Я делал недавно в сообществе Tweekly обзор основных бизнес-трендов и бизнес-идей на 2026-й год.
Вот краткая выжимка. Для анализа трендов использовал пять источников данных:
- Tweekly-обзоры — более 3000 бизнес-идей (около 500 за 2025-й)
- Crunchbase — 4600 венчурных сделок за 2025 год
- PDF-отчеты — около 30 аналитических отчетов
- Рынки предсказаний — Polymarket и Kalshi
- Тренды GitHub и Hugging Face — опережающие индикаторы
Откуда берутся мощные тренды
Существует пять основных источников трендов:
- Технологии — генеративный AI, квантовые чипы, генная инженерия
- Культура и демография — старение населения, увлечение ЗОЖ, усталость от AI
- Конфликты за ресурсы — войны, деглобализация, санкции
- Крупные события — олимпиады, пандемии
- Незаметное накопление — проникновение интернета, потепление планеты
В конце каждый должен ответить на два вопроса:
- Что я начну делать в связи с этим?
- Что я брошу делать, что делал безрезультатно?
Взгляд инвесторов: на что ставят миллионы
Почему важно следить за венчурными инвестициями? Потому что то, на что ставят венчурные инвесторы сегодня, через 3-5-10 лет становится мейнстримом. Они не голосуют лайками — они ставят деньги. Если ошибаются, не поднимают следующие раунды. Хотя иногда они и ошибаются (помните WeWork?), в целом вектор у них верный.
Тренды GitHub — опережающий индикатор

Еще более продвинутый способ — смотреть на технарей, которые голосуют своим временем. Есть простое правило: чтобы узнать, куда потекут деньги, надо посмотреть на самых умных людей и то, куда они тратят время в выходные.
На GitHub сейчас взлетают:
- Китайские open-source модели
- Инструменты для AI-программирования
- RAG-решения
- Локальные языковые модели
Недавно Cline, который мы активно использовали на курсе по Cursor, привлек инвестиции. До этого n8n (шестое место в трендах) также привлек средства. Это классный опережающий фактор — даже раньше, чем венчурные инвестиции.
Карта венчурных инвестиций: куда текут деньги

Проанализировав 4500 сделок от $10M до $100M за 2025 год, видим следующую картину:
По географии:
- США — безусловный лидер
- Китай с отрывом, затем UK, Индия, Франция
- Россия — нет инвестиций
По секторам:
- AI с большим отрывом — около 30% всех денег
- Здравоохранение и биотех — значительная доля (в США здоровье съедает существенную часть доходов и госбюджета)
- Финтех, робототехника (ренессанс благодаря AI)
- Полупроводники и энергетика
Самые денежные пересечения секторов
Топ-5 комбинаций, куда идут деньги:
- AI в здравоохранении — самая большая денежная сфера
- AI в B2B (AI + SaaS)
- AI в робототехнике
- AI в аналитике
- AI-агенты — словом года стала «агентизация»
AI продолжает поедать планету. Но если копнуть глубже, есть неочевидные следствия второго и третьего порядка.
Парадокс Джевонса: чем больше пользуемся ИИ, тем больше хочется

Суть парадокса: чем больше мы чем-то пользуемся, тем больше на это возникает спрос.
Все думают, что AI убьет программистов. Но по факту: чем больше мы пользуемся AI, тем больше растет спрос на программистов. Так было с углем в XIX веке — чем ниже цена, тем больше потребление. То же с компьютерами.
Стоимость за миллион токенов сейчас сильно снизилась. OpenAI, Anthropic живут в минус — у них отрицательная юнит-экономика, они жгут венчурные деньги. Мы живем в эпоху невероятно дешевого AI. Когда кончатся венчурные деньги, они должны поднять цены.
Следствие для офисной работы: AI не уменьшит работу, а увеличит. Когда появились компьютеры, думали люди будут на травке бегать. Нет — сидим 8 часов за компьютерами. С AI будем сидеть 12 часов.
Куда американцы потратили свободное время от сокращения рабочего дня с 12 до 8 часов? Все ушло на телевидение. Чем больше освобождаем время, тем больше тратим на развлечения или тот же AI.
Эффект Баумоля: сантехники дороже программистов

Почему самая перспективная профессия будущего — сантехник, электрик, медсестра, сиделка?
Когда AI автоматизирует труд, в этих сегментах резко повышается производительность. Но появляются узкие места в сегментах, которые невозможно автоматизировать:
- Сантехник
- Медсестра
- Строитель, кладущий кирпичи
- Няня, воспитатель
Суть услуги медсестры или сиделки — тратить время. Нельзя автоматизировать время внимания, время сидения с больным. Воспитателю платят не за результат, а за процесс наблюдения за ребенком.
Следствие: растут те профессии, кого нельзя автоматизировать, и те, кто автоматизирует. AI-специалисты растут в цене вместе с сантехниками.
В будущем останется 1% работ, которые мы никогда не отдадим машинам:
- Судьи и юристы — кто-то должен нести ответственность за решения
- Процессные профессии — медсестры, сиделки, няни (суть в процессе, не результате)
- Ремесленники — сантехники, стоматологи (дорого или незачем автоматизировать)
Перераспределение ценности: образование

