1. Skan AI. Наблюдатель, который снимает экраны сотрудников и собирает из этого агента ($63M). Ставит запись поверх рабочих мест, склеивает из тысяч сессий карту того, как процесс идёт на самом деле, и подкладывает эту карту агенту вместо инструкции. Заявляет 30% прироста производительности и шесть недель от наблюдения до работающего агента.

🔒 ($3.5M). Берёт трубку круглосуточно, записывает на приезд, выставляет счёт и пинает клиента с напоминанием. Тарифы от $99 до $819 в месяц, 750 тысяч принятых звонков. Единственный обзор в выпуске, где юнит-экономика сходится на салфетке.

🔒 ($25M). Раньше это был потребительский поиск квартир, который не взлетел. Теперь данные по 40 млн квартир и 1 500 управляющих компаний. Ключевая деталь: строго открытые данные, и вот почему это важнее продукта.

🔒 ($17.5M). Один запрос вместо звонка в колл-центр страховой. Пропускает через себя более $100B покрытия в год для 4 000 автосалонов, прокатов и кредиторов.

🔒 ($9.5M). Наземный робот ездит по этажам, снимает, сравнивает с проектом и присылает отчёт. Инвестиция стратегическая, от производителей строительной техники, и сумму официально не назвали.

🔒 ($6.3M). Кредитует людей без белой зарплаты под залог жилья. Портфель за три года вырос до $83M. Ставки такие, что в России бы уже кто-нибудь написал жалобу.

🔒$3.5M). Не очередной чат, а слой поверх Google Drive и Dropbox, куда можно подключить любую модель и поменять её завтра. Продают не интеллект, а право не привязываться.

🔒($1.2M). Экрана нет, есть две крутилки и щель для карточки. Цена $74 за набор. И одна цифра на сайте, которая не бьётся с цифрой в пресс-релизе.

🔒 ($795k). Четыре площадки, три открываются. Никакого ИИ, чистая аренда квадратных метров под ракетку. В России этот же рынок сейчас растёт быстрее любого софта.

🔒 ($600k). Сверяет выплаты по каждому сотруднику с тем, что реально пришло, и находит дыры. Автоматизирует 70% сверки. Самая скучная модель выпуска и, возможно, самая маржинальная.

+ Топ-10 ИИ-инструментов недели
+ Подборка отраслевых отчётов
+ Запись вчерашнего вебинара Claude Code для личных проектов (доступно для Tweekly PRO)
+ Всех зову на 8-недельнй курс «Claude Code. Проверяй десятки проектов силами одного человека», начало 26 августа.

Теперь сядьте рядом с человеком, который эти заявки обрабатывает. Он откроет экран, скопирует номер, вставит в Excel, откроет вторую систему, поймёт, что там старая версия, напишет коллеге в мессенджер, подождёт, вернётся. Ничего из этого на схеме нет.

Разрыв между схемой и реальностью стоил компаниям умеренных денег ровно до того момента, пока по схеме не начали учить агентов. Дальше он начал стоить дорого. Агент, обученный по нарисованному процессу, ломается на первом же шаге, которого на бумаге не было.

Skan AI недавно привлекла $63M на то, чтобы схему больше не рисовали. Платформа ставится поверх рабочих мест и просто смотрит: какие окна открыты, в каком порядке, сколько секунд человек висит на каждом. Из тысяч таких сессий собирается то, что компания называет картой реальной работы. Дальше карта отдаётся агенту как контекст.

Как это устроено в цифрах. Компания говорит про 30% среднего прироста производительности у клиентов и шесть недель от первого наблюдения до развёрнутого агента. Один клиент насчитал 14 тысяч часов в год, которые можно автоматизировать. Клиентов ищут не среди стартапов: заявлены каждая четвёртая компания из первой полусотни Fortune, семь из десяти крупнейших банков США и трое из пяти крупнейших страховщиков.

Отдельно продаётся сама съёмка без агентов, под названием «карта». Это, пожалуй, самое умное в модели. Компания получает деньги на этапе, когда ещё ничего не автоматизировала, а просто рассказала клиенту, чем занимаются его люди. За такое платят охотно, потому что результат виден в первый месяц и его можно показать совету директоров.

Где ров. Данные, которые нельзя купить. Записи чужих рабочих сессий не продаются ни на одном рынке, их можно только накопить самому, и накапливать надо годами внутри контуров, куда никого не пускают. Обработка идёт на стороне клиента, сырые экраны за периметр не уходят: без этой оговорки ни один банк не подписал бы договор. Конкурент, который придёт завтра, столкнётся не с технологией, а с семилетним циклом продаж в комплаенс-отделы.

Что смущает. Вы серьёзно собираетесь сказать сотрудникам, что теперь их экран пишется? В США и Индии это продаётся. В Европе с этим уже интереснее. А в России, где офисная культура и так держится на взаимном недоверии, тотальная запись рабочих мест даст ровно то, что даёт любая слежка: люди начнут работать на камеру. Показная продуктивность у нас и без камеры цветёт, 65% сотрудников признаются, что имитируют занятость, а 43% тратят на имитацию больше десяти часов в неделю. Поставьте им запись экрана, и вы получите не карту процесса, а карту того, как выглядит хорошая работа с точки зрения человека, которого пишут.

Эффект наблюдателя. Это ровно тот случай, когда измерение меняет измеряемое. Продукт обещает снимок реальности, а получает снимок реальности, в которой идёт съёмка. Продать это можно, разница вскроется на третьем квартале.

Кто рядом. Ниша называется процессная аналитика, ей лет пятнадцать, и она уже пережила одну волну хайпа.

• Celonis — немецкий гигант, собрал около $1.77B, оценка порядка $13B. Читает логи корпоративных систем, а не экраны. Видит больше данных, но только те, что система записала.
• UiPath — публичная компания, зашла в процессную аналитику со стороны роботизации. Сильна в дистрибуции, слаба в глубине.
• SAP Signavio — если у клиента SAP, вопрос выбора часто закрыт до начала тендера.
• Soroco — ближайший идеологический сосед, тоже собирает работу с рабочих мест. Меньше и тише.
• Microsoft Process Mining — тот случай, когда конкурент включён в подписку, которую клиент уже оплатил.

Что вырастет рядом. Запись экрана видит окна и клики. Она не видит разговора в курилке, звонка нужному человеку и решения, принятого по интонации собеседника. То есть ровно того, на чём в реальности держится работа. В экран это не попадает, значит, в агента не попадает тоже. Через год у компаний будут отлично автоматизированы ровно те задачи, которые и так были скучными, а всё остальное окажется в руках десяти человек, которых теперь не заменить ничем.

Бизнес на этом строится так: агентство по разбору неавтоматизируемого. Приходите в компанию, которая уже потратила деньги на процессную аналитику, и продаёте обратную услугу. Не «что можно отдать машине», а «какие пять человек у вас держат контору и что будет, если один уволится».

1. Gotcha — локально управляет Android-устройством по инструкциям на обычном языке.
2. Ankon AI — превращает текст, сценарии, PDF и изображения в озвученные whiteboard-видео.
3. memcode — open-source coding-агент с памятью о репозитории и прошлых решениях.