Агенты вместо целых отделов

Отдел теперь продают по подписке

Посчитайте, сколько человек вам пришлось бы нанять, чтобы завести маркетинг, бухгалтерию и поддержку.

Ещё пару лет назад ответ звучал просто: по отделу на каждое, и ещё человек, который сводит их работу в одну таблицу (а потом ещё один, который эту таблицу проверяет). Сделки этой недели продают ровно эту работу, только без людей.

Что поменялось? Раньше софт помогал сотруднику, а сотрудник делал работу. Теперь софт делает работу сам, а человек жмёт «утвердить». Значит, и продаётся он по другой цене: сравнивают уже с зарплатой, а не с соседней подпиской.

Обратная сторона тоже есть. Когда каждому дают ИИ-помощника, производительность в отчётах растёт медленнее, чем в презентациях, а работу «отдела» всё равно кто-то должен проверять. Про это тоже в каждом разборе.

Что внутри

1. 🔒($205M) Платформа, где одиночка открывает онлайн-бизнес: касса, налоги, реклама и выплаты за процент с продаж. У нас свободна связка «реклама между Telegram-каналами плюс касса для автора».

2. 🔒($108M) Личный ИИ-секретарь для каждого сотрудника, который сам учится по его почте, календарю и CRM. У нас собирается поверх Яндекс 360 и Битрикс24, первыми купят отделы продаж.

3. 🔒($48M) ИИ ведёт привлечение клиентов за B2B-маркетинг из двух-трёх человек: реклама, письма, лендинги и бюджет. У нас продавать B2B-софту и интеграторам поверх Директа и почты.

4. 🔒($11.7M) Одно окно ко всем ИИ-моделям для сотрудников малого бизнеса, а хозяин видит доступы, данные и расходы. У нас продавать через IT-аутсорсеров и франчайзи 1С поверх GigaChat и YandexGPT.

5. 🔒($5M) Помогает пенсионным фондам голосовать акциями на собраниях по своим правилам. У нас в лоб не взлетит, зато нужен помощник юристам управляющих компаний и НПФ.

6. 🔒($5M) Обещает ИИ-справочник, который простым языком объясняет лекарства и готовит к разговору с врачом. У нас пациент сам платить не станет, покупатель тут аптечная сеть.

7. 🔒($4M) Готовит биржу, где фанаты покупают токены фильмов и шоу и получают долю дохода. У нас то же самое собирается на ЦФА с расчётами в рублях.

8. 🔒($5.5M) ИИ считает покупателю, сколько он сэкономит на крупной B2B-покупке, и сделка закрывается быстрее. У нас первыми купят интеграторы, которые продают госкомпаниям и банкам.

9. 🔒($3.3M) ИИ-агенты за управляющую компанию разбирают заявки жильцов, ищут подрядчиков и проводят счета. У нас начинать с бизнес-центров и складов, ЖКХ в лоб не взлетит.

10. 🔒($1M) 18 чужих моделей ИИ-видео под одним режиссёрским пультом и арабский липсинк. У нас то же самое с русским липсинком нужно продакшенам рекламы и вертикальных сериалов.

Десять ИИ-новинок недели, которые стоит потрогать руками

Muse Spark Open
Meta выложила веса своей модели для программирования и агентной работы: 816 миллиардов параметров, на каждый ответ включается 42 миллиарда, контекст на миллион токенов, понимает картинки. Веса бесплатные, но под собственной лицензией Meta и после заявки на HuggingFace. Полная версия помещается на два Mac Studio, так что пригодится командам, которым нельзя выносить код в чужое облако.

Notion Agents и Auto
Агенты в Notion получили свой компьютер и браузер и теперь могут работать над задачей до суток. Новый Auto сам выбирает модель под задачу, и на двадцати типовых задачах результат близок к флагманам при расходе примерно на 90% меньше.

Exa 3.0 — поиск для агентов
Поисковый API для ИИ-агентов обновил модель ранжирования и добавил в индекс миллиарды страниц: товары, местный бизнес, рейсы, события. Выдержки из страниц теперь занимают на 95% меньше токенов, чем полный текст. Новый тариф Lite стоит $4 за тысячу запросов, Auto $7. Нужен всем, у кого агент ходит в интернет за фактами и сжигает на этом бюджет.

