ИИ зарабатывает в промежутках между встречами

ИИ зарабатывает в промежутках между встречами

За неделю десять компаний собрали $116M, и почти все продают одно: присмотр за паузой между двумя встречами. Между визитами к психиатру, между кварталами отчётности, между звонком в автосалон и приездом покупателя. Раньше в этой паузе никто не смотрел, теперь смотрит ИИ. Сначала минута на главное, потом колонка и десять разборов.

Неделя за минуту

• Тезис. Раньше за паузой между встречами смотрел человек и выборочно, теперь ИИ смотрит за каждым клиентом. Это стало дешевле, чем терять клиента.

• Самый крупный раунд. Coframe получил $25M на агентов, которые сами ставят A/B-тесты. Выигрывает, по словам компании, 39% экспериментов.

• Идея для России. Суфлёр продавцу дилерского колл-центра: запись звонков у нас продают давно, а подсказок во время разговора у крупных игроков нет. Разбор PromptPath в выпуске.

Быстрый маршрут по выпуску

• Продаёте автодилерам или держите колл-центр: PromptPath

• Работаете с селлерами и брендами на маркетплейсах: Tano, Vudoo

• Отвечаете за рост сайта или рекламу: Coframe

• Продаёте банкам, фондам и финдиректорам: Genios AI, Nebuly

• Медицина и здоровье: Siggy, Octo Health

• Образование и недвижимость: ASTRAL, Ruxlo

Что внутри

1. 🔒($5.5M) ИИ-учебник математики для американских детей на домашнем обучении, от подготовительного класса до восьмого. Урок собирается под ребёнка, вплоть до задач про Minecraft, а родитель платит $100 в месяц.

2. 🔒($5M) Приложение, где у каждого дома есть своя история ремонтов, проверенные мастера и соседи. Хозяину оно бесплатно, а запись о новой крыше переезжает к следующему владельцу вместе с адресом.

3. 🔒($25M) Агенты, которые сами придумывают, рисуют и запускают A/B-тесты на сайте и в рекламе. В Dropbox эксперимент на четыре недели работы так собрали за 30 минут.

4. 🔒($21M) Счётчик для финдиректора, который показывает, окупаются ли ИИ-агенты компании. Сервис читает переписки сотрудников и клиентов с Copilot, ChatGPT и своими ботами и переводит их в часы и деньги.

5. 🔒($19.1M) Команда ИИ-аналитиков для банков и инвестфондов, где каждая цифра модели кликается до строки отчёта. Обновление квартальной модели компания обещает сжать с трёх дней до одного утра.

6. 🔒($4M) Реклама у блогеров под ключ: ИИ-агенты сами находят авторов, уговаривают и отправляют им подарки. Из 70 тыс. разосланных коробок продажи пришли от 4 320 блогеров.

7. 🔒($12M) Суфлёр для продавца автосалона, который слушает разговор и подсказывает следующую фразу. Дилеры теряли в незаписанных звонках $50-150k в месяц.

8. 🔒($3.2M) Годовая подписка на анализ крови с расшифровкой каждой цифры простыми словами. Начать можно с приложения за $9 в месяц, туда же ложатся анализы из любых лабораторий.

9. 🔒($15.2M) Корзина и оплата прямо внутри рекламного ролика, баннера или щита с QR-кодом. В кейсе Moët конверсия в покупку вышла 8,27% против обычных 1-2%.

10. 🔒($6M) Онлайн-психиатр по страховке, который каждый день спрашивает пациента о самочувствии. Около 60% больных бросают таблетки в первые три месяца, и эта пауза здесь продукт.

GitHub за неделю: агенту дают руки

Быстрее всего за неделю росли репозитории, которые дают агенту новые умения. Один пускает его в настольные программы, другой объясняет, где в базе компании лежит выручка, третий собирает для него данные с сайтов.

vercel-labs/agent-desktop
Даёт агенту управление настольными программами на macOS, Windows и Linux через дерево доступности системы, без скриншотов и угадывания пикселей. Своей модели внутри нет, цикл живёт в вашем агенте.

NVIDIA/auto-ontology
Строит из метаданных компании слой смыслов: где лежит выручка, как она считается, чем одна метрика отличается от похожей. Агент сверяет с ним свои SQL-запросы. Брать тем, у кого ИИ-аналитик путает цифры.

D4Vinci/Scrapling
Библиотека для парсинга сайтов от одного запроса до большого обхода, сама подстраивается под изменения вёрстки. Пригодится всем, кто собирает данные для своих агентов.

