AudioShake: Я в детстве разбирал магнитофон

Алексей ЧернякАлексей Черняк17 октября 2025 · Выпуск №296
AudioShake: Я в детстве разбирал магнитофон

Я в детстве разбирал магнитофон, пытаясь понять, где в кассете спрятан голос певца? Инженеры AudioShake тоже этим занимались. Только вместо отвертки они взяли нейросети.

AudioShake привлек $14M. Общий чек компании достиг $19M, солидно для стартапа, который занимается тем, что раньше считалось магией.

Как разобрать песню на запчасти
Традиционная музыкальная индустрия работает так: есть мастер-запись с отдельными дорожками (вокал, гитара, барабаны, бас). Лейбл хранит её на специальном сервере, обложенном пятью слоями защиты и юристами. Хотите сделать караоке-версию? Ремикс? Очистить диалог от фоновой музыки в фильме? Идите к звукорежиссеру, платите $5000, ждите две недели.

AudioShake решил проблему радикально. Их ИИ берет готовую песню (обычный MP3, который вы скачали или стримите) и разделяет её на отдельные «треки». Вокал отдельно. Ударные отдельно. Гитары отдельно. Всё остальное тоже отдельно. Качество такое, что Universal Music Group, Disney Music и Warner Music уже платят за это деньги.

За последний год выручка выросла почти на 400%. Платформа обработала больше 100 миллионов минут аудио. Это 190 лет непрерывного звука, если кто-то считает. Сервис используют более 40 корпоративных клиентов, включая NFL Films, Warner Bros Discovery и несколько компаний из «великолепной семерки» tech-гигантов.

Почему именно сейчас
Музыкальная индустрия переживает ренессанс каталога. Лейблы поняли: в их подвалах лежат десятки тысяч записей, которые можно переупаковать. Выпустить инструментал для TikTok. Продать вокальные дорожки диджеям. Создать интерактивные версии для игр.

Раньше это было невозможно, не сохранились мастер-ленты (особенно для записей 60-80х годов), а пересводить заново экономически нецелесообразно. AudioShake превращает каждую старую запись в золотую жилу.

Параллельно растет рынок ИИ-моделей для голоса. Чтобы обучить качественную voice AI, нужны чистые вокальные дорожки без музыки. AudioShake поставляет датасеты для тренировки этих моделей, вторая бизнес-линия, которая может стать основной.

Скептики говорят: а как же авторские права? Справедливый вопрос. AudioShake работает напрямую с правообладателями, это B2B-бизнес. Только легальные клиенты с лицензиями.

Как построить монополию на разборке звука
Классический защитный ров из данных. Новичок не может просто скопировать код, ему нужен доступ к обучающим датасетам такого же объема и качества. А эти данные лежат у правообладателей, которые уже подписали контракты с AudioShake.

Сетевой эффект через каталоги: когда Universal подключается к платформе, Warner видит результаты и думает «нам тоже надо». Когда обе мажорных компании используют одну технологию, она становится отраслевым стандартом. Третий мажор (Sony Music) скоро последует, альтернативы нет смысла создавать, когда есть готовое решение.

Петля роста простая: больше клиентов → больше обработанной музыки → лучше алгоритм → новые применения (например, разделение речи и шума для подкастов) → новые клиенты → больше данных.

Как заработать на этом тренде
Рынок audio AI только начинается. AudioShake доминирует в музыкальных каталогах, но есть соседние ниши.

Создайте специализированный сервис для подкастеров: автоматическое удаление фоновых шумов, улучшение голоса, создание чистых клипов для соцсетей.

Сделайте инструмент для музыкального образования: студенты загружают любимые песни и изучают каждую дорожку отдельно. «Как звучит бас-линия в Hey Jude?», один клик, и вы слышите только бас. Школы и курсы заплатят за лицензии.

Для российского рынка: адаптируйте технологию под локальные каталоги. У нас тысячи советских записей без мастеров. Лейблы заплатят за возможность переиздать классику в современных форматах.

