ИИ берет данные у людей

Что внутри

1. 🔒($30M) Люди надевают камеру на голову, моют посуду и собирают мебель, а компания продаёт эти часы тем, кто учит роботов. Роботу, оказывается, не хватает видео, как человек берёт мокрую тарелку.

2. 🔒($17M) ИИ-агент в WhatsApp ведёт счета британской семьи: сам переводит на дешёвый тариф, отменяет забытые подписки. Типичная экономия на Premium $1 219 в год при подписке $107.

3. 🔒($21.9M) Отраслевой софт выдаёт своим клиентам кредитные карты под своим брендом, а риск невозврата держит 🔒. Банк, спрятанный внутри программы для подрядчиков.

4. 🔒($14.1M) Чтобы найти одно объявление, которое двигает продажи, магазину нужно сделать около 42 штук. Проект делает их за него для Amazon и TikTok и помнит, какое сработало.

5. 🔒($8.6M) Карточка отеля у турфирмы обычно это пара строк и одно фото. 🔒 превращает её в полную и выводит отель в ChatGPT.

6. 🔒($3M) Коллекцию снимают на моделях ещё до пошива, по эскизу: нейросеть рисует, стилисты доводят. Российскому селлеру на Wildberries такой сервис дал бы карточку в каждом цвете без фотостудии.

7. 🔒($7.6M) Три ИИ-агента ищут, где интернет-магазин теряет покупателей, переписывают страницу и сами запускают тест. Прибыльная компания, которая всё равно взяла деньги на рост.

8. 🔒($2M) Пациент включает запись у врача, приложение пересказывает приём ему и семье. Пациенту бесплатно, платят клиники и работодатели.

9. 🔒($6.1M) Корейская ИИ-студия анимации и сериалы, где зритель сам выбирает поворот сюжета. Рядом Character.ai с $193M уже подал на банкротство.

10. 🔒($2.4M) Пражская музыкальная школа сделала Artie, ИИ-учителя фортепиано в iPhone. Он слышит шесть ошибок новичка и говорит, какую исправлять первой.

ИИ-инструменты недели

GPT-6.1 Terra
Быстрая модель OpenAI для работы за компьютером: читает чертежи и скриншоты, кликает по интерфейсу, пишет тексты и правит видео. По заявлению компании, она справляется с задачами втрое быстрее старших моделей и реже выдумывает факты.

Kimi K3.1 Pro
Флагман Moonshot с контекстом на миллион токенов и отдельной быстрой версией Highspeed, которая отвечает в 2-3 раза шустрее. В API около $2 за миллион входящих и $10 за миллион исходящих токенов, веса обещают выложить до 4 ноября. Пока весов нет, это обычная облачная модель, и ради установки на свой сервер стоит подождать ноября.

LFM3 - модели для устройств
Liquid AI выпустила шесть маленьких моделей на одной основе: текст, зрение, звук, всё сразу и две модели для принятия решений. Текстовая версия в 4-битном виде весит около гигабайта и держит контекст на 256 тысяч токенов, запускается на смартфоне и даже на Raspberry Pi 5.

Strawberry 1.0 - браузер с агентами
Шведский браузер вышел из беты: в нём живут «компаньоны», которые сами ищут потенциальных клиентов, собирают данные со страниц и запускаются по расписанию или по новому письму. В версии 1.0 обученного компаньона можно отдать коллегам, большую задачу разбить на параллельных подагентов, а созвоны в Zoom, Teams и Meet записываются локально в заметки.

Hob. Локальный ассистент
Открытая замена Claude Cowork и ChatGPT, которая работает целиком на вашем компьютере: заполняет PDF, разбирает документы, выполняет задачи без отправки данных в облако. Сам выбирает самую сильную открытую модель, которая влезет в ваше железо, работает на Mac, Windows и Linux. Бесплатно, лицензия MIT. Юрист или бухгалтер может спокойно отдать ему документы клиентов: наружу они не уйдут.

Corgi — терминал для агентов
Заточен под кодовых агентов: показывает, кто из Claude Code, Codex или OpenCode работает, кто ждёт ответа, а кто закончил, и сводит в один список все файлы, которые агент трогал. Процессы продолжают жить в фоне, если закрыть окно.