Krea 3 — картинки
Модель для правки изображений: меняет фон, материал или свет и оставляет нетронутым всё остальное, вплоть до этикетки на товаре. Отвечает быстрее 8 секунд в разрешении 2K и берёт до шести референсов. Одна картинка стоит $0.06, есть бесплатный старт. Подойдёт магазинам и агентствам, которые делают сотни вариантов карточек под одну кампанию.

Kling 4.0. Видео
Видеомодель, где историю задают заранее: до 10 ключевых кадров, 15 референсов и длинный сценарий дают 30-секундный ролик за один проход. Звук в стерео и синхрон губ на десятке языков встроены, можно заменить товар или героя в готовом видео.

Figma Specs
Markdown-документ прямо на холсте Figma: в него встраиваются макеты и схемы из FigJam, а комментарии читают и коллеги, и агент. Через MCP весь контекст уходит в кодового агента, который потом собирает интерфейс. Открытая бета на платных тарифах. Продактам, у которых ТЗ, макеты и задачи для агентов лежат в трёх разных местах.

Mintlify Autopilot — документация
Агент следит за кодом, Slack, трекером и обращениями в поддержку и, когда что-то меняется, сам готовит правку документации и открывает pull request на проверку.

Composio Instant
Даёт агенту кошелёк: поиск, парсинг, озвучка, расшифровка, поиск контактов работают сразу, без регистрации в каждом сервисе и без ключей. Оплата за фактическое использование, на старте дают $2. Работает с Claude, ChatGPT, Cursor и Codex. Удобно тем, кто собирает агента из десятка внешних сервисов и тонет в аккаунтах.

siliXon — электроника
Описываете устройство обычными словами, а агент подбирает реальные детали, которые можно купить, рисует схему, разводит плату и проверяет её перед отправкой на завод. Бесплатно один проект раз в две недели, безлимит стоит около $20 в месяц. Проект в ранней бете. Железным стартапам и изобретателям, у которых нет схемотехника в команде.

Bee Frontier. Носимый ИИ.
Браслет от Amazon слушает разговоры, превращает их в выжимки, задачи и напоминания, а саму запись не хранит. Устройство стоит $74.99, расширенная память и связка с Alexa+ идут по подписке за $11.99 в месяц. Это способ посмотреть, как выглядит ИИ-память, которая живёт с человеком весь день, и подумать, какой бизнес можно построить поверх неё.

Тренды Github

Неделя на GitHub прошла под знаком двух сюжетов: кодовых агентов запускают целыми отрядами, а видео и голос всё чаще делают у себя на машине без платных сервисов.

debpalash/VoiceStudio
Локальная замена ElevenLabs: клонирование голоса, дубляж видео, диктовка, расшифровка и аудиокниги на 646 языках. Всё крутится на вашем железе, а для агентов есть локальный API. Студиям озвучки и авторам курсов, которые платят за синтез речи каждый месяц.

stablyai/orca
Пульт для нескольких кодовых агентов: одна задача уходит пяти агентам сразу, каждый работает в своей копии репозитория, а вы сравниваете результаты и берёте лучший. Есть приложение на телефон, чтобы следить за агентами и дописывать им задачи на ходу. Тем, у кого Claude Code, Codex и OpenCode уже работают параллельно.

anomalyco/opencode
Открытый кодовый агент для терминала, который работает с любой моделью, от облачных до локальных. Хороший выбор для команд, которые не хотят зависеть от одного поставщика моделей.

NationalSecurityAgency/ghidra
Классический набор для обратной разработки программ без исходников, который давно выложен в открытый доступ. Всплеск интереса связан с модой на агентов, которые сами разбирают чужие приложения и опираются как раз на такие инструменты.

heygen-com/hyperframes
Превращает HTML, CSS и анимации в MP4, причём одинаково при каждом рендере. Ставится как плагин в Claude Code и Cursor, так что ролик можно заказать агенту словами. Маркетологам и продактам, которые делают промо-видео и анимированные графики без монтажёра.

Отчеты

Венчур США за девять месяцев - PitchBook и NVCA, 8 октября

• За январь-сентябрь американские стартапы подняли $515.8B примерно в 14 199 сделках. Это на 44% больше всего рекордного 2021 года ($357.9B).

• На ИИ пришлось 82,7% денег года.

• Сделки от $100M составили около 5% по числу и 75% денег квартала. Крупнейшая: Databricks, $5B.

• Новых единорогов в этом году 179, больше, чем IPO в любой год, кроме 2021-го.