Антитренд и как на нем заработать
Чем больше музыки разбирают на цифровые компоненты, тем выше ценность «неприкосновенной» аналоговой записи. Откройте бутик-студию виниловых пластинок с гарантией, что запись никогда не будет оцифрована. Позиционирование: «Музыка, которую нельзя разобрать на части».

Конкуренты и их слабости

  • iZotope RX профессиональный инструмент для очистки аудио, но он требует ручной работы и экспертизы.

  • Spleeter от Deezer open-source решение, качество ниже, нет коммерческой поддержки. Подходит для экспериментов, не для продакшена.

  • LALAL.AI потребительский сервис, хорош для любителей, но не дотягивает до профессиональных стандартов.


Первоисточник: audioshake.ai

Весь выпуск №296

11 идей
  1. 01AudioShake$14M
  2. 02Epiminds
  3. 03Viven
  4. 04Название скрытоPROВ Великобритании по разным данным только 9-10% населения пользуются услугами финансовых консультантов
  5. 05Название скрытоPROНефтегазовая индустрия любит всё делать по-старому
  6. 06Название скрытоPROСистема домашнего ухода за пожилыми в Великобритании напоминает крепостное право XXI века
  7. 07Название скрытоPROТрадиционная разработка мобильного приложения требует команды: iOS-разработчик, Android-разработчик, дизайнер
  8. 08Название скрытоPROЗдравоохранение переживает кадровую катастрофу
  9. 09Название скрытоPROТуристические объекты устанавливают цены как в советском магазине: раз в год, на глаз, молясь угадать
  10. 10Название скрытоPROМаркетологи создают десятки посадочных страниц для разных кампаний
  11. 11Название скрытоPROB2B продавцы тратят 70% времени не на продажи
Открыть все 11 идей →Названия, цифры и первоисточники — в PRO. От 825 ₽/мес

Смотрите также подборки

Рассылка Tweekly

Такие идеи — каждую пятницу

10 бизнес-идей с цифрами и первоисточниками. 30 000+ предпринимателей уже читают. Бесплатно.

Бесплатно. Каждую пятницу 10 идей с цифрами. Отписка в один клик.

Ещё разборы: AI и нейросети

Вся рубрика →
$5M

Euka AI: Поиск блогеров и раздача товаров для продавцов TikTok Shop

Есть работа, которую в электронной торговле все ненавидят одинаково. Надо найти сто человек с камерой, написать каждому, объяснить, что за товар, отправить образец, дождаться, пока он снимет, проверить, что он вставил нужную ссылку, и…

$50M

Conveo: ИИ проводит видеоинтервью с покупателями и сам придумывает

Мы в Darberry делали опрос: пиво или театр? Девяносто процентов сказали театр. Поставили акцию с театром, провалилась. Поставили пиво, купили те же девяносто процентов театралов. Это всё, что нужно знать про опросы. Люди врут не со зла,…

$4M

Lightsage: Оптимизация продукта под ИИ-агентов, которые его выбирают

Разработчику нужна библиотека для парсинга PDF. Раньше он открывал поиск, читал три статьи, заходил на два сайта, смотрел звёзды на гитхабе и выбирал. Теперь он пишет одну строчку своему агенту. Агент уходит на сорок секунд и…

$11M

WeSort.AI: Европа зависит от Китая по литию

Европа зависит от Китая по литию, кобальту и редкоземельным металлам - это называется «стратегической уязвимостью» в официальных документах ЕС. При этом эти металлы в буквальном смысле лежат на свалках - в старых телефонах, ноутбуках,…

$2.5M

Devplan: Агент превращает «хочу фичу» в готовый план разработки

Менеджер неделю пишет спецификацию и архитектуру нового IT-продукта. Согласует на трёх созвонах, ловит правки в комментариях, переписывает. Разработчик читает её три минуты, половину пролистывает и делает не то. Между «я придумал фичу» и…

$40M

Pax: AI сшивает камеры и полицейские базы в одну систему

Представьте городок, где машину угнали в среду, а в пятницу её уже нашли, потому что система сама сопоставила номер с камеры, заявление в базе и маршрут по соседним перекрёсткам. А теперь представьте обычный отдел полиции. Заявление на…