То, на что инвесторы ранних стадий ставят миллионы долларов: образовательные кредиты, локальный маркетинг с ИИ, коллективные инвестиции и др.
Это бесплатная версия рассылки, а в полной версии вас ждет еще архив из 2500 обзоров и трендов, записи мастер-классов по применению ИИ-инструментов, сообщество и конспекты лучших книг. Переходите на полную версию Tweekly PRO.
Плюс рекомендую курс по B2B-продажам с ИИ-инструментами, который начался вчера, но к нему еще можно присоединиться. 8 недель в сообществе с обратной связью.
1. EduFund. Образовательные кредиты ($6M)

Пока ты молод и одинок — это не чувствуется, но как только появляется семья и дети — ловушка захлопывается: никто не собирается экономить на образовании детей и на здоровье.
В чём идея?
EduFund — это финтех-платформа для родителей, которые не хотят превращать будущее ребёнка в кредитную рулетку. Она рассчитывает стоимость обучения, предлагает персональный инвестиционный план, прогнозирует дефицит и тут же показывает, сколько можно занять — от одного из 15 банков-партнёров. Всё в одном месте, в один клик.
Стартап привлёк $6M.
В чём тренд?
Рынок образовательных кредитов в Индии растёт стабильно: за последние пять лет его объём удвоился. Индийские семьи уже тратят до 30% годового дохода на образование детей, как показывает отчёт CRIF. Причём цена учёбы за рубежом растёт ещё быстрее: с 2020 по 2024 она увеличилась на 25%, по данным Business Standard. В довесок — отчёт Allied Market Research прогнозирует, что глобальный рынок образовательных кредитов достигнет $4,47 триллиона к 2030 году при CAGR 6,7%.
Всё говорит о том, что родители не перестанут платить и тут открывается простор возможностей.
Где деньги и как это работает?
Бесплатный калькулятор показывает родителям, сколько нужно накопить к нужному году. Дальше — подписка на инвестиционный портфель с комиссией 0,5% от портфеля за год.
Когда приходит время занимать, EduFund предлагает кредиты с комиссией до 2% от суммы — за скоринг, обработку и доставку заявки банку. Банк получает «прогретого» заёмщика, семья — готовое решение без головной боли. Ещё один источник дохода — маржа с международных переводов (до 1,5% с транзакции). По оценке компании, жизненный цикл пользователя — до 15 лет: от садика до магистратуры.
Как это использовать?
- Внедрить модуль в онлайн-банки — образовательное планирование вместо вкладов.
- Предложить работодателям: пусть финансируют обучение детей как бонус.
- Добавить блок страховки: «вернём деньги, если ребёнок не поступил».
- Запустить витрину курсов, где деньги можно сразу тратить по плану.
- Подключить P2P-опции — пожертвования и помощь от родственников через платформу.
Похожие решения
- Leap Finance — студенческие кредиты за рубеж, поднял $75M.
- GyanDhan — агрегатор студкредитов, собрал ₹50 крор (≈$6M).
- Avanse Financial Services — готовит IPO на $419M, по информации из ET.
- Financepeer — рассрочка на образование, поднял $31M.
EduFund не просто предлагает деньги — он проектирует путь. Это не кредит под проценты, а план с прогнозом.
Образовательные кредиты населения в норме должны превышать кредиты на авто, в России сейчас они гораздо меньше — значит есть огромный потенциал для роста (но только когда ставка ЦБ вернется в норму)
2. Olto. Делаем привлекательное демо-продукта с ИИ ($5.1M)

В чём идея?
Olto превращает «друг, подожди пару дней, мы подготовим стенд» в «секунду, уже показываю». Платформа встраивается в CRM, копирует живой интерфейс продукта и накладывает AI-слой с персональными данными лида: цифры, графики, подписи — всё выглядит так, будто софт уже работает у клиента.
Фаундеры — бывшие руководители Amazon Music и X-Ray, привыкшие к подгонке персонализации «под одного пользователя».
В чём тренд?
B2B-покупатель давно ждёт от продавца не «общего режима просмотра», а Netflix-уровня персонализации: 86% клиентов признают, что готовы делиться личной инфой ради релевантного опыта, подсчитал Gartner в обзоре Madison Logic.
Одновременно командам продаж режут бюджеты и штаты: меньше инженеров → меньше кастомных стендов. AI-«демо-инженер» закрывает обе боли: даёт персональный сценарий и не просит отпуск.
Где деньги и как это работает?
Допустим, SaaS-компания делает 200 демо в месяц. Раньше пресейл тратил в среднем 3 часа на подготовку; итого 600 ч или ≈ €15 000 зарплатных расходов.
Olto обещает минус 70 % времени, то есть экономию €10 500 и высвобожденные 420 ч на дополнительные звонки.
Монетизация SaaS-классика: лицензия за место + плата за объём сгенерированных демо.
Как это использовать?
- Подключить Olto к self-service-режиму: давать интерактивный тур прямо на лендинге, пока продавцы спят.
- Встраивать ссылки на персональное демо в автоматические e-mails — прогрев без Zoom.
- Давать маркетингу быстрый материал для кампаний — каждый лид видит свои данные.
- Записывать клики внутри тура и скармливать их LLM-скриптам для приоритизации фич.
Похожие решения
- Walnut — пионер интерактивных туров, фокус на маркетинг-воронке.
- Demostack — клонирует окружения, но без AI-налётчика.
- Storylane — no-code запись шагов, сильный просмотр «как было».
- Navattic — демо как виджет на сайте.
- Carrot quest — российский сервис, который строит onboarding-квесты и продуктовые туры; ближе всех к персонализации демо на локальном рынке.
Olto снимает с продавца роль фокусника-логиста и даёт ему суперспособность: показывать «ваш софт» до покупки. Когда клиент видит себя в интерфейсе, спор о ценах превращается в разговор «когда стартуем».
3. Grexa AI. Локальный маркетинг, который работает сам ($1,9M)

