ИИ-помощник по ремонту техники

Работает этот так. Инженер, выезжая на обслуживание и ремонт, делает фотографию оборудования через мобильное приложение XOi, приложение анализирует изображение и предоставляет информацию о модели, характеристиках и возможных неисправностях установки, инженер получает доступ к инструкциям по ремонту и рекомендациям по замене деталей. При этом все данные синхронизируются с облачной платформой, что позволяет отслеживать историю обслуживания.

Интересно, что изначально компания называлась Pairasight, а затем XoEye и занималась разработкой, в частности, 3D-очков, предназначенных для любителей DIY, и затем для выездных специалистов по обслуживанию, чтобы общаться с удаленными инженерами и получать необходимую информацию от них в режиме реального времени. Но разработка оказалась сложной, цены за подобные очки были слишком высоки, а форм-факторы были слишком неуклюжими. В итоге стартап увидел возможность создать приложения, которые собирали бы все те же данные, что и очки, но могли бы использоваться на телефонах и планшетах, и это привело к тому, что XOeye отказалась от «eye» в пользу «i», что, по словам основателя, теперь означает «intellection» (интеллект), и бизнес пошел в гору.

Компания постоянно расширяет свою базу оборудования и с полученным финансированием приобрела, например, компанию Specifx, база данных которой охватывает наиболее распространенное оборудование HVAC (отопление, вентиляция и кондиционирование), произведенное примерно 100 основными производителями за последние 30+ лет.

Как это использовать: создавать аналогичные платформы для нишевых рынков, например, для ремонта медицинского оборудования или автомобилей. Подобные платформы могут заметно повысить производительность имеющегося персонала и качество обслуживания клиентов.

Как перенести эту же идею на другие рынки:

• Онлайн-школа: Курсы по ремонту с AR

• Магазин: Подсказки по ремонту товаров

• Недвижимость: Обслуживание инженерных систем

• AR: Дополненная реальность для инструкций

Вот еще примеры проектов с современным подходом к инструкциям, которые мы рассматривали в предыдущих обзорах:

• Squint — нужная инструкция «под рукой» рабочего именно тогда, когда она нужна, пользователи могут направить камеру своего смартфона или планшета на физические объекты (станки и машины) в рабочей среде и запустить подробные пошаговые инструкции по использованию этих машин, посмотреть журналы технического обслуживания и многое другое, а также могут даже задать вопрос и получить ответ от встроенного ИИ;

• BILT — предлагает более десяти тысяч инструкций к товарам от почти 300 брендов, предоставляя эти инструкции более чем десяти миллионам пользователей на 12 языках, платформа имеет готовые интерактивные инструкции для iOS, Android, Windows и иммерсивные пространственные инструкции для Apple Vision Pro;

• Kolus — предоставляет инструмент видеоподдержки. Любая компания может организовать с помощью Kolus послепродажное обслуживание — клиент в случае проблем будет звонить в техподдержку, а специалист смотря на проблему через смартфон клиента сможет голосом объяснять, а инструментами Kolus ясно показывать (помечать, рисовать, нумеровать и т.д. прямо на видеоряде), что необходимо сделать для решения проблемы.

---