Overmind — дообучение агентов
Платформа забирает логи вашего агента из рабочей системы, собирает из них обучающие данные, прогоняет оценки и дообучает небольшую открытую модель, которая потом работает вместо дорогой.

TheySaid 4.0 — тестирование продукта
Сервис встраивает пользовательское тестирование прямо в Claude, v0, Cursor и Replit: прототип показывают синтетическим тестерам, обученным на данных ваших клиентов, или живым людям, и они записывают экран с комментариями вслух. Синтетический тест стоит от $1, живой участник от $12 до $24. Собрали прототип с агентом за вечер, к утру узнаете, поймут ли его клиенты.

GitHub за неделю: агенту выдают вкус и паранойю

cloudflare/security-audit-skill
Навык, который превращает кодового агента в аудитора безопасности: разведка, поиск уязвимостей, отдельный агент-проверяющий, который пытается опровергнуть каждую находку, и отчёт в машиночитаемом виде. С него Cloudflare начинала свою внутреннюю систему поиска дыр. Если своего специалиста по безопасности нет, это способ хотя бы прогнать код перед релизом.

pbakaus/impeccable
Словарь дизайнерских команд для агента: «сделай смелее», «сделай тише», «покритикуй», «проверь доступность». Внутри 62 правила без всякой модели, которые ловят типичные приметы ИИ-вёрстки вроде градиентов из фиолетового в синий и карточек внутри карточек. Работает с Claude Code, Cursor, Codex и ещё полутора десятками агентов.

TauricResearch/TradingAgents
Каркас, где несколько агентов изображают торговую фирму: аналитики отчётности, новостей и настроений, трейдер и риск-менеджер спорят и принимают решение по бумаге. В октябре вышли версии с бэктестами и запуском через подписку ChatGPT. Это исследовательский проект, а не готовый робот для биржи, но как учебник для агентов в финансах он хорош.

obra/superpowers
Набор навыков и методика работы, которые заставляют кодового агента сначала спланировать, потом писать тесты и только затем код. Самый популярный репозиторий в этой нише продолжает набирать звёзды, потому что дисциплина нужна агенту больше, чем сообразительность.

multica-ai/andrej-karpathy-skills
Один файл CLAUDE.md, собранный из наблюдений Андрея Карпаты о том, где языковые модели ошибаются в коде. Кладёте в проект, и Claude Code начинает вести себя аккуратнее. Самый дешёвый способ улучшить агента за минуту.

Leonxlnx/taste-skill
Навык, который учит агента собирать сайты с художественным направлением вместо среднего лендинга. Он построен на разборе 247 отобранных сайтов, подбирает реальные фотографии из открытых архивов и проверяет результат в настоящем браузере. Студия, которая делает сайты с агентом, наконец перестаёт выдавать одинаковые шаблоны.

AgriciDaniel/claude-seo
Бесплатный SEO-аудит внутри Claude Code: 19 агентов за 10-15 минут проверяют техническое состояние сайта, контент, разметку и шансы попасть в ответы ИИ-поисковиков, а затем выдают план правок по приоритету. Заменяет то, за что маленькие сайты платят SEO-агентству.

Отчёты и статьи

Какие страны готовы к ИИ: матрица 2026 года · BCG, 20 октября

• BCG оценила больше 75 экономик по 33 показателям. Три показателя добавили в этом году: вычислительные мощности, собственные модели и регулирование. За два года восемь стран поднялись на ступень выше, среди них Япония, Южная Корея, Чехия, Литва и Нигерия.

Финтех-100: кто строит инфраструктуру для банков

• Сотню выбрали из более чем 70 тыс. финтехов. Только один из шести разделов карты про продукты для людей, остальные обслуживают бизнес и финансовые компании.

На какие научные приоритеты Россия тратит деньги

Росстат, 2025 год, крупные и средние организации.

• На исследования по приоритетным направлениям ушло 27,4% всех затрат на исследования и разработки.

• Почти половина этих денег (46%) идёт на интеллектуальный транспорт и телекоммуникации, включая беспилотники. Дальше энергетика (17,8%) и медицина с долголетием (12,1%). Три направления вместе дают больше 75%.

• Платит в основном государство: 70,4%, бизнес 25,8%. Больше всего своих денег бизнес вкладывает в энергетику (42,2%) и в климат и природные ресурсы (31,3%). Сельхознауку на 80,2% оплачивает государство.

