ИИ-администратор и CRM для автосалонов

Привет. Я сделал серию коротких мультфильмов под названием «Экономическая машина». За пару недель у роликов больше 3 млн. просмотров и больше 50 тыс. подписчиков в моем инстаграм (сервис Мета конечно же запрещен в РФ). Полная версия доступна для платных подписчиков в личном кабинете.

Если хотите научиться делать похожие анимационные видео, приходите на курс «Фабрика ИИ-контента и лидогенерации», курс уже начался, но еще можно присоединиться до этого вторника.

Что внутри

1. Flai ($27M). ИИ-администратор и CRM для американских автосалонов: отвечает на звонки, записывает на ТО и будит остывших покупателей. У нас это просится в сети независимых СТО, где колл-центра нет вовсе.

2. Sonilo ($11M). Смотрит ролик и сама пишет к нему лицензионную музыку и звуки под склейки. У нас первыми купят продакшены вертикальных сериалов и рекламы, которым нужен годовой договор или API.

3. Sabi ($50M). Шапка без операции переводит в текст фразы, проговорённые про себя, пока есть только лист ожидания. У нас реальнее ЭЭГ-ободок, который замечает, когда слушатель онлайн-курса отвлёкся.

4. 🔒 ИИ-интервьюер опрашивает покупателей по видео вместо исследовательского агентства и копит ответы в базе. У нас продавать маркетингу банков и FMCG: первый проект разово, дальше подписка.

5. 🔒 Генерирует 3D-модели из названных деталей, которые ИИ-агент правит кодом прямо в игре. У нас генератор строить поздно, выгоднее нарезать готовые модели на детали под движки студий.

6. 🔒 Бронь столиков за плоскую подписку без процента с гостя и робот, который круглосуточно берёт трубку. У нас книгу брони держит Яндекс, свободна связка голосового бота с iiko и r_keeper.

7. 🔒 Бесплатный ИИ-советник по карьере для американских врачей, а платят больницы за найм. У нас покупатели это частные сети клиник и стоматологии, госбольнице с зарплатой по сетке он ни к чему.

8. 🔒 ИИ-агенты разбирают голосовые и фото полевых сотрудников агрокомпаний и делают работу супервайзера. У нас это Telegram-бот для дистрибьюторов семян и удобрений со сводкой в 1С.

9. 🔒 ИИ-агенты проектируют микросхему от архитектуры до файла для завода. У нас реально продать агента-верификатора отечественным дизайн-центрам, которые остались без западных САПР.

10. 🔒 Болельщики покупают доли в будущих доходах бейсболистов, игрок получает деньги сейчас. У нас в лоб мешает закон о ценных бумагах, путь лежит через ЦФА клуба или закрытый пул для квалов.

1. Flai. ИИ-администратор и CRM для автосалонов ($27M)

Flai делает для американских автосалонов ИИ-администратора: он отвечает на звонки, сообщения и письма клиентов сервиса и отдела продаж, сам записывает на ТО и возвращает остывших покупателей. Платит дилер по подписке. Один из клиентов признаётся, что раньше пропускал 25-35% звонков, а каждый пропущенный звонок это пустой подъёмник в сервисе. Компания недавно привлекла $27M, всего у неё $33M.

Год назад Flai умел одно: отвечать на телефон. Теперь он называет себя первой CRM для дилеров, построенной вокруг ИИ.

Как это работает
Дилер подключает Flai к расписанию сервиса и CRM, настраивает голос, часы работы и правила записи. Дальше ИИ круглосуточно отвечает на любом крупном языке и ставит клиента прямо в календарь мастера-приёмщика. Сам обзванивает тех, кому подошло ТО, кто отказался от работ или пропустил визит, и предупреждает об отзывных кампаниях. В продажах отвечает после закрытия салона, проверяет, есть ли машина на складе, и будит уснувшие заявки. Руководитель спрашивает систему «что портит нам оценки клиентов в этом месяце?» и смотрит дашборды. Новый салон запускают примерно за 10 дней после подписания.

