В Латинской Америке 650 миллионов человек. Из них около 400 миллионов ежедневно открывают WhatsApp. Не Instagram, не TikTok — именно WhatsApp. Это не мессенджер, это операционная система повседневной жизни региона.

Zapia из Монтевидео привлекла $12 млн. Компания делает персонального ИИ-агента прямо внутри WhatsApp — без скачивания приложений, без регистрации, без объяснений бабушке, что такое «интерфейс».

Очень похоже на OpenClaw, только для технически не особо продвинутых (то есть для 99% людей)

Написал в чат — получил ответ. Хочешь перевести деньги, найти рецепт, написать письмо, суммировать документ или просто узнать прогноз погоды — всё там же, в одном окне. Новый продукт Zapia Max идёт дальше: агент сам ходит по сайтам, сравнивает цены и бронирует — но каждый шаг требует вашего подтверждения. Никакой самодеятельности.

Механика роста
За два года — 6 миллионов пользователей в Мексике, Колумбии, Бразилии, Перу, Аргентине. С 3.5 млн до 6 млн — менее чем за год. Рынок разговорного ИИ в ЛатАм, по данным Grand View Research, вырастет с $1.3 млрд до $5.7 млрд к 2030 году — CAGR 23%.

Почему именно сейчас? Потому что Meta попыталась заблокировать сторонних ИИ-ассистентов в WhatsApp в январе 2026 — и бразильский антимонопольный регулятор CADE этот запрет приостановил. Рынок открылся ровно тогда, когда Zapia подошла к нему с деньгами в кармане.

Защитный ров строится через привычку: человек, который три месяца просит ИИ помочь с письмами через один мессенджер, не пойдёт устанавливать новое приложение. Стоимость переключения — ноль в деньгах, но максимум в поведенческой инерции.

Как заработать
Создайте бизнес-аккаунт Zapia для локального малого бизнеса — кафе, клиники, юридические бюро. Настраиваете под их нужды, ведёте на абонентке. На российском рынке аналог — Telegram-боты для бизнеса, но спрос на качественные сборки там всё ещё выше предложения.

Другой вариант: контент-агентство для испаноязычного рынка. Компании, работающие в ЛатАм, платят за качественную локализацию — а это ниша с дефицитом исполнителей.

Антитренд
Чем умнее ИИ-ассистент, тем сильнее эффект Джевонса: дешёвая автоматизация не сокращает задачи, а умножает их. Люди начнут делать больше запросов, сложнее запросов, требовательнее запросов — и рано или поздно упрутся в задачи, которые ИИ делает плохо.

Ещё из этой ниши

• Luzia — ближайший конкурент, 65M+ пользователей, $49M, WhatsApp/Telegram, Мадрид
• Yalo — conversational commerce для бизнеса, B2B-фокус
• Gupshup — платформа для 50K+ клиентов, 120+ млрд сообщений в год
• Blip — бразильский лидер, $230M+, за ним SoftBank и Microsoft
• Truora — WhatsApp + верификация для ЛатАм

Средняя американская юридическая фирма тратит от $3 000 до $15 000 в месяц на маркетинговое агентство. Взамен получает SEO-статьи, написанные людьми, которые никогда не видели суда, и рекламные кампании, которые никто не оптимизирует. Партнёр фирмы понимает, что деньги уходят — но не понимает, куда именно.

FirmPilot из Майами закрыл $22 млн. ИИ-движок анализирует судебную практику, конкурентный ландшафт и поведение потенциальных клиентов и генерирует маркетинговые материалы, которые понимают разницу между уголовным и корпоративным правом.

Конкретный сценарий: юрфирма специализируется на авариях с грузовиками в Техасе. FirmPilot анализирует, по каким запросам приходят нужные клиенты, что публикуют конкуренты, какой контент конвертируется — и выдаёт готовые материалы. Юрист не пишет ни слова. Клиенты вырастают в объёме дел на 180%+.

Почему это работает
Удержание клиентов — 96%. Это красноречивее любых обещаний. Фирмы, попробовавшие FirmPilot, остаются — потому что видят лиды, а не красивые отчёты. Рынок юридических технологий, по данным MarketsandMarkets, вырастет с $3.1 млрд до $10.8 млрд к 2030 году.

Как заработать
Запустите аналог для российских юридических фирм. Рынок юридических услуг в СНГ огромный, конкуренция по контенту смешная. Берёте за основу ту же механику: ИИ-анализ запросов + генерация статей под конкретную практику. Стартуете с одной специализации — например, банкротства физлиц или споры с застройщиками.

