Экономическая машина

Привет. Я сделал серию коротких мультфильмов под названием «Экономическая машина». За пару недель у роликов больше 3 млн. просмотров и больше 50 тыс. подписчиков в моем инстаграм (сервис Мета конечно же запрещен в РФ). Полная версия доступна для платных подписчиков в личном кабинете.

Если хотите научиться делать похожие анимационные видео, приходите на курс «Фабрика ИИ-контента и лидогенерации», начало следующего потока 13-го октября, в этот вторник.

Что внутри выпуска

1. Carebility ($8.8M). ИИ заполняет за медсестру анкету, по которой госстраховка США платит домам престарелых. У нас то же просится для анкеты типизации в долговременном уходе, начать можно с бота по регламентам пансионата.

2. SimpL ($1.3M). ИИ-агент сам находит B2B-клиентов, пишет им по живому поводу и берёт деньги только за состоявшуюся встречу. У нас это собирается за месяц на вакансиях hh.ru, почте и Telegram.

3. Quotr.ai ($4M). Считает смету по чертежам для американских подрядчиков и сам возит под неё окна и кухни из Китая. У нас начинать со сметы по фото плана для тех, кто строит частные дома.

4. 🔒 Строит тренажёры, на которых ИИ-лаборатории учат агентов работе банковского аналитика. У нас покупателей всего четыре, начинать можно с пяти главбухов и задач в 1С.

5. 🔒 Проверяет, советуют ли ChatGPT и Gemini ваш бренд, и продаёт рекламу в их ответах. У нас из этого получится агентство, которое каждую неделю шлёт стоматологиям отчёт, кого называет Алиса.

6. 🔒 Камеры, датчики и робот считают плоды в теплице и прогнозируют урожай на месяц вперёд. Покупатель у нас есть: тепличные холдинги, чей урожай законтрактован сетями.

7. 🔒 ИИ проверяет защищённость сайтов за несколько часов по фиксированной цене $4 320. У нас первыми купят поставщики софта для банков, которым без свежего отчёта не продлят договор.

8. 🔒 Бесплатный ИИ-аналитик по акциям для частника, за который платят сами публичные компании. У нас 42,5 млн брокерских счетов и ни одного такого сервиса.

9. 🔒 Программа для фитнес-клубов, которую настраивают ИИ-агенты, с оплатой только за активных членов. У нас повторяется для падел-клубов и студий пилатеса, которые ведут запись в Excel.

10. 🔒 Собирает отпуск из поездов, автобусов, лоукостеров и жилья разных компаний одной покупкой. У нас такой склейки нет, витрину маршрутов выходного дня можно открыть за месяц.

1. Carebility. ИИ заполняет анкеты домов престарелых для госстраховки ($8.8M)

Carebility делает ИИ, который заполняет за медсестру американскую анкету о пациенте дома престарелых. Анкета называется MDS, и по ней государственная страховка Medicare решает, сколько заплатить учреждению за уход. Ошибся в анкете, недополучил денег. Поэтому софт покупают сами дома престарелых и их сети, а компания собрала на это $8.8M.

Как это работает
Главный продукт называется Coworker (на сайте у него даже бейдж «Hello, my name is Coworker»). Он читает медкарту пациента: записи врачей, наблюдения смены, назначения. Заполняет ответы анкеты и к каждому прикладывает кусок медкарты, откуда взял. Медсестра правит черновик и утверждает, только после этого ответы уходят в систему. Когда аудитор Medicare просит дополнительные документы, Coworker помогает собрать ответ. Цены нет, только демо.

Чем отличается
У компании уже есть два старых продукта. Coach отвечает сотруднику по регламентам его же учреждения, на нескольких языках, а Learning гоняет персонал по курсам. Это 300+ клиентов и 30 000+ сотрудников, которым новинку продают за пару звонков. Чужой базе такое продают полгода. Обещают, что Coworker верно заполняет до 85% анкеты.

Конкуренты
voize собрал $50M на голосовой помощник, который записывает за медсестрой, у него 75 000+ медсестёр в Германии и Австрии, в США он только заходит. Arya Health подняли $18.2M на ИИ-агентов для бэк-офиса ухода на дому: расписание сиделок, найм, проверки. Relias большая школа онлайн-обучения для отрасли, суммы не раскрывает и анкеты не автоматизирует.