В чём фишка?
В узости. Flai вшит в софт именно дилерского центра, закрывает сервис и продажи одним продуктом и подсвечивает недовольных клиентов до того, как они напишут гневный отзыв. Правило простое: в чём не уверен, отдай человеку. Через систему проходит 50 000 записей в месяц, среди клиентов больше 10 из 50 крупнейших дилерских групп США, а команда около 40 человек. Выручка за год, как хвастается сама Flai, выросла в 20 раз (с какой базы, не говорят).

Кто ещё в нише
Numa подняла $32M и сильнее в сервисе: переписка с клиентами, подсказки приёмщикам, время ответа клиенту она сжала с 23 часов до 13 минут. Toma, ещё недавно делавшая голосовых агентов для дилеров, сменила направление. Остаётся старожил Impel: 12 лет в автомобильном софте, переписка с заявками и свой голосовой ассистент.

Почему сейчас
Для дилера сервис это постоянные деньги между продажами машин, а телефон в сервисе всегда был дырой. Приёмщик стоит у машины, вечером салон закрыт, а клиент звонит именно тогда. Деньги в эту дыру уже пошли: за два года Numa и Flai собрали на одну узкую нишу $59M.

Кто пойдёт обратно
Здесь работает зловещая долина: чем ближе голос робота к живому приёмщику, тем неприятнее момент, когда клиент понимает, что говорил с машиной. Пауза не там, странный ответ на «а мастер Саша сегодня работает?». Запись на ТО это переживёт, 50 000 записей в месяц тому подтверждение. А разговор о покупке машины не переживёт: там покупатель чувствует обман. Дилер оставит робота на напоминаниях и отзывных кампаниях, продажи заберёт человеку, и половина обещанной CRM вокруг ИИ останется календарём.

Что смущает
Flai подключается к софту крупных поставщиков, внутри которого живёт американский дилер. Что помешает им прикрутить своего голосового агента и раздать его в пакете бесплатно? И цена: на сайте её нет, только демо. Сколько стоит одна точка в месяц и какую долю выручки дают одна-две крупные группы, если всех клиентов обслуживают 40 человек?

Как заработать у нас
Автосервис у нас за 2025 год вырос на 20%, до 1,204 трлн рублей. Официальным дилерам из него достаётся всего 8,5%, независимым СТО 37%, остальное гаражам и ремонту своими руками. Крупные сети уже пробуют: «Автомир» посадил робота обзванивать клиентов и подтверждать запись в сервис. Дилерским группам вроде «Рольфа» продать можно, но там очередь подрядчиков.

Первыми я бы пошёл к сетям независимых СТО. Колл-центра у них нет вообще, трубку берёт мастер с руками в масле. Продукт собирается за месяц из телефонии с записью разговоров, распознавания и синтеза русской речи, языковой модели, онлайн-записи вроде YClients и напоминаний в Telegram и WhatsApp. Брать фиксированную подписку за точку плюс плату за машину, которая доехала до подъёмника. Робот пусть звонит про ТО и замену масла, а клиента, который решает, чинить ли дорогой узел, ведёт мастер.

2. Sonilo. Музыка и звуковые эффекты под готовое видео ($11M)

Sonilo недавно привлекла $11M на сервис, который смотрит ваш ролик и сам пишет к нему музыку и звуковые эффекты: под склейки, движение и смену настроения. Описывать трек словами не нужно, нейросеть берёт всё из картинки. Платят креаторы и бренды по подписке, студии и видеосервисы через API. Музыку можно ставить в рекламу и на монетизируемые каналы без страха получить страйк.

Как это устроено
Загружаете MP4 или MOV, при желании добавляете пару слов о настроении. Модель разбирает темп, движение и эмоцию в кадре и выдаёт несколько вариантов трека ровно по длине ролика, плюс звуки на действия: хлопок двери, шаги, удар. Скачиваете готовое видео со смешанным звуком или дорожки по отдельности. Недавно добавили перевод: речь переводится на другой язык и переозвучивается с подгонкой губ. Тарифы от бесплатного для личных роликов до Pro за $14.99 и Premium за $29.99 в месяц, за год скидка 40%.

