Туда, где две стороны не умеют договариваться: продавец и покупатель б/у автомобилей, стоматолог и зуботехник, дальнобойщик и логист. Там везде посредников заменяют более эффективные ИИ-агенты.

Я отобрал десять. Не самые громкие, а самые пригодные, чтобы что-то у них скопировть.

+ всех зову на 2-й мини-курс по трендвочингу «Тренды товаров». Начало 1-го июля. 7 дней буду выкладывать материалы на платформе Pro.Tweekly

+ вчера начался курс «Менеджер ИИ-продуктов«, еще можно записаться.

Открытые обзоры:

1. Good2Know ($1.15M). Историю любой машины собирают из всех баз в один профиль и отдают по API. Раньше её знал только продавец.

2. Devplan ($2.5M). Агент превращает «хочу фичу» в готовый план разработки. Внимание на пике, а трафик уже минус 36 процентов.

3. Vibefam ($1M). Фитнес-студия выкидывает тетрадку и пять приложений, садится на одну систему под своим брендом.

Закрытые (для подписчиков Tweekly PRO):
🔒Rflect ($1.1M). Вузам продают страховку от обесценивания диплома: тренируют то, что AI пока не умеет.

🔒KLIPY ($3.8M). Независимый API гифок и стикеров, который ещё и платит. После того как Giphy и Tenor забрали гиганты.

🔒Cargofy ($6M). AI ищет дальнобойщику выгодный груз и режет ему издержки.

🔒Sophia Space ($7M). Дата-центры предлагают вынести на орбиту, к Солнцу и космическому холоду. Красивый способ сжечь миллиард.

🔒Wellbees ($3.6M). Корпоративное здоровье в одном приложении. Самый слабый обзор недели, и я объясню почему.

🔒Dentlink ($7.8M). Цифровой мост между стоматологом и зуботехнической лабораторией через сканеры и AI-перевод.

🔒SELL IT9 ($2.9M). Сдай старое прямо на онлайн-кассе и получи скидку на новое. Магазин старьё даже не трогает.

🔒 Материалы курса по трендвочингу+ всех зову на курс «Менеджер ИИ-продуктов», начало 25-го июня.

Перекупщик смотрит на седан 2017 года: пробег 80 тысяч, кузов как новый, цена приятная. На осмотре всё чисто. А через месяц всплывает, что машина была в трёх ДТП и до сих пор в залоге у банка.

Покупатель уехал. Банк остался. Перекупщик платит.

Так миллионы раз в год. Продавец знает про авто всё, покупатель почти ничего, и вся индустрия построена ровно на этом разрыве в знаниях. Good2Know подняли $1.15M на ранней стадии, чтобы решить эту проблему: собрать историю любой машины из всех разрозненных баз в один чистый профиль и отдавать его по API.

В чем тренд?
Оценка авто переезжает A→B: от ручной проверки к единому графу истории через API. Раньше дилер сам звонил в реестры, дёргал страховщиков, листал сервисные книжки. Теперь это один запрос.

Эта задача более актуальна не для физлиц, а для бизнеса: дилеры, маркетплейсы б/у, страховщики, авто-финансирование. Им нужен не красивый отчёт для человека, а структурированные данные прямо внутрь систем ценообразования и скоринга рисков.

Почему стало можно именно сейчас: AI наконец научился нормализовать грязные данные из десятков несовместимых источников. Это и была главная боль, данные есть везде, но в разных форматах и с дырами.

Сам продукт делает скучную, но дорогую работу. Платформа подключается к реестрам, страховщикам, центрам техосмотра, сервисным историям, производителям.

На входе хаос из разных таблиц, на выходе чистый «профиль жизненного цикла» машины: сводит записи об одном авто, чистит дубли, достраивает пропуски, проставляет уверенность по каждому факту. Грубо говоря, превращает мусор в JSON. Клиент не видит процесс, он видит готовый ответ: вот пробег, вот ДТП, вот залоги, вот комплектация.

