Подбор кандидатов для клинических испытаний за минуты

Основатели проекта Grove AI увидели здесь возможность и решили использовать генеративный ИИ, чтобы сократить время, необходимое для начала испытаний, с недель до минут.

Многие пациенты направляются на клинические испытания своими врачами, но много и тех, которые ищут подходящие испытания самостоятельно. В принципе есть ресурсы, которые могут помочь пациентам найти соответствующие клинические исследования, но связаться с организаторами испытаний может быть в принципе сложно и/или отнять много времени. Как и во многих других вопросах в здравоохранении здесь мешают нехватка персонала, бюрократия и устаревшие системы.

Голосовой ИИ-агент Грейс от Grove AI может решить проблему с набором участников для клинических испытаний, обзванивая пациентов сразу же, как только они проявят интерес к исследованию. Агент задает вопросы предварительного скрининга, чтобы определить, подходит ли пациент для испытания. Если да, он может запланировать первый визит в клинический центр, где организаторы испытаний могут принять окончательное решение.

По словам Grove AI, с момента своего основания восемь месяцев назад компания обслужила более 70 000 пациентов, запланировала 7 000 личных приемов и привлекла двух клиентов с многолетними контрактами.

Как это использовать:

• Для онлайн-школы: ИИ-агент для обзвона потенциальных студентов

• Для магазина: автоматизация обзвона по брошенным корзинам

• Для недвижимости: ИИ-агент для первичного скрининга арендаторов

• Для основателя стартапа: создать платформу ИИ-обзвона для любого бизнеса

• Партнерства: интеграция с CRM-системами. Продавать API для интеграции с любыми системами

Еще одним примером в области ускорения проведения испытаний является проект QuantHealth, занимающийся моделированием клинических испытаний и применяющий искусственный интеллект для предсказания их результатов на основе обширных данных.

---