Чем отличается
Здесь первично видео, текст вторичен. Трек попадает в монтаж по кадрам, и человек, который в музыке не разбирается, получает саундтрек за минуту. Второе отличие в правах: модель учили на лицензированной музыке, Shutterstock среди первых партнёров по лицензиям, а на платных тарифах к треку прилагается сертификат лицензии. Третье: плагины для Premiere Pro, Unity, Godot, Roblox Studio и других движков, то есть Sonilo живёт там, где монтируют и собирают игры. Среди пользователей 700 брендов, но сколько из них платят, неизвестно.

Конкуренты и их деньги
Suno недавно подняла $250M и уже зарабатывает $200M в год, но это песни с вокалом по текстовому запросу, к видео они никак не привязаны. ElevenLabs с раундом $500M собрала голос, дубляж, музыку и звуки в одном комбайне и для Sonilo опаснее всех именно в переводе видео. Beatoven.ai делает фоновую музыку для креаторов по настроению и ближе всех по аудитории.

Тренд
Видео снимают все, а музыка в нём остаётся юридической миной, и деньги идут туда, где трек сразу чистый по правам. Почти 100 млн человек уже делали музыку на Suno, привычка «сгенерировать трек» появилась. Sonilo хвастается, что уже заменила 5,3 млн саундтреков с риском по авторскому праву. Что дешевле бренду: $15 в месяц или снятый с эфира рекламный ролик из-за чужого трека?

Что может пойти не так
Работает кривая обучения: с каждым удвоением числа сгенерированных треков генерация дешевеет. Через год музыка под видео может стать бесплатной кнопкой в CapCut, Premiere и самом TikTok. Сервис за $15 в месяц тогда будет конкурировать с функцией, которая идёт в подарок. Креаторы вернутся к встроенному инструменту редактора, у Sonilo останутся студии и игры.

Подвох
Весь ров стоит на лицензиях. Что останется от преимущества, если Shutterstock продаст такую же лицензию ElevenLabs или CapCut? Тогда «чистая музыка» станет общей строчкой в рекламе у всех. Обещанные +24% к вовлечённости роликов посчитаны на собственных клиентах, а перевод с подгонкой губ уводит Sonilo на поле ElevenLabs, где денег у соперника в 45 раз больше.

Что у нас
Продавать я бы начал продакшенам вертикальных сериалов и рекламы под VK Клипы и Rutube: роликов у них десятки в неделю, и за музыку они платят каждый раз. Подписки за $15 такому клиенту мало, ему нужен годовой договор или API, как в Enterprise у Sonilo. Деньги на рынке есть: видеореклама в России собрала в 2025 году 312 млрд рублей, и каждому ролику нужен звук с чистыми правами. «Сбер» показал генерацию музыки в GigaChat, но по тексту, а не по видео. Первую версию реально сделать за месяц как обёртку: открытая модель генерации музыки, разметка склеек через анализ кадров, библиотека звуков с купленной лицензией и бот в Telegram. Следом за продакшенами пойдут агентства перформанс-креативов и инди-геймдев. Самое сложное здесь права: без своего лицензионного каталога вы продаёте те же риски, от которых обещаете спасти.

3. Sabi. Шапка, которая печатает то, что вы проговариваете про себя ($50M)

Sabi делает обычную на вид шапку, которая снаружи читает активность мозга и переводит в текст слова, которые человек беззвучно проговаривает про себя. Без операции, без геля, без проводов к голове. Платить будет обычный покупатель за устройство, как за наушники. Цены пока нет, продукта тоже: на сайте лист ожидания и слоган «Just Think», и на это ей дали $50M.

