В чем тренд? Игровая индустрия — это сотни миллиардов долларов и в настоящее время наблюдается новый виток тренда на рост, в частности, в сегменте процедурных игр (так называемые survival и city-builder игры), что связано с развитием и возможностью использования ИИ при их разработке.

Студия независимой разработки игр Welevel ($5,7 млн.) трансформирует процесс разработки процедурных игр. Она создает инновационные инструменты ИИ, которые оптимизируют разработку и создают динамичный, персонализированный игровой процесс.

ИИ-технология студии внедряет инновации в создание мира, поведение NPC и генерацию квестов с помощью сложных алгоритмов, которые делают взаимодействия персонализированными для каждого игрока. Эта система позволяет сделать игру адаптивной — выбор игроков формирует мир неожиданным образом, обеспечивая, как отмечают основатели, по-настоящему динамичный опыт. NPC подобны живым существам — запоминают контекст игровых действий, формируют отношения и помогают игрокам в достижении целей. Процессы строительства и торговли тоже улучшены с помощью генеративных процессов, предоставляя игрокам большую свободу в построении желаемых ими миров.

ИИ помог компании в несколько разработчиков добиваться результатов ранее доступных только так называемым ААА-студиям с огромными ресурсами.

Как это использовать: всем участникам game-tech индустрии следует активно внедрять в разработку ИИ, что серьезно экономит ресурсы с одновременным повышением качества и эффективности разработки.

Вот, например, Sony уже работает над прототипом игры с ИИ-персонажами — по крайней мере, прототип одного из персонажей игры для PlayStation компания продемонстрировала на днях. Причем директор по разработке программного обеспечения в Sony Interactive Entertainment отметил, что Sony экспериментировала с запуском частей этой технологии на консолях PS5 с «небольшими накладными расходами».

А вот ещё примеры известных игровых проектов в сфере процедурных игр:

• Hello Games — студия процедурных игр (No Man’s Sky).
• Surviving Mars — city-builder с динамичным геймплеем.

1. Teach-O-Matic — создание обучающих видеороликов из текстовых инструкций.
2. Framer — ИИ-конструктор веб-сайтов.
3. Gong — анализ переговоров по продажам для прогнозирования доходов.
4. Data Science Agent — инструмент Google для автоматизации анализа данных на базе Gemini 2.0.
5. ExplainGithub — новый способ просмотра и понимания репозиториев GitHub.
6. Chat Thing — создание ИИ-агентов на основе бизнес-данных из Notion, веб-сайтов, файлов и других источников.
7. MGX — команда ИИ-разработчиков.
8. Quadratic — умная таблица, которая пишет код, анализирует данные и подключается к базам данных.
9. Iconik AI — инструмент для создания иконок приложений.
10. Mistral OCR — API для извлечения текста из изображений и документов.

Авторы выделяют 19 типов каналов продаж:

1. Сарафанное радио и вирусный маркетинг / Viral Marketing
2. Средства массовой информации и PR/ Public Relations/PR
3. Скандальный PR. События, привлекающие внимание / Unconventional PR
4. Контекстная реклама / Search Enginge Marketing – SEM
5. Социальные сети и медийная реклама/ Social and Dispay Ads, SMM
6. Наружная реклама / Offline Ads
7. Поисковая оптимизация / SEO
8. Контентный маркетниг/ Content Marketing
9. Email-маркетинг / Email-маркетинг
10. Разработки как маркетинг / Enegeneering as marketing
11. Продвижение через блоги / Targeting blogs
12. Партнерства, развитие бизнеса/Business Development
13. Прямые продажи / Sales
14. Партнерские программы и CPA –сети / Affilated Marketing
15. Существующие платформы / Existing Platform
16. Конференции и демо-дни /Trade Shows
17. Мероприятия / Offline events
18. Лекции, публичные выступления/ Speaking Engagements
19. Создание сообщества / Community Building

Полная версия этой и других полезных книг с текстом и заданиями доступна для подписчиков Tweekly PRO, см. на платформе.