
Мое главное открытие прошлого года —Cursor и ИИ-программирование. То, что удивило меня даже больше, чем ChatGPT.
То, что я не умел еще год назад, а теперь даже друзья-разработчики удивляются, как я так быстро умудряюсь собирать простые MVP и приложения.
Освоить ИИ-программирование — это лучшая инвестиция из возможных. Обязательно попробуйте Cursor на новогодних праздниках.
Всем рекомендую курс по Cursor (он доступен в записи).
1. Боты-поддоны — загрузка/разгрузка целой фуры за 5 минут ($28M)

Суть: поддоны-роботы, которые заезжают в фуру самостоятельно. Загружаются в фуру или выгружаются из нее за 5 минут, один поддон несет до 5 тонн полезной нагрузки. Сервис работает по подписке (RaaS). Среди клиентов John Deere и Nissan.
В чем тренд? Учитывая частые кризисные явления в экономике, похоже, что гонка за экономией расходов будет только усиливаться, а одной из существенных издержек многих компаний является логистика. Если посмотреть на любой логистический центр, то, как правило, можно видеть кучу погрузчиков, которые ездят туда-сюда, загружая очереди из фур. При этом на загрузку одной фуры может уходить до часа времени и этот час водители просто простаивают.
Проект Slip Robotics ($28 млн.) увидел в этом большую возможность и создал робота, который сокращает время загрузки/разгрузки до пяти минут.
Slip Robotics — бизнес по предоставлению роботов как услуг, который объединяет программное обеспечение для автоматизации и большие напольные роботизированные платформы, которые могут вмещать и перевозить 10 стандартных поддонов с грузом. Так называемые SlipBots могут передвигаться по неровным полам и прокладывать маршруты до прицепа грузовика, заезжая внутрь. Три SlipBots — около 16 тонн полезной нагрузки — помещаются в один прицеп грузовика и как только грузовик прибывает в пункт назначения, SlipBots самостоятельно выгружаются.
Сегодня уже сотни SlipBots используются на объектах на более чем 25 площадках площадью от 2 тыс. до 200 тыс. кв.м, среди клиентов компании — John Deere, GE Appliances, Valeo и Nissan.
Клиенты Slip Robotics платят абонентскую плату за использование SlipBots, в которую включены обновления ПО, техническое обслуживание и ремонт. Обычно используется схема «три, три, три» — три бота на складе, три в пути в грузовике и три в ожидании в пункте назначения.
Как это использовать: делать проект по роботизации различных бизнес-процессов. Очевидно, что в условиях кадрового голода, тандем «роботы + ИИ» дадут возможность выигрыша в конкурентной борьбе.
Еще примеры RaaS-проектов в разных областях:
- Blue White Robotics — стартап предлагает решение, позволяющее превратить любой трактор в автономного робота, продающегося по модели RaaS;
- Formic — поставщик роботизированной автоматизации, работающий по модели RaaS;
- Instock — стартап, предоставляющий решение RaaS для автоматизации складов;
- Chef Robotics — компания, занимающаяся автоматизацией кухни по модели RaaS;
- Agroverse — стартап, предлагающий сельскохозяйственных роботов как услугу.
2. «Разогрев клиентов» с помощью ИИ ($4,3M)

—
Продолжение в Tweekly Pro.
3. Выявляй реальные навыки кандидатов (и мошенников) с помощью ИИ-парного программирования ($500к)

Суть: ИИ-агент, который тестирует кандидатов на вакансии разработчиков. В процессе интервью голосовой ассистент задает вопросы, дает подсказки и оценивает работу кандидата в реальном времени. Одна из решаемых проблем — мошенничество кандидатов с применением ИИ-кодинга.
—
- Продолжение в Tweekly Pro.
4. Тренд + большой рынок = серьезные инвестиции в персонализированное питание ($25M)

Суть: доставка кастомизированной готовой еды, настроенной под разные сегменты аудитории — от спортсменов до людей со специфическими заболеваниями. Суперточная настройка блюд — от количества граммов белка/жиров/углеводов до конкретного набора ингредиентов. 10 миллионов обедов за год и почти $100 млн. выручки.
—
- Продолжение в Tweekly Pro.
5. Услышь свою кожу. Носимые устройства — будущее персонализированного здравоохранения ($8M)

Суть: микродатчики читают биосигналы тела. ИИ анализирует показатели. Предупреждает о проблемах. Первый фокус на обезвоживании.
—
- Продолжение в Tweekly Pro.
6. Corsmed. ИИ + МРТ

—
Продолжение в Tweekly Pro.
7. Cadstrom. ИИ для электриков и инженеров

—
Продолжение в Tweekly Pro.
8. Sparkl Edventure. Онлайн-репетиторы для международного бакалавриата

—
Продолжение в Tweekly Pro.
9. Умная строительная каска

—
Продолжение в Tweekly Pro.
10. onHand. Uber для корпоративного волонтерства

—
Продолжение в Tweekly Pro.
Общие закономерности этих 10 проектов
Data Network Effects:
- Больше использования → больше данных
- Больше данных → умнее системы
- Умнее системы → выше ценность
B2B SaaS подход:
- Интеграции как драйвер роста
- Enterprise продажи
- Подписочная модель
Hardware + Software:
- IoT устройства
- ИИ аналитика
- API экосистема
Вертикальная специализация:
- Фокус на нише
- Глубокая экспертиза
- Персонализированные решения
Интересные инструменты этой недели
- GenFuse AI — создавай автоматизации без кода.
- Menu Explain — сделайте снимок любого меню на любом языке и получите описание каждого блюда с изображениями.
- Graficto — создавайте инфографики и визуальные материалы без навыков дизайна.
- Recensia — получите сводку отзывов пользователей из App Store за считанные секунды.
- ReactAI — создавай компоненты React без необходимости использовать API-ключ.
- Hika — инструмент поиска знаний, упрощает сложные темы в интерактивные разделы.
- Scourhead — ИИ-агент с открытым исходным кодом, просматривает страницы, организует данные и выдаёт результаты в виде таблиц.
- SEObot — генерируйте полезный блог-контент с автоматическим связыванием ссылок, исследованием ключевых слов и проверкой фактов.
- VocAdapt — учите языки через адаптированные тексты и видео, сохраняя оригинальный стиль и голос.
- Gensmo — найдёт и подберёт лук для любого стиля.
Отчеты недели

Что искали в Google в 2024-м чаще всего?

Тренды туризма

Что 25-летние думают про 2025-й. Опрос
Насколько было полезно?
Нажмите на звезду, чтобы оценить!






