HR-приложение, от которого восторгался премьер Англии

Привет! Это бесплатная версия моей пятничной рассылки. Три обзора из десяти открыты для всех, остальные семь — для подписчиков платной версии Tweekly Pro. В конце расскажу, что там внутри.

Вопрос: когда вы в последний раз видели семнадцатилетнего, который открыл HeadHunter?
Поколение, выросшее в TikTok, открывает HH примерно с тем же энтузиазмом, с которым их родители открывали бумажную газету «Работа для вас». Проблема в том, что работодатель этого ещё не понял. Он сидит на своей карьерной странице и ждёт кандидатов, которые туда не придут.

Ребята из Манчестера это поняли. В 2023-м запустили приложение для работы — не для всех, только для 16-24 лет. Без CV, без анкет. Качаешь приложение, проходишь 3 минуты поведенческого теста, получаешь персонализированный фид вакансий. Работодатель получает кандидатов с поведенческим матчингом, а не 300 неотсортированных заявок.

Через два года компания переехала из Престона в Манчестер, подняла £1.7M (это ~$2.3M) в апреле 2026. В феврале 2026-го основатели пили чай на Даунинг-стрит — премьер Кир Стармер и канцлер Рейчел Ривз использовали urfuture как канал анонса сети колледжей. Встреча с премьером как канал лидгена — такое не каждый день.

Цифры

• 50 000+ скачиваний с момента запуска в конце 2025
• 160 млн+ органических просмотров в соцсетях
• 2.4 млн поведенческих data points в базе
• Клиенты: Tesco, British Airways, West Midlands Police, Scottish Power

Это не «скоро будет бизнес». Это работающая вертикаль с платящими корпоратами и правильной дистрибуцией.

В чём хитрость дистрибуции
urfuture не рекламируется на HH, Indeed или Monster. Они сделали раскачанный TikTok — где, по их собственным словам, они «самый заметный Gen-Z careers бренд в UK». 160 млн просмотров — это буквально мультики про выбор профессии, которые смотрят подростки. Конверсия из просмотра в скачивание — 0.1-0.3% (типично для таких механик), но объём такой, что база растёт на десятки тысяч в месяц бесплатно.

Считай, это другая экономика найма: одна просмотренная сцена про то, как работает день в пекарне, приносит клиента дешевле, чем один платный клик на Indeed.

Что у нас?
Россия на той же кривой. По данным Минтруда, в 2024 году уровень занятости среди 16-24-летних был ~35% (в 1.5 раза ниже среднего), ~1 млн молодых россиян ни учатся, ни работают. HH и SuperJob не строились под Gen-Z: их интерфейс 2012-го года, формы на 20 полей, UX как у налоговой. Авито.Работа ближе, но тоже не под молодых прицельно.

При этом русский TikTok-эквивалент (VK Клипы, Rutube Shorts, Дзен Shorts) уже крутится, охваты для молодёжи приличные — не 160 млн UK-масштаба, но 20-30 млн для толкового бренда достижимо.

Как заработать
Не мимикрируй под HH. Строй «urfuture для 17-22-летних», с акцентом на вертикали, где не хватает людей:

• Пункты выдачи маркетплейсов
• Доставка и каршеринг
• Ритейл (Пятёрочка, Магнит, Перекрёсток)
• Туризм и гостеприимство (отели, рестораны)
• Госслужба младших позиций

Юнит-экономика:

• Себестоимость контента: 80 тыс руб/мес (ролики для VK Клипов, Дзена, Rutube — снимается маленькой командой)
• Техническая часть: 200 тыс руб/мес (команда разработки 2-3 человека + серверы)
• Выручка: 10 клиентов-работодателей × 100-150 тыс руб/мес = 1-1.5 млн/мес
• Маржа на 12-м месяце: 40-50%
• CAC клиента-работодателя: 40-80 тыс руб (за счёт PR через кейсы и выступлений на HR-конференциях), 1-2 месяца на окупаемость
• Первые 3 клиента: через знакомых HR-директоров в Пятёрочке, Магните, Wildberries. Если таких знакомств нет — идти в HR-сообщества (HR-клуб, HRBAR) как спикер с готовым кейсом первого пилота

Антитренд
Вся индустрия копает в одну сторону: больше автоматизации HR, больше AI-матчинга, больше алгоритмов. Но есть одна штука, которую AI делает плохо: продать молодому человеку работу в Перекрёстке.

ИИ может отсортировать резюме за секунду, а вот уговорить подростка выйти в ночную смену — не может. Это умеет только живой человек, умеющий снимать ролики в офисах работодателей и выстраивать доверие. Такие люди через 2-3 года станут самым дорогим звеном в HR-индустрии. «Полевой репортёр-коуч» с чеком 300-500 тыс руб/мес. Кажется странным? Посмотрите на топовых SMM-щиков сегодня.