Тренд
Медсёстры тратят 30% времени на бумаги. В США и Европе эта писанина стоит $246B зарплаты в год. К 2030 году ВОЗ ждёт нехватку 4,5 млн медсестёр. Людей не будет, поэтому деньги уходят из зарплаты координатора в подписку на софт.

Антитренд
Через год медсестра перестанет проверять. Двести анкет подряд без ошибок, и она жмёт «утвердить» не глядя (я и пользовательские соглашения так подписываю). Психологи зовут это диффузией ответственности: когда решение делят двое, каждый думает, что проверил другой. Потом приходит аудитор, и ошибка в анкете оказывается ошибкой в счёте. Кто вернёт деньги? Подпись стоит медсестры, значит, дом. И директор снова нанимает живого координатора.

Где слабое место
Компания продаёт учебник и шпаргалку одновременно. Coach и Learning учат персонал, а Coworker делает так, что учить анкету незачем. Может, это её и спасёт: кто учил, тот видит, где ученик перестал думать. А может, шпаргалка съест учебник. Вы бы на месте директора что выключили первым?

Что у нас
Ближайший аналог MDS у нас анкета типизации: соцработник решает, сколько ухода положено пожилому человеку. Черновик ему пока никто не пишет. Система долговременного ухода охватывает более 184 тысяч человек, один Ставропольский край направит на неё более 457 млн рублей при 7,2 тысячи получателей. Это около 63 тысяч рублей на человека в год.

Я бы начал с бота в мессенджере, в который загружены регламенты конкретного пансионата: сиделка спрашивает, бот отвечает со ссылкой на пункт. Вторым модулем бот собирает по журналу ухода черновик типизации, соцработник правит и подписывает. Хватит языковой модели через API, поиска по документам и серверов в России (иначе персональные данные закроют пилот раньше старта). Продавать первым частным сетям пансионатов, где сиделки меняются каждый сезон, потом региональным операторам. Цена около 300 рублей за койку в месяц, меньше шести процентов от тех 63 тысяч. И пусть старшая раз в неделю проверяет пять случайных анкет руками.

2. SimpL. ИИ-агент, который сам назначает B2B-встречи с клиентами ($1.3M)

SimpL это итальянский ИИ-продавец для B2B. Он сам находит компании, которым твой продукт нужен прямо сейчас, пишет их руководителям в LinkedIn и ведёт переписку, пока в календаре не появится встреча. Клиент платит только за встречу, которая состоялась. Под эту идею SimpL недавно привлёк $1.3M.

Как это работает
На старте клиент вместе с SimpL фиксирует рынок, оффер, критерии хорошей встречи и её цену. Агент собирает публичные следы компаний (вакансии, страницы, новости) в собственный граф компаний и людей и прикидывает, какой руководитель скорее ответит, когда и где. Потом пишет от повода: «вижу, вы в этом месяце открыли три вакансии рекрутеров». Фоллоу-ап и ответ на возражение сочиняет сам, без заготовленных цепочек. Встреча падает в календарь и CRM, проводит её уже менеджер клиента. Цена от $76 до $162 и выше за встречу, без платы за места и настройку, неявка бесплатна.

В чем "фишка"
Риск результата SimpL забирает себе. Конкуренты продают софт, а дальше крутись сам. Я это помню по Darberry: ресторан платил нам с проданных купонов и подписывался за пять минут. Посредник, который взял риск на себя, продаётся легко. SimpL, кстати, и себя продаёт только своим агентом. Лучшего демо не придумаешь.

Конкуренты
11x подняли $50M на «цифрового сотрудника» по подписке. Artisan с агентом Ava собрали $25M через полгода после раунда на $12M и берут массой писем. Обоим платят за софт. Лидген-агентства тоже берут за встречу, только работают людьми, а люди в масштабе дороже.

Тренд
Письмо по поводу вакансии теперь пишется за секунды и стоит дешевле минуты стажёра. А собственники устали платить за места в софте, который продавцы почти не открывают. Бюджет отдела продаж уходит от лицензий к готовому результату: встрече в календаре.