Что получает клиент
Человек надевает шапку, она по беспроводной связи цепляется к телефону или ноутбуку. Внутри от 70 000 до 100 000 датчиков ЭЭГ, они снимают сигнал прямо через волосы. Модель, обученная на мозговых сигналах, превращает внутреннюю речь в текст и в команды ИИ-агенту. Цель около 30 слов в минуту. Ранний прототип обещают показать на CES 2027.

Что тут нового
Датчиков на порядки больше, чем в привычных ЭЭГ-гарнитурах. Стоят они на своих чипах, которые, как обещает Sabi, в 50 раз экономнее стандартного чипа для ЭЭГ. Модель учили на собственном датасете: около 100 000 часов записей примерно от сотни добровольцев.

С кем конкурирует
Больше всех собрала Merge Labs, у неё $250M: тоже без операции, но на ультразвуке и генной инженерии, до продукта там дальше. Neurable недавно подняла $35M и уже продаёт ЭЭГ в наушниках, только меряет фокус и усталость, слова не читает. Cognixion с $12M делает интерфейс для людей с тяжёлой инвалидностью. Neuralink ставит имплант тем, кому он нужен по медицине. Sabi хочет продать похожий результат всем, без операции.

Куда идут деньги
ИИ-ассистенты научились делать работу, а отдавать им задачи неудобно. Печатать долго, говорить вслух в метро или опенспейсе неловко. Поэтому деньги идут в новый канал ввода. Merge Labs, Neurable и Sabi вместе недавно подняли $335M, и все трое ставят на одно: команду ИИ-агенту без голоса и клавиатуры. Кто сделает удобную входную дверь в ассистента, тот получит каждого его пользователя.

Антитренд
Неинвазивные интерфейсы обещали много раз, а в продаже в итоге оказывались счётчики концентрации. Это классический цикл хайпа, и Sabi на самом пике: $50M и статья в WIRED при одном листе ожидания. Откат покажет одна цифра на CES. Если прототип выдаст пять-десять слов в минуту с ошибками вместо обещанных 30, такой ввод проиграет клавиатуре телефона, и ниша съедет в пропасть разочарования.

Мои сомнения
Сто добровольцев на старте это мало. Мозги у всех разные, и я не уверен, что модель без долгой калибровки поймёт сто первого человека, вспотевшего в метро. Плюс внутренняя речь у людей грязная, туда лезет всё подряд, и модель может отправить начальнику то, что вы про него подумали.

Вы бы надели шапку, которая читает то, что вы проговариваете про себя, даже если данные шифруются?

А что в России?
В лоб Sabi не повторить. До ста тысяч датчиков на своих чипах и сто тысяч часов записей это завод и годы, за месяц такое не собрать. Рынок при этом есть: потенциал нейроинтерфейсов в России и СНГ к 2028 году оценивают в 289 млрд рублей, из них 111 млрд в здоровье и заботе о себе и 38 млрд в онлайн-образовании. Свой игрок тоже есть: Neiry делает ободок и наушники с ЭЭГ и за раунд B привлекла больше 500 млн рублей.

Повторять стоит то, что ЭЭГ уже умеет: замечать, что человек устал или отвлёкся. Берём готовый ободок, пишем приложение, которое отмечает, на какой минуте занятия слушатель «выключился», и отдаём отчёт методисту онлайн-школы. Начинать со взрослых курсов, чтобы не упереться в согласие родителей на биометрию детей. Ободок школа выдаёт в аренду на время потока, а платит помесячно за поток, потому что каждый ушедший слушатель это возврат денег. Реабилитационные центры (восстановление речи после инсульта) второй заход, там понадобится регистрация медизделия, и это долго.

Читать мысли пусть учатся те, у кого $50M. Нам хватит понять, когда ученику скучно.

4. ИИ берёт интервью у покупателей вместо исследовательского агентства ($6M)

Только интервьюер здесь ИИ, он говорит с людьми по видео или голосом один на один. Платят бренды, банки, ритейл, консультанты и инвесторы.

