Mercor закрыл мегарунд в $350 миллионов. Оценка компании взлетела до $10 миллиардов — в пять раз за восемь месяцев. Самое любопытное — всем троим основателям по 21-му году.

Как это работает и почему это не очередная биржа фриланса
Представьте: вы лаборатория, которая обучает искусственный интеллект. Нужно научить модель отличать меланому от родинки. Для этого требуется не студент с Fiverr, а практикующий дерматолог, который видел тысячи реальных случаев. Вот тут появляется Mercor.

Компания собрала сеть из 30 тысяч специалистов: врачи, юристы, ученые, инженеры. Люди, которые действительно понимают свою область. Они не просто размечают данные, они обучают модели мыслить как профессионалы. Платформа сводит их с лабораториями OpenAI, Meta, Anthropic. Средний заработок эксперта — $85 в час. Компания выплачивает экспертам $1.5 миллиона каждый день.

Началось все банально: трое основателей (все Thiel Fellows, то есть получили стипендию от Питера Тиля) запускали платформу для найма через ИИ.

Анализировали резюме, транскрипты, предсказывали успешность кандидатов. В процессе поняли, что собрали огромную базу редких специалистов. А рынок в этот момент как раз отчаянно нуждался именно в них.

Кто-то скажет, так ведь это же Яндекс.Толока! (сервис для разметки данных). В целом да, вот что значит работать на весь мир. Еще любопытный факт, что Mercor стоит теперь примерно как 1/2 Яндекса (весь Яндекс на Мосбирже оценивается примерно в $20B)

Почему именно сейчас и где тут вообще рынок
Индустрия ИИ столкнулась с парадоксом. Чем умнее становятся модели, тем больше им нужно человеческого суждения для обучения. Синтетические данные хороши, но для тонких задач — диагностика, юридические нюансы, научные гипотезы — нужен реальный опыт.

Рынок обучения ИИ-моделей растет взрывными темпами. По данным Mercor, они нацелены на $500 миллионов годового дохода и уже достигли этой планки в сентябре 2025. Компания прибыльна и имеет нулевой отток корпоративных клиентов.

Главный конкурент Mercor — Scale AI — получил в июне инвестицию $14.3 миллиарда от Meta, которая забрала 49% компании. Основатель Scale AI ушел работать в Meta. Результат: крупные лаборатории типа OpenAI и Google заподозрили конфликт интересов и начали искать альтернативы. «Не так часто бывает, что твой главный конкурент взрывается за одну ночь», — говорит сооснователь Mercor Адарш Хирэмат.

Механика роста: как стать незаменимым посредником
Когда ты становишься критической инфраструктурой для обучения ИИ-моделей, стоимость переключения на конкурента становится запретительной. Лаборатории уже интегрировали Mercor в свои процессы, обучили внутренние команды работе с платформой, выстроили отношения с конкретными экспертами.

Петля роста: больше лабораторий используют платформу, больше экспертов получают стабильный заработок и рекомендуют коллегам, больше качественных специалистов на платформе, лаборатории получают лучшие результаты, привлекают больше проектов, нужно больше экспертов.

Как на этом заработать простым смертным
Соберите вертикальную версию для конкретной индустрии. Например, платформа экспертов по финансовой отчетности для обучения моделей анализа финансов. Или сеть химиков для фармацевтических лабораторий. Mercor не может быть идеальным для всех ниш одновременно.

Создайте образовательные курсы «как стать экспертом по обучению ИИ в вашей области». Врачи, юристы, ученые хотят подрабатывать, но не знают, с чего начать. Научите их правильно размечать данные, формулировать обратную связь для моделей, работать с требованиями лабораторий.

Антитренд: когда люди устанут учить роботов
Чем больше мы учим машины, тем выше ценность того, что машины не умеют или то, что пока что сложно/дорого автоматизировать. Запустите консалтинговое агентство «человеческая интуиция». Никакого ИИ, только живые эксперты решают сложные задачи старым добрым способом — через опыт и инсайт.

Ну и конечно, курсы для медсестер, электриков и сантехников. Чем сильнее внедряется ИИ, тем выше дефицит и зарплаты у этих специальностей.