Grexa AI берёт эту рутину на себя — как робот-бариста, который варит одинаково вкусный латте хоть тысячу раз подряд.
В чём идея?
Grexa AI — автономное «всё-в-одном»-приложение для маркетинга малого бизнеса: соцсети, локальное SEO, реклама, сайт, аналитика. Подключаешь аккаунты, указываешь цель («больше записей на стрижку») — дальше ИИ сам пишет посты, ставит ставки в Google Ads, правит шапку сайта, сверяет результат с кассой и подкручивает креатив. Команда привлекла $1,9 M на развитие движка.
В чём тренд?
В Индии 63 млн микро-бизнесов — почти треть экономики, но лишь 5 % получают венчур или проф-маркетинговую экспертизу. По мнению Deloitte Global, вероятно, ИИ-агенты смогут сделать маркетинг более автономным. Grexa встраивается в волну демократизации: делает то, что раньше стоило агентских fee, за цену подписки.
Где деньги и как это работает?
• Freemium: базовые отчёты бесплатно — на крючок.
• Подписка ₹4 999 в месяц (≈$60) открывает полный набор каналов.
• 3 % комиссии с рекламного бюджета, если владелец делегирует закупку трафика.
• Upsell: SMS-лендинг + AI-чат-бот = ещё ₹799.
Сейчас платформу уже использует 21 600 бизнесов; план — 1 млн за два года, рассказывает Entrepreneur India. При среднем ARPU $20 Grexa целится в $240M ARR к 2027-му.
Как это использовать?
- Запустить локальный клон для магазинов на русском рынке: интегрировать с ВКонтакте и «Яндекс Бизнес».
- Предложить банкам пакет «маркетинг-как-сервис» для их МСБ-клиентов: к счёту прилагается поток лидов.
Похожие решения
- Zoho Marketing Plus — модульный пакет, но требует ручных настроек.
- HubSpot Marketing Hub — сильная CRM-связка, цена кусается для микро-бизнеса.
- SendPulse AI — омниканал и генерация контента.
- Gupshup — conversational commerce + WhatsApp-боты.
- Mindbox — российская CDP + автоматизация писем и лояльности для e-commerce.
- Vue.ai — индийский AI-маркетинг для fashion-ритейла.
Grexa продаёт не кнопки, а результат: рост выручки без маркетолога. Если у стартапа получится научить алгоритм одинаково хорошо обслуживать миллион булочных и парикмахерских — это будет отличная венчурная история.
4. Люблю путешествия, особенно поесть. Гастротуризм (грант $4.5M)
Продолжение трендов 4-10 в Tweekly Pro.
5. «Гав-гав, но с характером» ($2.08M)
А теперь представь, что на тебя смотрит бутылка с надписью: «Calm The Eff Down!» (Бобик, сидеть!) — и ты понимаешь: наконец-то кто-то понял, как ты говоришь со своим псом. Это и есть Oh Norman!
6. Дипломная работа без паники ($300k)
7. Смартфон в линзах (€5M)
8. Дизайн интерьеров с помощью ИИ ($1M)
Похоже, старый подход «сделайте красиво к понедельнику» наконец можно выполнять с помощью этого проекта.
9. Платформа, которая делит яхты на доли ($77M)
10. Чат‑боты — мои новые подчинённые. ($60M)
Отчеты недели

Состояние ИИ

Инвестиции в нематериальные активы

Монитор квантовых технологий

Взгляд на рынок: 20-я годовщина

Состояние рынка приложений по подписке
Мемы недели

До следующей пятницы!Алексей
Насколько было полезно?
Нажмите на звезду, чтобы оценить!