По шагамМаркетолог пишет бизнес-задачу, например «почему молодые уходят к конкуренту». Респондентов берёт из своих панелей или из базы клиентов самой компании…

🔒 Читать разбор целиком — в PRO

5. Делает 3D-модели, которые ИИ-агент может разобрать на детали ($3M)

Модель приходит собранной из названных деталей: дверь, колесо, крыша. Поэтому ИИ-агент, который пишет код игры, находит колесо и заставляет его крутиться, не перерисовывая машину целиком. Платят разработчики игр, студии и команды робототехники, которым нужны предметы для симуляций. Недавно компания привлекла $3M.

В полном разборе:

• Модель из одной фразы уходит в пять мест

🔒 Читать разбор целиком — в PRO

6. Бронь столиков без комиссии за гостя и ИИ на телефоне ($3.6M)

Робот на телефоне идёт в том же пакете. Гость звонит в одиннадцать вечера, когда кухня уже моет сковородки, а система записывает его на субботу, уточняет аллергию и присылает СМС с подтверждением. Недавно компания получила $3.6M (5 млн канадских долларов).

В полном разборе:

• Книгу брони ресторанов скупают гиганты

• Восемь потерянных броней по выручке равны подписке

🔒 Читать разбор целиком — в PRO

7. ИИ-советник по карьере для врачей ($4.7M)

В чате врач спрашивает то, что неловко спросить у коллег: «мне платят честно?», «что значит этот пункт в контракте?», «куда мне перейти?». Недавно компания привлекла на это $4.7M.

Что делает клиентВрач регистрируется бесплатно, анкету за него собирает система из публичных данных. Дальше он разговаривает с Career Care AI, которая помнит прошлые беседы и сама собирает из них свежее резюме…

🔒 Читать разбор целиком — в PRO

8. ИИ-агенты для полевых команд агрокомпаний ($1.3M)

Они и так шлют начальству сообщения, голосовые и фото посевов в мессенджер. Платят агрокомпании (поставщики семян и удобрений, трейдеры, переработчики), среди клиентов уже есть Bayer.

Что делает системаПолевой сотрудник живёт как раньше: пишет, звонит, фотографирует поле и склад. Дальше агенты сами пишут фоллоу-апы по продажам, ведут обследование посевов, планируют закупки, оценивают, можно ли фермеру дать товар в…

🔒 Читать разбор целиком — в PRO

9. ИИ-агенты проектируют микросхемы целиком ($5.2M)

Платят компании, которым нужен свой чип. По словам Phinity, среди клиентов есть крупнейшие лаборатории, обучающие базовые модели, а годовая выручка уже восьмизначная, от $10M. Недавно на это ей дали $5.2M.

Как идёт работаЗаказчик приносит спецификацию: что чип должен считать, сколько потреблять, сколько места занимать. Агенты пишут архитектуру и RTL (код на языке описания железа, из него потом получается схема)…

🔒 Читать разбор целиком — в PRO

10. Болельщики покупают долю в будущих доходах спортсменов ($4M)

Игрок получает деньги сейчас, без кредита и залога, а взамен отдаёт оговорённый процент того, что заработает на поле. Каждый раз, когда ему платят, держатели долей получают свою часть как дивиденд. На это компания недавно подняла $4M, всего у неё $5M.

В полном разборе:

• Спортсмену доходит около $93 из каждых $100 болельщика

• Из-за $2M аванса звезду пришлось доводить до суда

🔒 Читать разбор целиком — в PRO

Что вышло за неделю: десять ИИ-инструментов

🔒 PRO  Этот разбор — в платной версии выпуска

Открыть полную версию

Звёзды недели на GitHub

Самый заметный рост за неделю снова у обвязок для кодовых агентов. Агенту дают руки в новой области: разбирать чужие программы, чертить детали, тестировать приложения, работать командой. Рядом два проекта без всякого ИИ, и оба про то, чтобы забрать своё у закрытой платформы.

morluto/rea · TypeScript · 173 631 звезда, около 130 500 за неделю
Подключает к агенту инструменты обратной разработки: он разбирает чужое приложение без исходников и объясняет, как устроена понравившаяся функция. Работает локально, ставится одной командой в Claude Code, Codex и Cursor. Продактам, которые изучают конкурентов глубже скриншотов.