Кто еще работает в этой области

• Scale AI был королем рынка, пока Meta не вложилась и не создала вопросы о нейтральности.
• Surge AI сейчас, по слухам, ищет до миллиарда долларов инвестиций.
• Turing AI достиг оценки в $2.2 миллиарда в марте 2025.
• Invisible Technologies собрал $100 миллионов и оценивается выше $2 миллиардов.

Как превратить текст в трехмерную модель за секунды
Демо-продукт Adam получил больше 10 миллионов просмотров в соцсетях при запуске. Люди увидели магию: пишешь описание, через несколько секунд получаешь 3D-модель. Не идеальную, но вполне рабочую для старта.

Стартап Adam недавно собрал $4.1 миллиона.

Раньше создание 3D-модели было квестом. Нужно изучить программу типа Blender или Fusion 360, понять логику построения, разобраться с ограничениями, провести несколько часов в муках. Adam говорит: забудьте. Опишите, что хотите, система сгенерирует базовую модель.

Но это только первый шаг. Компания быстро поняла, что чистый текстовый ввод — слишком грубый инструмент для точной геометрии. Поэтому следующая версия — полноценный помощник для систем автоматизированного проектирования. Вы можете выбрать часть объекта, поговорить с ней, применить изменения, скопировать на другие элементы. Как GitHub Copilot или Lovable, только для инженеров.

Adam уже имеет «десятки тысяч пользователей» и растущую базу платящих клиентов. Базовая подписка стоит $5.99 в месяц, продвинутая — $17.99. Компания планирует запустить корпоративную версию.

Индустрия созрела для переворота
Системы автоматизированного проектирования существуют десятилетиями. AutoCAD, SolidWorks, CATIA — монстры индустрии с многомиллионными контрактами. Но они построены на парадигме 80-х: точные команды, жесткая иерархия объектов.

Рынок огромен. Профессиональное программное обеспечение для проектирования — десятки миллиардов долларов. Но главное — нехватка специалистов. Инженеры САПР дефицитны и дороги. Если Adam сможет снизить барьер входа, он откроет рынок миллионам новых пользователей.

Как стать незаменимым в мире, где все проектируют
Вирусный запуск создал первую волну пользователей. Каждый, кто поделился своей 3D-моделью в социальных сетях, стал бесплатной рекламой. Органический рост без затрат на маркетинг.

Стратегия «сначала потребители, потом корпорации» умная. Тысячи любителей тестируют продукт, находят баги, предлагают улучшения. Когда корпоративная версия выйдет, она будет обкатанной и надежной. Плюс в компаниях уже будут работать люди, которые используют Adam дома и знают, как он крут.

Интеграция с существующими системами создает «липкость». Когда твой workflow включает Adam на каждом этапе, перейти на конкурента означает переучить команду и перестроить процессы. Дорого и болезненно.

Идеи для заработка в трехмерном мире
Создайте маркетплейс готовых 3D-моделей, сгенерированных через Adam. Люди публикуют свои дизайны, другие покупают за $5-50 в зависимости от сложности. Вы берете комиссию 30%. Как Shutterstock, только для 3D.

Запустите курсы «от идеи к производству» с Adam. Многие хотят делать физические продукты, но не знают, с чего начать. Научите их создавать модели в Adam, экспортировать в форматы для 3D-печати, находить производителей.

Постройте вертикальное решение для конкретной индустрии. Например, Adam для мебельщиков с библиотекой фурнитуры и автоматическим расчетом стоимости. Или для ювелиров с инструментами для работы с камнями и металлами.

Для российского рынка: создайте сервис быстрого прототипирования на базе Adam и локальных производств. Стартапы и малый бизнес хотят делать физические продукты, но путь от идеи до образца занимает месяцы. Вы сокращаете его до недель.

Конкуренты на поле боя

• Есть MecAgent — академический проект с похожей идеей.
• Spline делает 3D-дизайн проще, но без ИИ-помощника.
• Гиганты типа AutoCAD экспериментируют с генеративным дизайном, но их масштаб и бюрократия мешают двигаться быстро.

Portal26 привлек $9 миллионов на старой доброй идее — обезопасить компании от «слива» ценной информации сотрудниками.

Что делает полиция ИИ в вашей компании
Сотрудники используют ChatGPT, Claude, Midjourney, десятки других инструментов. Никто не спрашивает разрешения у ИТ-отдела. Называется «теневой ИИ» — когда люди втихую пользуются сервисами, которые не одобрены компанией.

