«Разогрев клиентов» с помощью ИИ

Например, Finny ($4,3 млн.), поддерживаемый, в том числе и Y Combinator, решил помочь с поиском новых клиентов финансовым консультантам.

Finny развивает ИИ-агента, который мэтчит консультантов с потенциальными клиентами, соответствующими заданными критериям поиска. После того как финансовый консультант регистрируется в сервисе и предоставляет свои критерии, Finny прочесывает свою базу данных, чтобы сузить круг потенциальных клиентов в целевой нише консультанта. При этом стартап также предоставляет оценку приоритетности клиентов, которая по сути похожа на оценку совместимости, поскольку она основана на прогнозируемых шансах на конверсию.

По сути Finny старается предоставить консультантам «теплых» лидов, у которых больше всего шансов конвертироваться. Кроме того, платформа предлагает оптимальные каналы для связи с потенциальными клиентами, обрабатывает запросы и планирует встречи.

Стартап монетизируется за счет подписки и комиссий за результат и утверждает, что за шесть месяцев с момента запуска его доход рос на 150% каждый месяц, и на текущий момент он обслуживает более 40 клиентов. Кроме того, в списке ожидания находятся около 250 желающих подключиться к сервису.

При этом, если компания изначально ориентировалась на независимых финансовых консультантов, то недавно стартап заметил интерес со стороны банков и теперь видит значительные возможности и в этом секторе.

Как это использовать: делать подобные сервисы для различных ниш — холодные обзвоны и широкая реклама работают всё хуже и клиенты становятся всё дороже, а с помощью ИИ можно выходить на те сегменты аудитории, которым продукт вероятнее всего будет интересен.

Конкурентами для Finny считаются ZoomInfo, LinkedIn Sales Navigator, Crunchbase и Pitchbook.

---