Как защитить проект от копирования?
Сила тут не в коде. API конкурент скопирует за квартал, а пять лет накопленных интеграций не скопирует никак.

Тут работает петля на данных: каждый новый источник делает профиль полнее, полный профиль притягивает следующего клиента, новый клиент часто приносит свой кусок данных (история сделок, отчёты об осмотрах, а так бывает). Дилер платит за API, заводит туда свои данные, профиль обогащается, следующему клиенту продукт ценнее при той же цене. По разным оценкам в этой нише выручка по подписке держится на удержании выше 90 процентов, потому что отвалиться от инфраструктуры дороже, чем платить.

Настоящий ров при этом в эксклюзивных контрактах с реестрами и страховщиками: кто первым подписал источник, тот и держит дверь.

Аналогов уже много
Carfax, эталон жанра, доступ к 35+ млрд записей, но граф заточен под Северную Америку и в Европе/СНГ буксует. carVertical, отчёт по VIN с блокчейном поверх, работает в 20+ странах, но целит в физлиц, а не в API для бизнеса. Автотека от Авито агрегирует ГИБДД, ФНС, приставов плюс уникальную историю объявлений, в РФ почти монополист, но заперта внутри экосистемы Авито. Автокод тянет ГИБДД, РСА, банки и отдаёт отчёт за пару минут, но это продукт для конечного покупателя, а не инфраструктура.

Сигнал второго порядка интереснее самого продукта. Если оценка б/у уходит в API, следом туда уйдёт ценообразование: маркетплейс перестанет показывать одну цену продавца и начнёт показывать «справедливый коридор» по истории. А за ценой подтянутся страховка и кредит, которые считаются от того же профиля. Кто держит данные, тот в итоге держит и цену.

Что можно сделать
Рынок огромный. В 2025 году в России купили 6,2 млн подержанных легковых машин, исторический рекорд. Больше 60% сделок приходится на авто старше десяти лет, то есть с богатой и мутной историей. Три площадки (Авто.ру, Авито, Дром) держат основную массу объявлений.

В лоб на Автотеку идти бессмысленно, поэтому план узкий. Сначала B2B-API для автокредитования и страховщиков, не для физлиц: чек 30-80 тысяч рублей в месяц за интеграцию плюс плата за запрос, аудитория, это банки с автокредитами, лизинг, КАСКО-андеррайтеры.

Потом один эксклюзивный источник, которого нет у крупных: данные дилерских сервисных станций или аукционов утиля, вот это и есть будущий ров. Канал, прямые продажи в 50-100 финансовых организаций. При среднем чеке 50 тысяч рублей и 20 клиентах это миллион рублей в месяц, разработка окупается за год-полтора. Не единорог, но крепкий бизнес.

В чём антитренд
Если данные станут идеально прозрачными, исчезнет сама премия за информацию, и часть рынка вернётся к ручной проверке: доверять одной базе страшнее, чем своему глазу.

Это как раз про рынок лимонов Акерлофа, который начался именно с подержанных авто. Парадокс в том, что когда асимметрия исчезает, исчезает и заработок на её закрытии. Перекупщики, которые сегодня платят за профиль, завтра вернутся к личному осмотру и связям на сервисе, если API начнёт врать хоть в 5 процентах случаев. Доверие тут хрупкое, как лобовое стекло.

Итого — только узкая вертикаль. На физлицах задавит Автотека, а вот B2B-API для кредиторов и страховщиков с эксклюзивным источником данных вытащить вполне реально.

Между «я придумал фичу» и «вот рабочий тикет» лежит болото. Контекст живёт в головах, в чатах, в пяти разных трекерах, и кто-то должен это болото каждый раз переходить вброд.

Кодить ИИ научился. А договариваться, что именно кодить, до сих пор делают люди руками.