Проблема в том, что они туда загружают все подряд. Финансовые данные, клиентские базы, внутренние стратегии, исходный код. Информация уходит на сторонние сервера, часто в США или Европу. Юристы хватаются за голову, специалисты по безопасности пьют валерьянку.

Portal26 создал платформу управления внедрением генеративного ИИ. Система видит все: какие сервисы используют сотрудники, что они туда отправляют, какие данные могут утечь. Можно установить политики: запретить загрузку финансовых документов, заблокировать определенные сервисы, обучить сотрудников безопасному использованию.

Компания мониторит «сотни тысяч пользователей» в корпоративной среде. Клиенты заключают крупные многолетние контракты, «до семизначных сумм». Недавно CrowdStrike купил похожий стартап за $260 миллионов, что подтверждает: рынок реален и платежеспособен.

Почему корпорации паникуют прямо сейчас
Всплеск использования ИИ-инструментов случился внезапно. Еще год назад ChatGPT был диковинкой, сейчас им пользуются 95% компаний. Но корпоративные политики безопасности не успели адаптироваться.

Регуляторы тоже проснулись. Европейский AI Act, американские требования к защите данных, отраслевые стандарты — все требуют контроля над тем, как компании используют искусственный интеллект. Штрафы за утечки могут достигать миллионов, репутационный ущерб еще больше.

Механика монополии в мире корпоративного контроля
Первый клиент — самый сложный. Нужно интегрироваться в существующую инфраструктуру безопасности, доказать эффективность, обучить команду. Но когда система внедрена, она становится критической. Руководитель по информационной безопасности не может просто взять и выключить Portal26 — это оставит компанию слепой к рискам ИИ.

Партнерства с крупными игроками усиливают позиции. Portal26 интегрирован с AWS, работает с системными интеграторами, сотрудничает с реселлерами для государственного сектора. Каждое партнерство создает новый канал продаж и повышает доверие.

Петля роста: больше клиентов используют систему, больше данных о паттернах атак и рисков, лучше работают алгоритмы обнаружения угроз, система становится эффективнее, легче продавать новым клиентам.

Как обычным людям заработать на корпоративной паранойе
Создайте консалтинговое агентство по внедрению ИИ-политик. Компании знают, что нужен контроль, но не знают, с чего начать. Вы проводите аудит, разрабатываете политики, внедряете Portal26 или аналоги.

Запустите обучающие курсы для специалистов по безопасности: «Как управлять рисками генеративного ИИ». Сертификация, практические кейсы, доступ к сообществу экспертов.

Антитренд: когда контроль душит инновации
Жесткий контроль над ИИ создаст спрос на «творческие пространства» без ограничений. Откройте коворкинг для инноваций, где сотрудники могут экспериментировать с любыми ИИ-инструментами без корпоративных ограничений.

Компании арендуют пространство для своих команд на день-два в месяц. «Дни без правил» — время для свободных экспериментов и прорывных идей.

Кто еще охотится за корпоративными деньгами

• BigID и TrustArc работают с защитой данных, но без фокуса на ИИ.
• Hazy делает синтетические данные для безопасного обучения моделей — смежная, но другая задача.

Однажды я купил фитнес-браслет. Продавец спросил: «Вы уже отслеживаете сон?» — «Да». — «Шаги?» — «Конечно». — «Калории?» — «Естественно». — «И как это помогло похудеть?» Молчание. Теперь у меня нет фитнес-браслетов и даже трекера сна нет.

Продолжение трендов 4-10 в Tweekly Pro.

1. Postiz — инструмент для планирования и управления публикациями в соцсетях.
2. Kaizen — автоматизирует действия в браузере.
3. Spiral — берёт у вас интервью и помогает структурировать мысли с помощью наводящих вопросов.
4. Anime Leak — добавляет аниме-арт в реальные фотографии.
5. Pomelli — эксперимент Google Labs по созданию фирменного контента с помощью ИИ.
6. Flowith — управляет компьютером, выполняя задачи как настоящий сотрудник.
7. EuroLLM — новая открытая модель с 9 миллиардами параметров.
8. CalPulse — анализирует фото меню и показывает калорийность и состав блюд.
9. Resumly — создаёт резюме и автоматизирует поиск работы с помощью ИИ.
10. Dodo Payments — платформа для платежей и выставления счетов, разработанная специально для SaaS.