Антитренд
Почтовый ящик коммерческого директора это общее пастбище, и каждому поставщику выгодно написать ещё раз. Это трагедия общин. Полсотни поставщиков по письму в неделю дают одному директору 2 600 «персональных» писем в год. Сколько из них вы бы прочли? Отклик падает у всех, встреча для SimpL дорожает, а цена в $76 уже в договоре. Выиграют рекомендации и отраслевые мероприятия, где пишет человек, которого знаешь в лицо.

Что смущает
Агенту выгодно привести того, кто формально подходит под критерии и согласился на полчаса из вежливости.

Продавец: «Как у вас сейчас нанимают рекрутеров?»

Директор: «Никак. Ваш робот писал мне три недели, проще было ответить.»

Сколько встреч превращаются в сделки, SimpL пока держит при себе. Если сделка рождается из каждой десятой встречи, одна сделка стоит $760-1 620 только за агента. Посчитайте это до подписания.

Как это применить
В 2025 году на CRM российские компании потратили 44,1 млрд рублей, а за появившиеся встречи платят в основном агентствам. Повторить можно, и за месяц. Сигналы берём из вакансий на hh.ru (объявление «ищем руководителя отдела продаж» лучший повод написать), письмо пишет языковая модель, отправляют почта и Telegram вместо LinkedIn. Встреча падает в amoCRM или Битрикс24, счёт раз в месяц за состоявшиеся. Продавать я бы начал B2B-интеграторам, SaaS-компаниям и промышленным дистрибьюторам с длинным циклом сделки. У них один контракт кормит квартал, и цену встречи они согласуют без совещаний. Главное, критерии встречи писать вместе с клиентом на старте (иначе сами себе закажете пустые встречи).

3. Считает стройку по чертежам и возит окна с китайских фабрик ($4M)

Потом компания сама привозит под эту смету окна, двери и кухни с фабрик в Китае. Подрядчик платит дважды: подписку за программу и цену окон, внутри которой сидит наценка Quotr. На эту связку компания привлекла $4M.

Подрядчик загружает PDF или фото чертежей. Нейросеть раскладывает листы, считает значки, длины и площади, подставляет цены из базы клиента или средние по почтовому индексу…

В полном разборе:

• Посредники съедали почти половину цены окон и кухонь

🔒 Читать разбор целиком — в PRO

4. Тренажёры и экзамены для ИИ-агентов на офисной работе ($30M)

Платят за это ИИ-лаборатории, которые выпускают большие модели. Компания недавно привлекла $30M, всего у неё теперь $38.5M. За десять месяцев она дошла с нуля до выручки в десятки миллионов долларов в год и называет себя сильно прибыльной (для ИИ-стартапа звучит неприлично).

🔒 Читать разбор целиком — в PRO

5. Проверяет, советуют ли нейросети ваш бренд ($1.3M)

Потом говорит, что поправить на сайте, и продаёт рекламу прямо внутри ответов моделей. Платит бренд: подписку от $39.99 в месяц и рекламный бюджет сверху. Компания привлекла $1.3M.

Зачем это нужно? Спросите чат-бота про кроссовки до $150, и он назовёт три-четыре пары. В старом поиске было десять ссылок и полчаса прогулок по вкладкам, здесь полка одна. Кто на неё не попал, того покупатель просто не увидит.

🔒 Читать разбор целиком — в PRO

6. Камеры и робот считают урожай в теплице ($5.18M)

Нейросеть по этим данным считает цветы и плоды, прогнозирует урожай на четыре недели вперёд и рано замечает вредителей. Платит тепличный комбинат: железо он берёт по подписке, а прогноз нужен его коммерческому директору, который заранее обещает сети тонны и платит штраф за недовоз. Под эту идею компания недавно привлекла $5.18M.

В полном разборе:

• Рынок коммерческих теплиц почти удвоится за шесть лет

🔒 Читать разбор целиком — в PRO

7. Проверяет, можно ли взломать ваш сайт, за несколько часов ($4.32M)

Раньше такую проверку раз в год заказывали у консалтинговой фирмы: $16 200-32 400 и две-четыре недели ожидания. Здесь её делает ИИ, за несколько часов и за фиксированные $4 320. Платят небольшие компании с веб-сервисами, от которых крупный заказчик, чаще всего банк, требует свежий отчёт о защищённости. Под эту историю компания подняла $4.32M.

