InstaLILY: ИИ не подсказывает менеджеру, а сам делает его работу

Как это работает
Большинство ИИ-помощников для бизнеса делают одно и то же: подсказывают. Красиво пишут «рекомендую позвонить этому клиенту» и ждут, что человек всё сделает сам. InstaLILY зашла с позиции «не советуй, делай». Их агенты, названные InstaWorkers, это не чат-бот, а ИИ-сотрудник, который выполняет полный кусок работы поверх существующих систем компании: CRM, ERP, тикеты.

Живой пример из их же кейсов. Крупный промышленный дистрибьютор отдал агенту работу по поиску и обзвону клиентов, и это принесло больше $200M новых годовых продаж. У другого, дистрибьютора стройматериалов на $10B, ИИ-командой пользуются полторы тысячи менеджеров. У страховой компании агент по обработке претензий срезал ручную проверку на 70%.

Вместе с раундом они запустили штуку с именем Lily, которую называют первым ИИ-инженером на удалёнке. Он не советует и не отвечает на вопросы, он сам изучает процессы компании, пишет, разворачивает и поддерживает кастомный софт, встраиваясь в SAP, NetSuite, Salesforce. То, на что раньше уходили месяцы интеграции и команда подрядчиков, обещают развернуть за дни.

Где ров
Лучше всего его сформулировал инвестор: чем больше бизнеса ведёт этот ИИ, тем труднее его заменить. Вот и весь ров. InstaLILY не продаёт горизонтальную умную коробку для всех подряд, а вгрызается в конкретную вертикаль, промышленную дистрибуцию и снабжение, и учится на её данных и процессах. Когда агент год ведёт полторы тысячи менеджеров и знает каталог из миллионов запчастей лучше живых людей, выпилить его означает вернуться в каменный век ручной работы. Никто на это не пойдёт.

Это принципиально другая ставка, чем у горизонтальных гигантов вроде Sierra, которая делает универсальную поддержку для всех. Универсальный агент шире, но мельче. Вертикальный уже, но врастает так, что не отдерёшь.

Как повторить у нас
Российский B2B сидит на 1С так же плотно, как американский на SAP. И боль ровно та же: менеджеры вручную обзванивают клиентов, вручную собирают коммерческие предложения, вручную роются в каталогах запчастей. Ниша под «ИИ-сотрудника поверх 1С» для дистрибьюторов стройматериалов, промоборудования, автозапчастей выглядит очевидной.

Две самые жирные точки боли. Первая: подбор запчасти по огромному каталогу и диагностика оборудования, особенно теперь, когда сервис импортозамещённой техники держится на редеющих экспертах, которые уходят на пенсию вместе со знаниями в голове.

Вторая: автоматизация тендерных котировок и коммерческих предложений, где промышленные закупки и госзакупки по 44-ФЗ и 223-ФЗ пожирают сотни человеко-часов на разбор техдокументации. Агент, который парсит требования и собирает заявку, экономит именно те часы, за которые сейчас платят живым сметчикам. Продавать не «ИИ для бизнеса», а «ваш лучший менеджер, который не спит, не увольняется и знает весь каталог наизусть».

Куда все развернется
Чем глубже ИИ-сотрудник врастает в компанию, тем острее встаёт вопрос, который сегодня стыдливо обходят: а кто отвечает, когда агент ошибётся. Когда живой менеджер продал не то или неверно оценил тендер, есть с кого спросить. Когда это сделал агент, вшитый в SAP, крайнего нет. Обратная дорога поедет к новой профессии, к людям, которые не выполняют работу, а отвечают за работу армии агентов: проверяют, страхуют, ловят дорогие ошибки до того, как они станут судебным иском. Скоро в резюме появится строчка, которой сегодня нет. Не «делаю работу», а «отвечаю за десяток агентов, которые делают работу». И платить за эту строчку будут больше, чем платили за саму работу, потому что подпись под чужой ошибкой всегда стоила дороже самой работы.