ИИ начинает отбирать работу у Голливуда

1. Пишет сценарии. Сценарий для фильма Sunspring 2016 года написала нейросеть.

2. Создаёт звуки. Программа AutoFoley умеет создавать различные фоновые звуки - например, звук битого стекла - которые неотличимы от настоящих.

3. Играет на второстепенных ролях. Робот по имени Эрика будет звездой в научно-фантастическом блокбастере с бюджетом $70M.

4. Создаёт трейлеры. Суперкомпьютер Watson от IBM скомпоновал трейлер для фильма Morgan, в этом году Netflix тоже инвестирует в создание трейлеров от ИИ.

   Как это использовать?

Традиционные голливудские киностудии поначалу были настроены максимально скептически и говорили, что в их распоряжении десятки лет опыта и машина не имеет права им указывать. Но когда на сцену вышел Netflix, они тоже стали использовать множество ИИ-технологий, чтобы угнаться за стриминговым гигантом. Поэтому можно собрать MVP и продавать киностудиям решения по цифровизации.

 4. Catalystex—корпоративные достопримечательностиСтартап Catalystex взлетел в списке 5000 самых быстрорастущих компаний Америки: с 1182 места в 2019 году до 81-го в 2020. Стартап работает на стыке B2G, архитектуры и рекламы: он строит полезные вещи для города - парки для собак, пешеходные мосты, фонтаны - при этом с самого начала интегрируя рекламу в них. Компании субсидируют часть затрат на строительство, при этом получают неплохой PR. 

Главное в таких проектах - выбрать лучшую локацию. Для этого можно использовать сочетания с решениями по типу “счетчик людей”, которые позволяют определять посещаемость мест (Density, про который мы делали обзор). Либо с помощью стартапов, которые анализируют соцсети, новостные сайты и блоги - они умеют определять общее настроение горожан и дают инсайты: “на этом куске МКАД не хватает надземного перехода”, “в Бирюлёво много собачников, а хороших мест для выгула нет”. Пример - Zencity, который недавно привлёк $13.5M инвестиций.

Как это использовать?
Создать MVP, проверить востребованность в России.