В полном разборе:

• За деньги одной ручной проверки семь ночных за год

🔒 Читать разбор целиком — в PRO

8. ИИ-аналитик по акциям: частнику бесплатно, платят сами компании ($2.92M)

Спрашиваешь про компанию, получаешь бычий и медвежий сценарий, катализаторы и риски. Платят за это публичные компании: им нужна связь с мелкими акционерами, до которых у них годами не доходили руки.

Частник регистрируется бесплатно, добавляет портфель и пишет в чат что-то вроде «в чём бычий сценарий для Qualcomm»…

В полном разборе:

• За год частник стал нести в акции в 3,6 раза больше

🔒 Читать разбор целиком — в PRO

9. Программа для фитнес-клубов, которую настраивают ИИ-агенты ($2.38M)

Абонементы, расписание, запись, оплаты, приложение для клиентов и отчёты лежат в одной системе, а настраивают её ИИ-агенты по обычной текстовой команде. Платит клуб, помесячно и только за активных членов. Софийская команда подняла на это $2.38M, платящие клиенты у неё уже в десяти с лишним странах.

В полном разборе:

• Оплата за год срезает с цены примерно пятую часть

• Две столицы забирают больше половины денег за фитнес

🔒 Читать разбор целиком — в PRO

10. Поездка из поездов, автобусов, самолётов и жилья одним заказом ($2.05M)

Оно собирает отпуск из лоукостеров, поездов, автобусов, паромов и жилья разных компаний и продаёт его одной покупкой. Платит путешественник за всю поездку, агентство живёт на комиссии и заодно сдаёт свой движок авиакомпаниям под пакетные туры. Под эту идею компания привлекла $2.05M, всего у неё около $6.37M.

🔒 Читать разбор целиком — в PRO

Что почитать из отчетов и исследований

Итоги третьего квартала: рекорд миллиардных раундов · Crunchbase News, 5 октября

• Раунды от миллиарда подняли 27 компаний, абсолютный рекорд (во втором квартале было 16). Им досталась примерно треть всех денег квартала.

• На ИИ ушло $102B, или 64%. Аэрокосмос, роботы, дата-центры, чипы и энергетика собрали каждый от $10B.

Молодость компании до сих пор считаете минусом в разговоре с инвестором? Зря. Трёхлетка с миллиардным чеком теперь обычная строчка в таблице, и считать свои шансы на следующий раунд надо с этой поправкой.

Состояние венчура, третий квартал · CB Insights, 6 октября, полный отчёт по регистрации

• Около 80% денег квартала пришли из раундов от $100M. Средний размер сделки вырос больше чем вдвое, а число сделок продолжает сжиматься.

Сам отчёт спрятан за формой, но тезисы на открытой странице уже дают картину. Денег рекордно много, а дверей, через которые в них заходят, всё меньше: сделок мало, продаж компаний тоже мало.

Сотня главных потребительских ИИ-приложений, седьмой выпуск · a16z, Оливия Мур, 5 октября

• ИИ пользуется почти половина американцев, каждый день 25%. Платная личная подписка на ChatGPT, Gemini или Claude в августе была у 4,5% (год назад 2,1%).

• Верхний 1% плательщиков даёт 19,5% всех трат, это больше, чем нижние 50% вместе (16,6%). Средний чек этого процента $903 в месяц, у медианного плательщика $25.

• Второй ИИ-продукт оплачивают только 13% платящих. 29 из 50 крупнейших вендоров по тратам вообще нет в рейтингах по трафику.

• Персональный агент Instinct: 40% пользователей привязывают карту в первые три недели и дальше тратят через него в среднем $1 300 в месяц.

Платит в потребительском ИИ узкая прослойка просьюмеров (людей, которые что-то собирают, рисуют и автоматизируют). Если продукт для массы, модель монетизации придётся придумывать заново, подписка там почти не работает.

Индекс прикладного ИИ: формула отдачи от агентов · BCG, 30 сентября

Опрос более 1 300 топ-менеджеров из двадцати с лишним отраслей.

• Расходы компаний на ИИ за год удвоились до 3,3% выручки, и 80% этих денег идут мимо ИТ-бюджета.

• Отдачу от агентов уже видят 44% лидеров и 2% отстающих. Полный набор критичных контролей для агентов есть у 5% компаний.

