В чем тренд? Объем мирового рынка подарочных карт оценивается почти в $1,2 трлн. в 2025 году и по прогнозам достигнет около $5,7 трлн. к 2034 году при среднегодовом темпе роста более 17%. Но на этом рынке существует специфическая проблема — карты на миллиарды остаются неиспользуемыми. Например, в США каждый второй имеет как минимум одну неиспользованную карту, что в общей сложности составляет более $20 млрд.

Raise ($63 млн.) «спасает» эти деньги и создает экосистему, где пользователи экономят, а бренды увеличивают продажи за счет привлечения новых клиентов. Пользователь может выгрузить на Raise ненужные карты и получить до 90% их номинала. А тем, кому необходимы карты приобретают их со скидкой и используют их онлайн или в офлайн-магазинах. Монетизация платформы — через комиссию с каждой продажи карты.

Подобную задачу решает и недавно привлекший инвестиции проект Pointship ($1,9 млн.) — платформа для обмена и монетизации различных цифровых активов, таких как бонусные мили, игровые кредиты и билеты на мероприятия.

Как это использовать: в подарочных картах и различных системах лояльности и дисконта много различных вариантов зарабатывать: например, создавать B2B-решения — корпоративные подарочные карты для HR-программ, делать кэшбек-партнерства — интегрироваться с различными банками и платежными системами и т.п., а также можно, например, пойти в игры и сделать обменник игровых валют.

Еще один пример подобного маркетплейса — CardCash.

1. OpenArt Characters — создавайте изображения последовательных персонажей из одного изображения или текстового описания.
2. Basalt — интеграция ИИ в продукты за считанные секунды.
3. Magic Hour — комплексная платформа для создания видео.
4. Designs AI — генеративный ИИ для упрощения создания контента.
5. Qodo-Embed-1.5B — помощь в написании кода и понимании контекста.
6. You.com — поисковая платформа, анализирующая до 400 источников для создания отчётов.
7. Continue — создавайте, делитесь и используйте пользовательские коды.
8. Octave TTS — генерация голосов ИИ с эмоциональной подачей.
9. OlmOCR — извлечение текста из PDF-файлов.
10. DeepTutor — помощник по чтению статей с глубоким пониманием контекста.

• Почти все проекты интегрируют ИИ
• От анализа данных до генерации контента
• Снижение затрат на существующие процессы

Marketplace Economy:

• Соединение двух сторон рынка
• Network effects как основа роста
• Комиссионная модель монетизации

Mobile-first Experience:

• Удобство на первом месте
• Мобильные приложения как основной канал
• Геолокация и уведомления для вовлечения

B2B SaaS Expansion:

• Начало с узкой ниши
• Расширение в смежные сегменты
• API и интеграции для масштабирования

Data Moats:

• Сбор уникальных данных как преимущество
• Улучшение продукта на основе данных
• Монетизация аналитики как дополнительный канал

Возможно, есть какой-то мировой заговор в том, что хорошие бизнес-книги не переводят на русский (шутка). В любом случае ловите мой конспект.

Полная версия этой и других полезных книг с текстом и заданиями доступна для подписчиков Tweekly PRO, см. на платформе.