Похожие проекты

• Handshake — огромный US student employment marketplace. Заточен на университеты, вне США почти не работает. Окно для urfuture — рынки, где университетский канал не главный (UK, Россия, Латам)
• Debut — был в тренде 2017-2020, проиграл в дистрибуции. Классический кейс: продукт был хорошим, но без TikTok-канала не выжил
• Hung.io — TikTok-style job matching в США, свежий проект, тестирует ту же гипотезу

Мораль
Русский клон — самая очевидная идея выпуска для тех, у кого есть выход на HR-директоров федеральных ритейлеров. Без этого контакта стартап умрёт в первые 9 месяцев на продажах. С ним — ARR 50-80 млн рублей через 2 года.

Пока все остальные делают «ИИ-помощника маркетолога», португальцы из Лиссабона подняли $6 млн сида на оценке $30 млн под продукт, который не советует, а сам запускает кампании, правит бюджеты, анализирует конкурентов и пишет контент.

DOJO AI привлек 6M на идею сделать полноценную ИИ-агентизацию маркетинга.

Что делает продукт: граф знаний по каждому клиенту — маркетинговые операции, конкуренты, рыночный контекст. На графе живут ИИ-агенты, которые круглосуточно мониторят рекламу, проверяют видимость бренда в ChatGPT, Perplexity и Claude, пишут контент в брендовом стиле. С каждым циклом граф умнеет.

Сто клиентов за девять месяцев после пре-сида. Среди них CoinDesk, Morningstar, PensionBee. Рост 20% в месяц. Стартовая цена $499 в месяц без контрактов. Команда выросла с 7 до 15 человек.

Проблемные места
В пресс-релизе DOJO есть кейс клиента Morningstar: снижение стоимости привлечения клиента на 79% и рост конверсий в три раза за 23 дня. Цифра красивая. Но у неё есть подвох.

Любой пилотный кейс в корпоративном маркетинге показывает улучшение на 50-80%.

Сравнивают с доптимизационной базой, подбирают самые чистые кампании, команда клиента впервые за долгое время серьёзно смотрит на свой маркетинг. Через 3-6 месяцев эффект выравнивается, рост становится не 79%, а 10-15%. Это не обман, это природа пилотов.

Второй подвох — их тари $499 в месяц. С такого чека ИИ-агента на продакшне не построить. Значит, DOJO субсидирует малый бизнес из корпоративных контрактов. Сто клиентов — это в основном низкомаржинальные. Реальные деньги приходят от крупных тарифов в 5-10 раз дороже.

Что у нас
Российский маркетинг на ПО страдает от двух проблем. Первая — ушли Google Analytics, HubSpot, Mailchimp, Meta и Google-реклама. Осталась рваная мозаика из Яндекс.Метрики, VK Таргета, myTarget, Aitarget One, Calltouch, Roistat, Mindbox.

Вторая — нет слоя, который это всё склеивает. Директор по маркетингу в компании на 50-200 человек открывает восемь вкладок каждое утро и собирает картину руками.

Как запустить
Облегчённая копия, которая берёт мозаику из Я.Метрики, myTarget, VK Таргета, Calltouch и даёт единый дашборд плюс агентские рекомендации. Не полный автопилот — это технически сложно, а умный советник.

Чек 150-250 тысяч в месяц для среднего бизнеса, 400-700 тысяч для крупного. Себестоимость 30-50 тысяч на клиента. Маржа 55-65%. Цикл продажи 3-4 месяца до первого контракта. Значит, первые двадцать клиентов — это 24 месяца активных продаж.

Антитренд
Закон Гудхарта в чистом виде. Когда метрика становится целью, она перестаёт быть хорошей метрикой. Агентский маркетинг оптимизирует возврат на рекламу до предела, а доведённый до предела возврат ведёт к перегреву атрибуции, стиранию бренда, потере долгосрочного клиента. Через 2-3 года появится спрос на «медленный» маркетинг — не анти-ИИ, а ИИ, который работает на бренд, а не на клик.

Ближний антитренд живее: консалтинг по внедрению агентского ИИ. В США по этому направлению работают тысячи консультантов, в России — единицы. Окно открыто ещё 18-24 месяца.

Самый романтичный стартап выпуска.

Француз-ютубер 30 с небольшим лет. До 2025-го он вёл канал Simply Railway — 600 тысяч подписчиков, обзоры купе Берлин-Париж, подушек в спальных вагонах, австрийских баров на колёсах. Ностальгический контент, который смотрят миллионы и который по идее должен быть давно мёртв.

В 2025-м он с двумя партнёрами (один из железнодорожной отрасли, второй из hospitality-стартапов) основал Nox Mobility в Берлине. В апреле 2026 привлекли €2 млн pre-seed.