Угадайте, у кого теперь деньги на ИИ? Самая практичная цифра тут про 80% вне ИТ. Продавать ИИ-продукт айтишникам всё бессмысленнее, бюджет теперь сидит у продаж, операционки и маркетинга.

Что читать и слушать на выходных

Apple и будущее, в котором хакер каждый · Бен Томпсон, Stratechery, 5 октября

• Мак Мини автора взломали через уязвимость демонстрации экрана: зашли через открытый порт 5900 и поставили майнер. Первым тревогу поднял агент Claude, который жил на этой машине. Он сам остановил выполнение команд и прислал срочное уведомление.

• Система разрешений macOS (TCC), по мнению Томпсона, работает на неправильном уровне. Разрешение нужно выдавать самому агенту, а он вынужден выпрашивать его для каждой программы, которую пишет. На маке без монитора окна с запросом агенту вообще не видны, и программы молча падают.

• Apple гордится тем, что с Siri работают 300 000 приложений. Томпсон считает это слабостью: агенту, который ходит по сайтам сам, интеграция достаётся бесплатно, а Apple зависит от того, захотят ли разработчики делать API.

• Вывод автора: агенты делают хакером любого, и «огороженный сад» начинает ощущаться клеткой. Он уже купил сервер на Linux и мак в стойку больше ставить не будет.

Если ваш продукт держится на закрытой экосистеме, посмотрите на него глазами агента. Где агенту приходится просить разрешение у человека, там через год появится конкурент без этого шага.

Состояние техиндустрии в 2026 году · Гергей Орос, The Pragmatic Engineer, 6 октября

• На GitHub пулл-реквестов от агентов за восемь месяцев стало в девять раз больше. Навыки (skills) в Factory AI используют 83% пользователей, в 2,5 раза больше, чем в феврале.

• Миграции, на которые раньше закладывали годы, теперь занимают недели. Bun с Zig на Rust перевели за 11 дней при оценке в 1,5 инженеро-года. Asana переписала 4 000 тестовых файлов за две недели, Uber перевёл 600 000 тестов на 15 млн строк кода за четыре месяца.

• Токены стали строкой бюджета, за которой следит руководство. Uber сбил цену токена больше чем на 50% за счёт открытых моделей и умной маршрутизации запросов, при этом потребление растёт.

• Руководитель инженерии Claude Platform рассказывает, что над одним проектом часто не могут работать больше двух человек: у каждого и так по несколько агентов, и они начинают мешать друг другу.

Идея: сколько лет у вас лежит в бэклоге «большая миграция»? Старый техдолг теперь закрывается за неделю.

Состояние рынков, часть вторая · Дэвид Джордж, a16z, 30 сентября, статья на 25 графиков плюс подкаст на 54 минуты

• На тех-компании пришлось около 76% всего роста прибыли S&P 500 в 2026 году (данные на конец августа). Формулировка автора: тех теперь цикл всего.

• Деньги переезжают из битов в атомы: чипы, энергетика, сети, оборона. Свободный денежный поток гиперскейлеров по сути превращается в денежный поток производителей чипов, и всё чаще это делается в долг.

• Внедрение широкое и мелкое. Почти 30% компаний S&P 500 говорят о «количественном эффекте» от ИИ, а измеримую метрику показывают около 2%. В апреле за ИИ-сервис платили примерно 2% американских домохозяйств.

Вывод: «у нас есть ИИ» больше не история для инвестора. Готовьте одну измеримую метрику эффекта, с ней вы попадаете в те самые 2%.

Мемы недели

Неделя прошла под знаком агентов, которые живут своей жизнью.

пост

OpenAI выходит на сцену с dots, а домен dot.com ведёт на страницу загрузки Grok Bot. Судя по записи у регистратора, хозяин у домена сменился ещё в июле, то есть кто-то подготовился заранее. 9,2 млн просмотров. Мораль для всех, кто выбирает название продукта: сначала купите домен, потом печатайте слово на экране за спиной у CEO.

пост

Просыпаешься, а агент восемь часов назад остановился и вежливо ждёт, пока ты нажмёшь «разрешить». Миллион просмотров, потому что это было с каждым, кто оставлял Codex или Claude Code на ночь. Кто тут узкое место ночной смены? Человек с кнопкой. Через шесть дней OpenAI сделала автопроверку рискованных действий бесплатной, и это явно ответ на ту же боль.