Три отчёта, три слайда из каждого

Вместо обложек я вырезал из каждого отчёта три графика, ради которых его стоит открыть.

Корпоративный ИИ за год вырос в 5,4 раза

Зачем читать. Авторы объясняют, почему деньги идут в программирование: у агента там есть среда для действий, полный контекст и способ проверить результат. Где эти три условия есть, расходы растут быстрее. Ищите такие участки в своей отрасли: регламенты поддержки, ИТ-заявки, продажи.

ИИ выходит за пределы отдела разработки

Зачем читать. Следующая волна расходов идёт из поддержки, и там выигрывают быстрые недорогие модели. Если делаете продукт для поддержки, считайте маржу на дешёвых моделях: цена токена падает каждый месяц, и клиент это знает.

Apple не тратится на ИИ, и рынок её за это хвалит

Зачем читать. Шестнадцать графиков на одну страницу. Сюжет про Roblox полезен тем, кто делает инструменты для авторов: игры, собранные ИИ, там впервые собирают живых игроков.

Статьи до понедельника

Добро пожаловать в экономику B2A

• Агенты уже дают большую часть веб-трафика. Трафик из ИИ в магазины Shopify в первом квартале 2026 года вырос в 8 раз за год, заказы из ИИ-поиска почти в 13 раз. Human Security насчитала восьмикратный рост трафика агентных браузеров с августа по октябрь.

• Около 11% покупательских путей в США проходят через ИИ до перехода на сайт магазина. Посетители из ИИ реже уходят сразу и чаще покупают.

• Пример того, что ждёт остальные рынки, программирование. К сентябрю 2026 больше 40% пулл-реквестов на GitHub начинались с черновика агента, полгода назад 17%. В Supabase больше 60% новых баз создают ИИ-инструменты, у Stripe агенты дают почти 40% трафика документации и 70% запросов CLI, в Vercel деплоев от агентов стало в 28 раз больше за год.

• Выиграют четыре группы: сами агенты, продукты, которые без агентов невозможны, компании, подстроившиеся под агентов, и инфраструктура для них: платежи, антифрод, идентификация и связь.

Что взять себе. Посмотрите, пускает ли ваш сайт агентов и может ли агент пройти весь путь до оплаты. Большинство компаний пока блокирует ботов из страха мошенничества, и это окно для тех, кто откроется первым.

Обзор Fable 5.2: быстрая, творческая и наконец не раздражает видеоподкаст около 25 минут с транскриптом (YouTube)

• Fable 5.2 вышла вместе с Mythos 5.2, той же моделью для кибербезопасности и наук о жизни. Anthropic сама пишет, что большинство повседневных задач по-прежнему для Opus 5.5.

• Плюсы: модель очень быстрая, долго работает сама и останавливается, только когда нужен человек. Хороша в видео, 3D, играх и больших переделках архитектуры: перестроила пайплайн ChatPRD, где полгода копился грязный код.

Что взять себе. Распределяйте задачи между моделями: длинные инженерные и творческие задачи одной, интерфейсы и повседневную работу другой. Одна модель на всё обходится дороже и даёт результат хуже.

Мемы

пост

Две строки от человека, который годами зарабатывал на маленьких сервисах в одиночку. Код подешевел для всех сразу, и поэтому дорожает всё остальное: дистрибуция, аудитория, доверие. Если вы считаете ИИ-стартап, считайте сначала канал продаж.

пост

Одна строка о том, что IPO Anthropic сделает миллионерами около 4 250 сотрудников компании, и весь X начал считать, сколько будут стоить дома в Сан-Франциско на следующей неделе. Смешно, что первой эту цифру выдала площадка ставок, а звучит она как сводка с биржи.

P.S.

Кто был вашим лучшим клиентом за прошлый год? Выпишите на листок все ваши с ним встречи: звонки, отгрузки, счета, совещания. Между каждыми двумя укажите, сколько дней прошло.

Что за эти дни случилось у клиента, о чём вы узнали лишь на следующей встрече? Напишите напротив каждого промежутка: сломалось, передумал, ушёл к конкуренту, бросил пользоваться.

Ваш продукт там, где пауза оказалась самой длинной, а ответ самым неприятным. Siggy выросла из паузы между двумя визитами к психиатру, PromptPath из паузы между звонком и приездом в салон.

Спасибо, что читаете. Увидимся через неделю.

Алексей

Перешлите это письмо тому, кто ищет идею для своего бизнеса. Вам его переслали? Подписаться на Tweekly можно на tweekly.ru.