Летом мы писали про
OpenAI Codex — алгоритм, который может писать код на основе обычного языка. Он обучен на терабайтах общедоступного кода в GitHub. На этой неделе GitHub
рассказала, что 30% нового кода на платформе написана с помощью «виртуального помощника» Copilot, созданного на базе Codex. А половина разработчиков продолжила использовать сервис после запуска в июле.
Один программист на HackerNews
утверждает, что использует Copilot каждый день и благодаря ему тратит на работу в пять раз меньше времени. Он также сравнил использование инструмента с навыками быстрого поиска в Google.
В чем тренд? Снижение порога входа в разработку кода. Наряду с мощным трендом на no-code, идет тренд и на упрощение жизни обычных разработчиков. Чисто механические вещи автоматизируются — сначала с помощью готовых библиотек и фреймворков, а теперь и с помощью ИИ-ассистентов.
Если языковые модели продолжат развиваться теми же темпами, то через 5-10 лет любой гуманитарий сможет писать код не хуже, чем современные программисты на Python и Java. Нужно будет только дать грамотную инструкцию машине, а она уже сама разберется с переменными, функциями и классами.
Ещё примеры. Выходцы из Google недавно подняли
$40M инвестиций на похожий проект
Cohere.
Text2App — фреймворк для создания Android-приложений из текстового описания.
Kite,
Tabnine — ИИ предсказывает следующие строчки кода.
Serenade — голосовой помощник для программистов.
Как это применить? На базе GPT-3 запускать сервисы, которые упрощают работу программистов.