DuarteSantos8/openGym · JavaScript · 10 706 звёзд, около 6 600 за неделю
Трекер тренировок, который ставится на свой сервер: планы, подходы, кардио, карта нагруженных и отдохнувших мышц, импорт из Strong и Hevy. Хороший пример того, как платное фитнес-приложение превращается в бесплатный проект с открытым кодом.

tester-army/e2e · TypeScript · 9 727 звёзд, около 5 600 за неделю
Сквозные тесты для веба и мобильных приложений, где шаг описывается словами, а агент сам ведёт приложение к цели. Пройденный шаг записывается, и следующий прогон идёт без обращений к модели, пока интерфейс не поменяется. Командам, у которых тесты ломаются от каждой новой кнопки.

thedotmack/claude-mem · TypeScript · 100 192 звезды, около 3 800 за неделю
Память для кодового агента между сессиями: записывает, что он делал, сжимает и подкладывает нужное в следующий запуск. Тем, кто устал каждое утро заново объяснять агенту устройство проекта.

earthtojake/text-to-cad · Python · 19 743 звезды, около 2 400 за неделю
Учит агента делать 3D-модели в STEP, STL и 3MF, проверять их на технологичность и чертить чертежи. Умеет отправлять детали в сервисы 3D-печати и фрезеровки. Железным стартапам и всем, кто прототипирует корпуса без конструктора в штате.

mvschwarz/openrig · TypeScript · 7 328 звёзд, около 2 100 за неделю
Собирает из Claude Code и Codex постоянную команду агентов с ролями и общим контекстом, описанную одним YAML-файлом. Вы ставите задачу ведущему агенту, он раздаёт работу остальным. Для тех, у кого открыто пять терминалов с агентами и нет порядка.

Отчеты, которые стоит открыть

За две недели вышли большой ежегодный обзор ИИ, технологический доклад Bain, квартальные итоги венчура по Америке и Европе и два свежих опроса ВШЭ о том, как россияне пользуются нейросетями. Каждую цифру ниже я нашёл в самом документе. Чего там не было, в текст не попало.

Состояние ИИ 2026: годовой обзор на 244 слайда · Натан Бенайх, Air Street, 8 октября

• OpenAI и Anthropic вместе вышли на $105B годовой выручки, в начале года было $30B. У OpenAI в августе больше $40B, у Anthropic в июле $65B (в январе было $9B).

• «SaaSpocalypse»: после запуска Claude Cowork в феврале софтверные компании потеряли почти $285B капитализации, отраслевой индекс S&P 500 упал на 26% от пика октября 2025 года. К сентябрю почти всё отыграли.

• Обвязка вокруг модели решает больше самой модели. В контролируемом тесте разброс результатов из-за обвязки оказался в 7,8 раза больше, чем из-за выбора модели. Claude Code для сильных моделей выкинул 80% системного промпта и ничего не потерял в качестве.

Зачем читать: самый плотный способ за вечер догнать год. Если строите на чужой модели, ваш ров живёт в обвязке, инструментах и памяти агента, и слайды про harness стоит прочитать первыми.

Технологический доклад Bain 2026 · Bain & Company, 29 сентября

• Капзатраты пяти гиперскейлеров в 2026 году могут дойти до $780B, это почти впятеро больше, чем три года назад. К 2031 году траты на ИИ-инфраструктуру вырастут до $1,5 трлн в год.

• Чтобы такая стройка окупалась, рынку ИИ к 2031 году нужно около $6 трлн выручки в год. Потребители и корпорации дадут $1,2-1,8 трлн, оставшиеся примерно $4,2 трлн должны прийти из новых категорий.