Цель — запустить ночные поезда в Европе с приватными комнатами. Не купе на 4-6 человек, а фактически «отель на колесах» на одного пассажира. Первые маршруты — 2027 год. Целевые: Париж-Милан, Амстердам-Берлин.

Кто смотрел «Вокзал для двоих», поймёт настроение.

Контекст рынка
Европейская сеть ночных поездов коллапсировала. В 2001-м — 1200 рейсов в неделю. В 2019-м — 450. Сейчас ожидается ещё большее сокращение.

И одновременно — спрос на ночные поезда растёт. Экологический тренд (Greta-generation летает мало), work-from-home, бизнес-пассажиры с ноутбуком (30% ночного трафика во Франции — работяги, дописывающие отчёты в сидячем купе). Классический закон подлости: инфраструктуру сокращают как раз в момент, когда аудитория к ней возвращается.

Почему это бизнес, а не хобби
Редкая компетенция: команда знает, как рассчитать юнит-экономику рейса. Один из сооснователей 8 лет строил hospitality-платёжную компанию, где один человек отвечает за P&L. Другой строил low-cost-железнодорожника. В сумме — ребята, которые знают, сколько стоит одна ночёвка для пассажира, если это не отель, а вагон.

Первую демо-модель вагона покажут в сентябре 2026 на InnoTrans в Берлине. Первый маршрут — немецкий внутренний.

Почему у нас это не однозначно
РЖД — монополист. Построить независимый ночной поезд в России нельзя — рельсы и подвижной состав частникам не выдают. Единственный путь — партнёрство с РЖД или с конкретными арендаторами.

Но есть косвенный заход: корпоративные ночные чартеры. Компания арендует вагон на маршрут Москва-Питер или Москва-Казань, оборудует под мероприятие. Стоимость аренды купейного вагона у РЖД — ~200-400 тыс руб за рейс. Сверху надеваешь сервис «ночёвка + завтрак + минибар», получаешь 80-120 тыс руб с человека × 18 мест = 1.5-2.2 млн выручки на рейс. Маржа 40-50%.

Как заработать
Не копировать Nox. Делать корпоративный ночной чартер в России.

Юнит-экономика:

• Себестоимость рейса (аренда вагона + персонал + провиант): 400-600 тыс руб
• Выручка: 1.5-2 млн руб на рейс (18 человек × 80-110 тыс)
• Маржа: 50-60%
• Первые клиенты: IT-компании под Москва-Питер и Москва-Казань, агентства бизнес-эвентов
• CAC: 50-100 тыс руб на первого клиента (прямые продажи через event-агентства). Далее — повторные продажи и сарафан
• Годовая выручка при 40 рейсах: 60-80 млн рублей

Это не венчурный бизнес, скорее ларёк с шаурмой на рельсах. Но работает, прибылен, даёт нормальную жизнь команде из 5-7 человек.

Тест на жизнеспособность: если за 3 месяца после запуска не зафрахтовано 4 рейса с платящими корпоративными клиентами — закрываюсь.

Антитренд
Пока все летают короткими рейсами (Ryanair, Победа), цена короткого перелёта падает → спрос растёт → аэропорты задыхаются → люди возвращаются на поезд. Nox работает на обратной стороне тренда. Современный турист 2026-го сдвигается к slow travel — не «максимум впечатлений за 3 дня», а «потупить в вагоне Москва-Владивосток».

Похожие проекты

• European Sleeper — голландско-бельгийский оператор с 2023 года. Маршрут Брюссель-Берлин-Прага.
• ÖBB Nightjet — австрийский лидер, 30+ маршрутов. Монополист, но недоинвестирует в UX. Окно — всё, что про комфорт и мобильные UX
• Midnight Trains — французский стартап-конкурент Nox. Поднял ~$11M в 2021-м. Первые рейсы обещаны на 2024-й, фактически всё ещё в подготовке — кейс на тему «деньги есть, регулятор не пускает»
• Гранд-Сервис-Экспресс — российский частный оператор с 2025-го. Потенциальный партнёр для русского чартер-бизнеса, а не конкурент

Tweekly Pro — это:
✅ 10 трендов и бизнес-идей вместо 3-х
✅ Доступ к архиву 3000+ трендов с AI-поиском
✅ Конспекты лучших бизнес-книг
✅ Записи встреч с экспертами
✅ Мини-курсы по поиску бизнес-идей и копированию стартапов
✅ Быстрорастущие поисковые запросы. Находите раньше конкурентов

1. Ovren — ИИ-команда разработки, которая берёт на себя обработку вашего бэклога.
2. ACE-Step 1.5 — модель для создания музыки.
3. Augmentcode — по описанию функции создаёт, проверяет и внедряет код с помощью ИИ-агентов.

(еще 7 инструментов и доп. отчеты в Tweekly Pro)