Mercor: Mercor закрыл мегарунд в $350 миллионов

Компания собрала сеть из 30 тысяч специалистов: врачи, юристы, ученые, инженеры. Люди, которые действительно понимают свою область. Они не просто размечают данные, они обучают модели мыслить как профессионалы. Платформа сводит их с лабораториями OpenAI, Meta, Anthropic. Средний заработок эксперта - $85 в час. Компания выплачивает экспертам $1.5 миллиона каждый день.

Началось все банально: трое основателей (все Thiel Fellows, то есть получили стипендию от Питера Тиля) запускали платформу для найма через ИИ.

Анализировали резюме, транскрипты, предсказывали успешность кандидатов. В процессе поняли, что собрали огромную базу редких специалистов. А рынок в этот момент как раз отчаянно нуждался именно в них.

Кто-то скажет, так ведь это же Яндекс.Толока! (сервис для разметки данных). В целом да, вот что значит работать на весь мир. Еще любопытный факт, что Mercor стоит теперь примерно как 1/2 Яндекса (весь Яндекс на Мосбирже оценивается примерно в $20B)

Почему именно сейчас и где тут вообще рынок
Индустрия ИИ столкнулась с парадоксом. Чем умнее становятся модели, тем больше им нужно человеческого суждения для обучения. Синтетические данные хороши, но для тонких задач - диагностика, юридические нюансы, научные гипотезы - нужен реальный опыт.

Рынок обучения ИИ-моделей растет взрывными темпами. По данным Mercor, они нацелены на $500 миллионов годового дохода и уже достигли этой планки в сентябре 2025. Компания прибыльна и имеет нулевой отток корпоративных клиентов.

Главный конкурент Mercor - Scale AI - получил в июне инвестицию $14.3 миллиарда от Meta, которая забрала 49% компании. Основатель Scale AI ушел работать в Meta. Результат: крупные лаборатории типа OpenAI и Google заподозрили конфликт интересов и начали искать альтернативы. «Не так часто бывает, что твой главный конкурент взрывается за одну ночь», — говорит сооснователь Mercor Адарш Хирэмат.

Механика роста: как стать незаменимым посредником
Когда ты становишься критической инфраструктурой для обучения ИИ-моделей, стоимость переключения на конкурента становится запретительной. Лаборатории уже интегрировали Mercor в свои процессы, обучили внутренние команды работе с платформой, выстроили отношения с конкретными экспертами.

Петля роста: больше лабораторий используют платформу, больше экспертов получают стабильный заработок и рекомендуют коллегам, больше качественных специалистов на платформе, лаборатории получают лучшие результаты, привлекают больше проектов, нужно больше экспертов.

Как на этом заработать простым смертным
Соберите вертикальную версию для конкретной индустрии. Например, платформа экспертов по финансовой отчетности для обучения моделей анализа финансов. Или сеть химиков для фармацевтических лабораторий. Mercor не может быть идеальным для всех ниш одновременно.

Создайте образовательные курсы "как стать экспертом по обучению ИИ в вашей области". Врачи, юристы, ученые хотят подрабатывать, но не знают, с чего начать. Научите их правильно размечать данные, формулировать обратную связь для моделей, работать с требованиями лабораторий.

Антитренд: когда люди устанут учить роботов
Чем больше мы учим машины, тем выше ценность того, что машины не умеют или то, что пока что сложно/дорого автоматизировать. Запустите консалтинговое агентство «человеческая интуиция». Никакого ИИ, только живые эксперты решают сложные задачи старым добрым способом — через опыт и инсайт.

Ну и конечно, курсы для медсестер, электриков и сантехников. Чем сильнее внедряется ИИ, тем выше дефицит и зарплаты у этих специальностей.

Кто еще работает в этой области

• Scale AI был королем рынка, пока Meta не вложилась и не создала вопросы о нейтральности.

• Surge AI сейчас, по слухам, ищет до миллиарда долларов инвестиций.

• Turing AI достиг оценки в $2.2 миллиарда в марте 2025.

• Invisible Technologies собрал $100 миллионов и оценивается выше $2 миллиардов.

---