Зачем читать: глава про «работу между системами» готовый список ниш. Где у вашего клиента человек весь день переносит данные из одной программы в другую? Ищите такой процесс и берите деньги за результат вместо мест в подписке.

Европа: лучший квартал за четыре года · Джене Тир, Crunchbase News, 8 октября

• Европейские стартапы подняли $25B против $14B год назад (плюс 77%) и $24B во втором квартале.

• На ИИ пришлось 75%, или $18,8B. Такой доли в Европе не было никогда.

• Великобритания собрала $7,5B, Германия $5B, Франция $4,8B. У Германии и Франции это лучшие кварталы с 2021-2022 годов.

• Mistral поднял $3,5B, самый большой венчурный раунд в истории европейских компаний. Следом Nscale ($3,36B конвертируемым займом) и две оборонные компании, Helsing ($1,8B) и Quantum Systems ($1,2B).

Зачем читать: деньги в Европе расползаются из Лондона по континенту, и больше всего их получают модели, вычисления и оборона. Для команды из России с релокацией это карта, куда ехать за партнёрами и клиентами.

Как россияне пользуются сервисами с ИИ · ИСИЭЗ ВШЭ, 7 октября

Онлайн-опрос 6 236 интернет-пользователей от 14 лет, июнь-август 2026 года.

• За три месяца к ИИ-сервисам обращались 79% интернет-пользователей, каждый день 24%. Среди подростков 14-17 лет таких 93%, среди 18-24-летних 92%.

• Чаще всего ИИ встречают внутри привычных продуктов: голосовые помощники 58%, ИИ-режим в браузере 42%. Универсальными чат-ботами вроде ChatGPT, «Алисы AI» и «ГигаЧата» пользуется треть (34%), узкими сервисами 11%.

• Поиск информации ИИ доверяют 52%, картинки делают 34%, тексты переводят 28%. О здоровье спрашивали 21% (среди людей от 55 лет 28%), за психологической поддержкой шли 9%, код пишут 5%.

• Из тех, кто ИИ не пользуется, 60% говорят, что не видят нужды. Навыков не хватает 15%, не доверяют 12%, утечки данных боятся всего 4%.

Зачем читать: массовый русскоязычный пользователь встречает ИИ внутри «Алисы» и браузера, в чат-бот он сам почти не ходит. Продукту для широкой аудитории проще встроиться в канал, где люди уже сидят, чем звать их в отдельное окно.

Над чем смеялась лента

пост

Пользователи нашли в Amazon страницу, где ИИ перечисляет свои выводы о покупателе. Там рядом «владеет Kindle Paperwhite», «предпочитает романы с тропом ворчун и солнышко» и «никогда не знал человека, потерявшего ногу в аварии». 5 млн просмотров за пару дней. Сигнал простой: персонализация на LLM уже умеет делать выводы о человеке, а показывать эти выводы самому человеку пока никто нормально не научился.

пост

Команда TypeSafe AI отчитывается: запустили модель, случайно стали обслуживать триллионы токенов в день, пришли 29,4% компаний из Fortune 500, подняли большой раунд, прошло три недели, хотим спать. 1,3 млн просмотров. Сигнал: спрос на инференс сейчас растёт быстрее, чем команда успевает нанять дежурных.

пост

Восемь стадий от «ИИ делает мою работу лучше меня» до «заказал 12 книг по программной инженерии с Amazon». 690 тыс. просмотров, потому что каждый разработчик узнал себя где-то на пятой строчке. Агента сажают в рамки, и только тогда он начинает работать хорошо. Получается, архитектура и дисциплина снова в цене, просто теперь их покупают для машины.

пост

Инди-хакер А навайбкодил Mailchimp, назвал Slopchimp и продаёт за $49 в месяц. Инди-хакер Б навайбкодил Slopchimp и продаёт за $5 навсегда. Вот и вся экономика клонов в 2026 году: если продукт можно собрать за вечер, следующий соберёт его за вечер дешевле. Деньги остаются у того, у кого есть аудитория или данные.