Старая модель: долго делали курсы, потом долго и дорого продавали.
Что происходит сейчас:
- Контент — дешевеет (коммодитизация, легко нагенерить AI)
- Персонализация — дешевеет (легко делать персонализированного бота)
- Ментор/куратор — дорожает
По закону сохранения денег самым дорогим становится персональный ментор, который раз в месяц созванивается с человеком.
Перераспределение ценности: B2B SaaS
Раньше все продавали фичи: «наша CRM делает то, наша CRM делает все».
Сейчас на курсах по вайбкодингу видно, как легко делаются все эти функции. Функционал копируется мгновенно. За 8 занятий мы скопировали 8 компаний-единорогов (OnlyFans, MindBody, BetterUp).
Прибыль перемещается:
- Не в фичах
- А в данных и интеграциях
- И в безопасности и надежности
Перераспределение ценности: инвестиции
Раньше аналитикам платили много денег за их ум. Сейчас аналитики дешевеют резко — AI делает анализ лучше и точнее.
Прибыль переходит к тем, у кого есть закрытые сделки (Private Equity) и закрытые клубы, где есть сделки, которых публично нет.
Кризис доверия и будущее медиа

Мы перестали верить TikTok, YouTube, медиа. Не верим, что пишут в новостях — они искажены, работают на кого-то. Интервью проплачены.
Что происходит:
- Доверяем живым людям, которые делают простые Zoom-созвоны
- Без профессионального света и AI-обработок
- Многие замечают: заморочился с продакшеном — не зашло. Записал на телефоне с плохим светом — завирусилось
СМИ умирают:
- Им не доверяют
- Перестали быть первоисточником (берут у блогеров)
- Единственная ценность — факт-чекинг
- Конкуренция идет не за красивую картинку, а за сообщество
Что дорожает и что дешевеет

Дорожает в США (и будет в России):
- Услуги медсестер, врачей
- Высшее образование
- Сантехники, строители, няни
Почему? Эффект Баумоля — это то, что нельзя автоматизировать.
Дешевеет:
- Товары, электроника — становятся коммодити
На что будем больше тратить:
- Человеческие услуги (медицина, стоматологи, врачи)
- Жилье и ЖКХ (инфляция)
- Еда
Новая обязательная подписка: Появится новая категория обязательных затрат — подписка на LLM (ChatGPT, Яндекс GPT). Как свет, газ, интернет.
Золотая лихорадка дата-центров

Затраты на строительство дата-центров в Америке сравнялись с затратами на строительство новых офисов.
Представьте масштаб: новые офисы — это весь Нью-Йорк, все небоскребы. А дата-центры — сарайчики под землей, которые никто не видел. Теперь на них тратят больше, чем на все офисы.
Это золотая лихорадка. Инвесторы заносят сюда большие чеки.
Кто выиграет AI-гонку

По рынкам предсказаний (Polymarket) самой крутой компанией и языковой моделью в следующем году будет Google.
Почему? Они медленно спускаются с горы и неспешно оглядывают, что делает мелочь (OpenAI, Anthropic). Постепенно скупают все самое лучшее. У них мировая монополия на сервера, данные, поиск.
В последнее время я все больше пользуюсь именно гугловой экосистемой.
Ключевые технологии: куда идут большие деньги

Если посмотреть на приоритетные направления правительств (у Китая есть пятилетка, у России, у Америки):
Условно 40-50 технологий, за которые идет основная битва умов и денег:
- AI и машинное обучение
- Квантовые вычисления
- Биотех и генная инженерия
- Робототехника
- Полупроводники
- Энергетика (особенно атомная)
- Кибербезопасность
Можно по ним ориентироваться — они прописаны в политиках стран, туда будут идти большие деньги.
Возможный портфель инвестора на 2026-й

На что стоит делать ставки (на то, что дорожает):
- Энергия — дата-центры, атомная энергетика
- AI — инфраструктура и инструменты
- Недвижимость — земля, коммерческая недвига
- B2B SaaS — с фокусом на интеграции и данные
- Редкоземельные металлы — золото, медь (тренд из-за конфликтов)
- Ручной труд топ-уровня — то, что нельзя автоматизировать
На то, что дешевеет, ставки лучше не делать.
Деглобализация и конфликты