• Заводы и конструкторские бюро отдают транспорту и телекому больше 80% своих приоритетных исследований.

По этим таблицам видно, где у науки есть заказчик со своими деньгами. Если продаёте инженерную или исследовательскую услугу, в транспорте и связи платит государство, а в энергетике и климате почти половину оплачивает сам бизнес. С частным заказчиком обычно и договориться быстрее.

Конец интернета · Бен Томпсон, Stratechery, 26 октября, статья (около 13 минут чтения)

• Томпсон проходит три волны. Первая, блоги: распространение стало бесплатным, и деньги забрал Google, который продавал поиск. Выжили те, кто ушёл в подписку и сознательно сузил аудиторию. Эндрю Салливан, например, собирал с читателей почти $1M в год.

• Вторая, соцсети: публичные ленты превратились в развлечение, подстроенное под удержание, а живое общение ушло в групповые чаты.

• Третья, сам интернет. Только за одну неделю: критическая уязвимость во всех версиях PHP, украденные ключи промежуточных сертификатов, дыры в Node.js, GitLab, Java и Cisco, взломы цепочки поставок LiteLLM и Railway. ИИ у атакующих заменяет хитрость числом попыток, и держать свой сервер становится безумием.

• Выход тот же: уменьшаться. В Stratechery сделали себе приложения для подкастов, задач и календаря и никогда не выложат их наружу. ИИ позволяет писать софт для одного человека или одной команды, и Томпсон считает это новым и, возможно, самым большим рынком.

Посчитайте закрытые группы вокруг себя, которые живут на таблицах и чатах: клуб, цех, отдел, сообщество. Вместо очередного приложения в общий магазин делайте софт для них. Глобального рынка становится меньше, зато появляются тысячи маленьких, где важнее точно попасть в нужду, чем масштаб.

Графики недели: внимание кончилось

• Рост выручки Netflix замедлился почти до 12%, минимума с 2021-2022 годов. Американцы тратят на медиа около 26 часов в неделю, это потолок, и с локдауна он понемногу снижается. Растёт только фоновое потребление: в машине, за рабочим столом.

• Аренда GPU дорожает. Каждая модель в индексе Ornn Data, включая старые A100, стоит дороже, чем в начале года. Против линейного износа за шесть лет цены выше на 9-143%.

• Производители электрооборудования при рекордных заказах и ценах мощности даже сократили, недостающее везут из-за границы. В отраслях, которые строят инфраструктуру ИИ, люди работают больше часов, а сменившие работу получают прибавку на 5 п.п. выше тех, кто остался.

• Акции кибербезопасности с октября просели. Бумаги крупнейших игроков выросли примерно на 125%, а рост их выручки ускорился лишь на несколько пунктов.

Если продаёте контент или приложение, вы делите между конкурентами фиксированные 26 часов в неделю. А самый острый дефицит вокруг ИИ сейчас в физическом мире: электрооборудование и люди, которые умеют его ставить.

Над чем смеялась лента

пост

В июле 2025-го Тарик Шихипар писал, что пошёл в Anthropic, «потому что посмотрел на свой счёт за Opus». На этой неделе он ушёл, и Юченг подписал: «Уволился, потому что наконец может этот счёт оплатить». Подписка на модель стала статьёй бюджета, ради которой меняют работу.

пост

«Даже если не обучим лучшую модель, мы заранее забронировали видеокарты, аренда подорожала в два-три раза, просто перепродадим мощности». Это Юченгу сказал знакомый из молодой ИИ-лаборатории, и вывод напрашивался сам: «Окей, вот и бизнес-модель».

пост

Anthropic купила Mithril Medicine, в которой работал один человек. Основатель с помощью Claude вёл договоры и опыты в 11 сторонних лабораториях и за полтора года довёл лекарство от мышечной дистрофии до результатов на мышах. Юченг называет это настоящей компанией на миллиард из одного человека. Миллиард тут преувеличение, сделка с одним сотрудником нет.

пост

Кто из ваших знакомых открывает Gemini каждый день? Остин таких почти не знает: «Каждая новая модель Google бьёт всех на всех бенчмарках, а людей, которые пользуются Gemini каждый день, я почти не знаю». 392 ответа, половина спорит.