Персонализированный подход

Сегодня люди посещают клиники, чтобы пройти диагностику и получить обоснованные медицинские заключения и назначения, но есть и альтернатива — большую часть этих данных можно собирать непрерывно с помощью носимых устройств. Поэтому Junction разработала API, через который может подключать лаборатории к более чем 500 различным носимым устройствам, чтобы улучшить работу этих лабораторий для пользователей.

Junction растет на важном этапе развития здравоохранения — более половины взрослого населения страдают хроническими заболеваниями, что, например, часто означает наличие большого количества устройств для домашнего мониторинга показателей. Но специалисты сферы здравоохранения до сих пор тратят время на сбор данных с этих устройств вручную. При этом появляются всё новые и всё более продвинутые устройства и новые способы сбора и интерпретации показателей с различных устройств (в том числе носимых), которые могут помочь повысить эффективность работы в области поддержания здоровья и лечения.

Пациенты могут синхронизировать носимые устройства (например, фитнес-трекеры) с платформой. Данные объединяются с результатами лабораторных анализов через API и врачи получают доступ к аналитике для прогнозирования состояний и подбора терапии.

Еще один проект в области с персонализированным подходом к здоровью, получивший инвестиции на днях, тоже основан на анализе большого количества показателей. Emerald ($400 тыс.) — healthtech-компания, предлагающая превентивные медицинские решения через анализ множнства данных. Пользователи проходят скрининг, сдавая анализы крови, мочи и физические измерения. Данные обрабатываются для создания уникального профиля здоровья, охватывающего более 110 биомаркеров. На основе анализа система предлагает индивидуальные планы по снижению рисков для здоровья (например, диеты, тренировки).

Как это использовать: персонализированный подход к здоровью — популярная сейчас тема и можно сюда заходить как с точки зрения сбора данных, так и со стороны их интерпретации, причем фокусируясь на разных областях — например, в области ментального здоровья — прогнозируя стресс или депрессию, или в области фармацевтики — давая персонализированные рекомендации лекарств на основе объединенных данных (с носимых устройств и клинических анализов).

Еще проекты, сфокусированные на задачах сбора и анализа данных о здоровье:

• Health Gorilla — API для интеграции лабораторных данных и электронных медицинских записей;

• Validic — платформа для сбора данных с носимых устройств и медицинских приложений.

---