ИИ поможет спонсорам определить эффективность вложений

Основная цель SponsWatch — превратить спонсорство в data-driven инструмент с измеримым ROI. Платформа агрегирует данные из ТВ-трансляций, соцсетей, стримов и офлайн-мероприятий и ИИ сервиса оценивает видимость бренда (например, время показа логотипа, упоминание бренда и т.п.). На основании полученных данных формируются автоматические отчеты и интерактивные дашборды с метриками (CPM, охват, вовлеченность). Помимо аналитики бренды получают уведомления о нарушениях условий контракта (например, о том, что логотип не был размещен согласно договору).

Компания зарабатывает на подписке, а также на комиссиях за аудит спонсорских контрактов и white-label решениях для спортивных лиг и медиа-холдингов.

Как это использовать: запускать сервисы для мониторинга упоминаний бренда на современных контент-платформах и в играх, обеспечивающие кросс-платформенную аналитику — сравнение эффективности спонсорства на ТВ, YouTube и в подкастах и других контент-платформах. Также можно создавать сервис, направленный на юридический аспект спонсорства — например, автоматизировать выявление нарушений спонсорских контрактов или фиксацию несанкционированноого и неоплаченного упоминания брендов.

Ещё примеры сервисов в области анализа эффективности спонсорства:

• Nielsen Sports — платформа для анализа спонсорских активностей и оценки их эффективности;

• SponsorUnited — платформа для управления спонсорскими активностями;

• Zoomph — инструмент для анализа спонсорских кампаний и оценки их влияния;

• Relo Metrics — платформа для измерения эффективности спонсорских инвестиций.

---