Куда переезжает рутина
Раньше декомпозицию идеи в план, тикеты и спеки делал человек-продакт: собирал контекст по чатам, держал в голове, переносил руками. Теперь это пробует делать агент, который сам ходит в GitHub, Linear, Jira, заметки со встреч и отзывы клиентов.

Переезжает координация. Контекст компании перестаёт жить в головах и собирается в общий граф знаний. Деньги, что раньше уходили на лишних продактов и проджектов, теперь хотят переложить на подписку за софт.

Что внутри
Devplan привлёк $2.5M (GeekWire, SiliconANGLE).

Берёте расплывчатое «хочу фичу X». Агент подтягивает контекст из ваших инструментов и доков, раскладывает идею на план, нарезает тикеты и спеки, готовые к исполнению. Продакт-менеджер на стероидах.

Сложный запрос отрабатывает за пару-тройку минут и стоит около половины доллара: в разы дешевле стандартной конфигурации (пресс-релиз). Чем больше ваших данных утекло в граф знаний, тем умнее ответы и тем труднее уйти. Подключили GitHub, Linear, Jira, Notion, Slack: смена провайдера означает заново скормить ему всю историю продукта.

Защитный ров от конкурентов
Скажу прямо: защиты почти нет. Под капотом тонкая обёртка над чужой LLM плюс коннекторы к популярным трекерам. Коннекторы повторяемы за квартал, модель арендованная. Реально удерживает одно: накопленный граф знаний конкретной компании. Пока он мелкий, уйти к конкуренту дёшево. Ров застывает только со временем и только если клиент не сбежит раньше.

Толкается Devplan сразу со всеми. Linear и Jira сами достраивают ИИ внутрь трекеров, куда Devplan только подключается. ChatPRD сосед в лоб: пишет спеки и льёт их в тикеты. Productboard добавил ИИ к приоритизации. Cursor и Lovable заходят с другого конца, от кода к плану.

И есть сигнал второго порядка. Если координацию заберёт агент, первыми под нож попадут не разработчики, а средний слой продактов и проджектов. Профессия «человек, который собирает контекст по чатам» дешевеет. Спрос переходит к тем, кто умеет ставить агенту правильную задачу.

Что делать в России
В стране больше 1 миллиона ИТ-специалистов. После ухода Atlassian рынок трекеров пересобрался на своих: Yandex Tracker, Kaiten, Weeek, YouGile (vc.ru). Десятки систем, миграция с Jira идёт повсеместно. А коннекторов уровня Devplan к ним нет.

Когда агент мешает
Антитренд тут прямой, команды, обжёгшись на агенте, возвращаются к живому продакту.

Закон Брукса из «Мифического человеко-месяца» (Википедия) гласит: добавление ресурсов в горящий проект задерживает его ещё больше, растут затраты на взаимодействие. Агент-координатор это та же добавленная рабочая сила. Он плодит планы и тикеты быстрее, чем команда успевает их осмыслить.

Тимлиды тонут в идеально оформленных, но бессмысленных документах. И тихо возвращаются к одному вдумчивому человеку, который держит контекст в голове и говорит «эту фичу делать не будем».

Владелица студии пилатеса: восемь ковриков, два инструктора, двести человек по абонементам. Абонемент стоит 4,1 тыс рублей. Перемножаем: около 820 тыс рублей оборота в месяц проходит через эту тетрадку.

И вот конец месяца. Трое ходили по «истёкшему» безлимиту. Двое заплатили дважды. Ещё пятеро тихо отвалились, и никто не заметил: некому было заметить.

Каждая дырка стоит денег. Просто их не видно, пока не сядешь считать руками. Я как-то сводил абонементы студии приятеля в экселе: сошлось с третьего раза и с парой непечатных слов.

Петля, которая раздаёт продукт чужими руками
Дальше внимательно, потому что вся красота тут. Студия сажает своих клиентов в брендированное приложение. Клиент открывает иконку и видит логотип студии, а не вендора. То есть студия своими руками, через свою же аудиторию, бесплатно раздаёт продукт компании.