Зачем читать: рекорд года сделали несколько гигантских раундов, у остальных рынок куда скромнее. И если вы получили высокую оценку на пике, к выходу готовьтесь к скидке на вторичке. Цена из 2021 года до сих пор не вернулась.

Мировой венчур в третьем квартале · KPMG Venture Pulse, 14 октября

Инвесторы уходят из потребительского ИИ в корпоративный, растёт интерес к физическому ИИ и роботам. Узкое место отчёт называет прямо: мощности, от дата-центров до электростанций. Хотите туда, где сейчас деньги? Ищите задачи вокруг железа и энергии.

ИИ в машиностроении: прагматичный подход и умеренные ожидания · ИСИЭЗ ВШЭ, 13 октября

Обследование более 1,7 тыс. машиностроительных предприятий, проведённое в 2025 году.

• Чаще всего заводы используют компьютерное зрение (14,1%) и обработку текста (12,8%). Большие языковые модели внедрили 7,1%.

• До 2027 года 39,5% собираются внедрить системы поддержки решений, 32,5% хотят ИИ-агентов.

• Эффект почувствовали немногие: меньше брака у 18,8%, операции быстрее у 17,6%, поломок меньше у 16,9%. Экономический эффект цифровых технологий вообще считает каждое десятое предприятие (11,3%).

Зачем читать: это готовый список задач, за которые завод заплатит: поиск по регламентам и чертежам, контроль касок и спецодежды, прогноз поломок. Посчитайте клиенту эффект в деньгах сами. Сам завод этого почти никогда не делает, и такой расчёт будет вашим главным аргументом в продаже.

Сколько российские компании тратят на инновации · ИСИЭЗ ВШЭ, 20 октября

Данные Росстата за 2025 год по крупным и средним организациям.

• Затраты на инновации составили 2,7% от отгруженной продукции. Это выше, чем в Финляндии (2,1%), Франции (2%) и Италии (0,9%).

• Больше всего уходит на машины и оборудование (38,8%) и на исследования (29,2%). На программы и базы данных 11,1%, и эта статья за год выросла примерно на четверть. На дизайн, маркетинг и обучение персонала уходит меньше 1%.

• Платят в основном из своего кармана: собственные средства 62,4%, федеральный бюджет 20%, региональные бюджеты 2,6%, кредиты 9,2%.

Зачем читать: бюджет на софт в промышленности растёт на четверть в год, и тратят компании свои деньги. Значит, покупать будут то, что быстро окупается. И почти никто не тратится на маркетинг и обучение людей новому: тут есть место для сервиса, который научит цех пользоваться купленным.

Мемы. Что пересылали друг другу в ленте

пост

Левелс попросил Claude Code сделать новую миссию для GTA: San Andreas, где герой вайбкодит стартап в закусочной и едет поднимать деньги у инвесторов в Сан-Франциско. Миллион просмотров. Смешно, что венчурный путь уже стал игровым квестом с понятными шагами, а саму миссию собрал агент.

пост

Модель склеивает слова в длинные цепочки без пробелов, и Ченг Лу пишет: «Боже, она изобретает немецкий язык с нуля». Шутка про язык, а сигнал серьёзный: рассуждения моделей сжимаются в свой диалект, и людям, которые проверяют их безопасность, читать всё труднее.

пост

Свежий рейтинг льстивости моделей от Artificial Analysis, и на первом месте с отрывом GPT-4o. Подпись «4o была по-настоящему особенной моделью», Люди держатся за ИИ, который с ними соглашается, и продуктовым командам придётся выбирать между удержанием и честностью.

пост

«Ухожу на пенсию и переезжаю в лес». К посту приложен статус npm: установка и публикация пакетов работают с перебоями. Несколькими часами раньше взломали Railway, и три проекта Тео остались без деплоя. Неделя напомнила, что весь вайбкодинг держится на трёх-четырёх сервисах, а их надёжность никто не вайбкодит.

пост

Человек спросил, как лучше всего устроиться в стартап. Ответ: основать свой и нанять себя. Когда собрать продукт можно в одиночку, разница между «устроиться» и «основать» и правда стала меньше.

пост

Инвесторы звучат так: «у вашей баскетбольной команды нет рва, любой здоровый человек может закинуть мяч в корзину». Пишет основатель, который сам строил компанию. Сигнал для тех, кого спрашивают про защиту от копирования: в эпоху клонов за вечер ответ «команда» снова начинает звучать честнее, чем любая схема.

Спасибо, что читаете. Увидимся через неделю.

Алексей