Распад планеты на острова. Макрокартинка туманная, но все сошлись к этой идее.
Война России и Украины: По Polymarket с вероятностью 60% не закончится в следующем году. С вероятностью 40% закончится. В первом полугодии — еще менее вероятно.
Рынок акций: Мосбиржа пессимистична. Рынок акций живет ожиданиями на 3-6 месяцев вперед. Если биржа и акции припали — инвесторы ничего хорошего не ждут.
Еда, вода, энергия: большие конфликты
Этот тренд тянется с прошлого года и будет тянуться лет 10, а может и 100 лет. Есть отчеты World Bank и ЦРУ до 2030 года:
- Спрос на еду и воду вырастет в 1.5 раза (людей больше, живут лучше)
- Изменение климата — вода уходит, плодородных почв меньше
- Потребность в энергии вырастет в 2+ раза (еда = конвертируемая энергия)
Отсюда конфликты за места, где есть вода, плодородные почвы, редкоземельные ископаемые.
Единственный способ обеспечить всех энергией — атомная энергетика. Солнечная не способна. Поэтому идут мощные инвестиции в эту область. Китай впереди, США пытаются догнать.
Рост киберпреступности и кибербезопасности
Обратная сторона технологий и интернета — дикое увеличение киберпреступности и мошенников.
Это порождает спрос на кибербезопасность. Растут акции всех компаний в этой сфере.
Вечная борьба щита и меча: как только одни изобретают лучший меч, другие — лучший щит. В SEO это борьба спамеров и антиспамеров.
Преступники всегда умнее, быстрее, на шаг впереди — они рискуют жизнью и применяют все новое. Кибербезопасность всегда немного отстает и латает дыры.
Богатые станут богаче, бедные — беднее

Картинка из прошлого года повторяется, но становится драматичнее. Инфляция — это налог на бедных, не на богатых.
Стандартная схема: Активы = Пассивы. Как создать активы, если ВВП растет на 0-1%?
Берем и печатаем пассивы (много долгов). Чем больше печатаем пассивов, тем больше активов по бухгалтерии.
Тонкость:
- 0.1% населения получают почти все активы
- Пассивы (долг) размазываются на все население
Цифры:
- В США 1% населения контролирует 32% всех активов
- В России полстраны контролирует 1%
- ~62% американцев и россиян живут от зарплаты до зарплаты
Среднему американцу надо ~8 лет работать на дом. Среднему россиянину — ~28 лет на квартиру в Москве.
Эти цифры усиливаются с каждым годом. Последний раз неравенство уравнивал Владимир Ленин в 1917-м.
Индикатор бизнес-циклов

Методология Fidelity смотрит по опережающим индикаторам (уровень производства и т.д.), где мы находимся и куда катимся.
Россия: весь 2025-й медленно скатываемся. В 2026-м либо в ноль уйдем, либо в рецессию должны скатиться. Около нее балансируем. Дно еще не достигнуто — наверное, в следующем полугодии будет.
Куда идут бюджеты правительств
Россия: Небывалая пропорция на оборону и безопасность:
- Оборона — около 30%
- Безопасность — 12%
Такого не было со времен Великой Отечественной. Последние три года эта доля увеличивалась. На следующий год заложен небывалый большой бюджет на оборону.
США: Небывалый перекос в обслуживании долга.
В целом ничего хорошего эти картинки не показывают.
Личная инфляция и защита от нее

Всех беспокоит инфляция, она чуть ли не на первом месте.
Я для личных расчетов закладываю ~20% в год:
- 15% инфляция/ставка
- 5-10% девальвация рубля
Считаю инфляцию не по Росстату, а по личным понятным затратам: бензин, Big Mac, стрижка, квадратный метр квартиры. Можно в Excel посмотреть лично вашу инфляцию. Лично моя — 20% в год последние 20 лет.
Как защищаться:
Нет ничего секретного. Два самых популярных инструмента:
- Прибыльный бизнес — где можете поднимать цены быстрее инфляции (перекладываете инфляцию на потребителей)
- Коммерческая недвижимость (которая тоже по-сути бизнес)
В прошлом году этот слайд был таким же. На следующий год оставляю без изменений.
Верблюды vs единороги

Единороги — компании с оценкой $1B+. Задача — растить капитализацию, выйти на биржу. Главная метрика — стоимость компании.
Верблюды — задача не сдохнуть. Горб — денежный запас, позволяющий пробежаться по пустыне. Нет задачи быть на $1B. Задача — денежный поток, чтобы еды хватало от водоема к водоему. Прибыльный дивидендный бизнес.
В России водятся только верблюды. Единорогов с 2014 года нет. Наверное, пока не предвидится.
На что стоит бизнесом ориентироваться — на прекрасных верблюдов.
Что делать и чего не делать в 2026-м
Рекомендую задать этот вопрос в ChatGPT или Claude. Почему? Про вас они знают все. Если год пользовались, оставили много следов. Они выдадут прекрасные рекомендации.
Лично для меня:
- Меньше программировать
- Больше продавать
- Фокусировка
У вас может быть другой ответ. Но сделайте себе такой промпт и посмотрите, что AI порекомендует на следующий год.
Цель на 2026 год:
(+) Что лично я начну делать? Куда буду больше инвестировать времени и денег?
(-) Что лично я брошу делать? Куда буду меньше инвестировать времени и денег?
Напишите ваши варианты. Ну и конечно, переходите на Tweekly PRO, будем регулярно обсуждать ваши проекты и бизнес-идеи. Вот тут довольно внушительный каталог разных бизнес-идей из прошлых выпусков tweekly.