Чем больше студий, тем больше конечных пользователей. Чем больше пользователей, тем плотнее каждая студия сидит на платформе. Дистрибуция вшита прямо в продукт: тебе не надо покупать клиентов, тебе их приводят сами клиенты.

Vibefam подняла $1M на ранней стадии. На борту, по их словам, 700+ фитнес-точек и 500k+ конечных пользователей (prnewswire).

Что внутри и в чем тренд
Расписание, абонементы, автосписания, приём платежей, удержание. И поверх всего белая метка: у клиентов студии своё приложение под именем студии, а не «ещё один Vibefam» на иконке.

Управление фитнес-студией переходит от разрозненной мозаики (тетрадка плюс приём платежей плюс чат плюс табличка) к единой платформе под собственным брендом студии. Переходят не сети-гиганты, у тех давно свои монстры. Едут малыши: йога, бокс, танцы, пилатес. Те, у кого нет айтишника, зато есть двести клиентов и желание не терять их по глупости.

Почему переходят? Потому что десять подписок и ноль контроля выходят дороже, чем одна подписка и порядок.

Защита тут в стоимости переключения. Студия, которая посадила расписание, абонементы и платежи в одну систему, не уйдёт «попробовать другое» от скуки. Переезд означает перенос всей базы, переобучение администратора, риск потерять историю списаний. На такую боль соглашаются раз в пятилетку.

За кем еще смотреть: Mindbody, гигант ниши. Glofox, заточен под бутиковые студии. ABC Trainerize, персональные тренировки. В России Mobifitness, 1С:Фитнес клуб, YCLIENTS.

И сигнал второго порядка, ради которого всё затевается. Когда приём платежей зашит внутрь платформы, следующий шаг очевиден: давать студиям деньги. Софт для расписания тихо превращается в мини-банк для микробизнеса. Кто видит обороты студии насквозь, тот лучше всех знает, кому и сколько можно одолжить.

Как это применить
Цифры рынка в РФ приличные. В первой половине 2025 года российский фитнес дал 150,5 млрд рублей, рост почти на четверть год к году, объектов уже 10 429, средний чек абонемента 4,1 тыс рублей. И главное: 71% всех открытий пришёлся на студийный формат. Растёт ровно тот сегмент, под который заточен Vibefam.

Шаг один. Берёте не «всех», а одну вертикаль (скажем, растяжку и пилатес) и делаете белую метку как у Vibefam: приложение под брендом студии, а не под вашим.

Шаг два. Считаете юнит-экономику честно. Студия на 200 абонементов по 4,1 тыс рублей это те самые 820 тыс рублей оборота в месяц. Берёте подписку 7-10 тыс рублей в месяц плюс процент с платежей. Привлечение одной студии при таком чеке окупается за пару месяцев, а живёт студия в системе годами.

Шаг три. Через полгода добавляете рассрочку абонементов и аванс под будущие списания. Вот тут начинается настоящая маржа.

Антитренд
Теперь куда полетит обратный камень. Часть студий поедет назад от приложения к живому администратору.

Работает эффект Баумоля: труд человека дорожает именно потому, что его нельзя автоматизировать. Чем больше всё вокруг оцифровано, тем дороже стоит тот, кто помнит ваше имя. Премиум-студии за 15-20 тыс рублей в месяц будут гордиться ровно обратным: «у нас не бот в чате, у нас Марина на ресепшене, которая знает, что у вас болит колено». Для дорогого сегмента ручной сервис не баг, а главная витрина.

1. Upstream — почтовый ящик для совместной работы людей и ИИ-агентов.
2. Moda — делает PDF-файлы и другие документы визуально аккуратнее.
3. Unfox — распознаёт текст и контент, созданные ИИ.

(еще 7 инструментов и доп. отчеты в Tweekly Pro)