Другой вариант — консалтинг по ИИ-маркетингу для профессиональных фирм. Юристы, врачи, бухгалтеры — все одинаково плохо умеют в маркетинг и одинаково хорошо платят за результат.

Антитренд
Чем больше юрфирм переходит на ИИ-маркетинг, тем однороднее становится их контент. Эффект Баумоля в действии: автоматизация удешевляет стандартный маркетинг, но именно поэтому дорожает нестандартный.

Кто ещё в этой нише

• Scorpion — крупнейшая мультиотраслевая платформа, $15K+/мес
• Clio Grow — practice management + маркетинг-CRM
• Rankings.io — SEO-агентство для юристов личных травм
• LawRank — юридическое SEO
• Justia — каталоги + сайты, бюджетный сегмент

Компания внедрила 200 ИИ-агентов. Они автоматизируют процессы, пишут код, общаются с клиентами. Отлично. А теперь вопрос: вы знаете, что они делают прямо сейчас? К каким данным обращаются? С какими внешними сервисами разговаривают? Сколько это стоит?
Большинство CTO на этот вопрос отвечают честно: нет, не знаем.

JetStream Security поднял $34 млн чтобы решить проблему контроля за корпоративными ИИ-агентами.

Платформа делает одно: показывает, что происходит внутри вашей ИИ-инфраструктуры — в реальном времени, со всеми связями и с возможностью нажать стоп.

Продукт строится вокруг трёх вещей. AI Blueprints — живая карта: какие агенты, какие модели, какие данные, какие идентификаторы, всё в одном графе. Verified MCP Catalog — сканирование серверов Model Context Protocol, тех самых, через которые агенты лезут в интернет и корпоративные системы. Kill Switch — мгновенная остановка любого агента или всей системы. Кнопка, которой до сих пор ни у кого не было.

Почему инвестируют такие деньги в стартап на такой ранней стадии?
Команда — выходцы из CrowdStrike и SentinelOne одновременно.

Рынок AI governance, по данным Grand View Research, растёт с $228 млн до $1.4 млрд к 2030-му с CAGR 35.7%. Ближайшие конкуренты — Lakera и CalypsoAI — уже куплены Check Point и F5. Рынок консолидируется, пока JetStream только разгоняется.

Как на этом заработать
Станьте консультантом по ИИ-безопасности для среднего бизнеса. Крупные компании купят JetStream напрямую. Но средний бизнес — 50–500 человек — не знает, с чего начать аудит своей ИИ-инфраструктуры.

Второй путь: обучение для технических директоров. Курс «Как управлять ИИ-агентами в enterprise» — тема свежая, конкурентов почти нет, спрос нарастает.

Антитренд
Чем больше инструментов контроля ИИ, тем сильнее паранойя вокруг него. Парадокс кобры: каждый новый слой защиты создаёт новый рынок для обхода этой защиты.

Запустите сервис «частный ИИ без облака» для компаний с высокими требованиями к безопасности — юридические фирмы, медицина, государственный сектор. Никаких данных наружу, никакого MCP к внешним серверам. Дороже, медленнее, зато юристы спят спокойно. Ценник — втрое выше облачных решений, маржинальность — соответствующая.

Кто ещё в теме

• Credo AI — AI governance, $41M, со-основатель Andrew Ng
• Holistic AI — governance и compliance, Лондон
• Fiddler AI — наблюдаемость и объяснимость моделей
• Protect AI — безопасность ML-систем
• Lakera — защита GenAI, поглощена Check Point

Продолжение трендов 4-10 в Tweekly Pro.

Всего за 990₽/месяц. Окупается многократно, после первой же внедренной идеи.

1. Opal 2.0 — конструктор приложений от Google с агентными шагами и межсессионной памятью.
2. git-lrc — бесплатные и неограниченные проверки кода с помощью ИИ, автоматически запускаемые при каждом коммите.
3. Profound — показывает, что ChatGPT, Perplexity и Gemini говорят о вашем бренде.
4. Maestro — инструмент для преподавателей, который адаптируется к ученикам и стилю обучения.
5. Readout — приложение для macOS, которое показывает обзор среды разработки и конфигураций Claude Code.
6. Cuto — создаёт и редактирует рекламные видеоролики с помощью ИИ.
7. Perplexity Computer — ИИ-система, которая самостоятельно строит и выполняет рабочие процессы.
8. Reloop — создаёт рекламные объявления без необходимости писать подсказки или иметь специальные навыки.
9. Paper — платформа для дизайна, работающая с Cursor, Claude Code и Codex; агенты могут читать и записывать HTML-код прямо в рабочем пространстве.
10. Moonlake — превращает текстовое описание в полноценную 3D-игру с физикой, NPC, мультиплеером и звуком без программирования.