Примерь — прежде чем полюбить

Ты листаешь каталог, находишь идеальный жакет — а потом он висит в шкафу, потому что сидит как на другом человеке.

Онлайн-шопинг сегодня — как свидание по переписке: вроде нравится, но не факт, что подойдёт. А теперь представь, что у тебя есть цифровой двойник, и он примеряет всё за тебя. Без курьеров, возвратов и разочарований.

В чём идея?
Doji — AI-платформа, которая создаёт реалистичного аватара пользователя и даёт ему примерять одежду из интернет-магазинов. Пользователь загружает видео или фото, нейросеть строит 3D-образ, а дальше — любые шорты, платья, костюмы можно примерить не на манекене, а на себе.

Проект поднял $14M. О метриках команда говорит уклончиво, но подтверждает: спрос со стороны fashion-брендов — лавинообразный.

В чём тренд?
По данным McKinsey, возвраты в fashion e-commerce достигают 30–40%. Причина? Люди покупают «на глаз». Именно поэтому глобальные бренды — от H&M до Farfetch — инвестируют в виртуальные примерочные.
Doji идёт дальше: не просто «натянуть» одежду на фото, а оживить пользователя в виде цифрового аватара. Это не AR, это AI + 3D, и это уже новый UX.

Где деньги и как это работает?
Модель: freemium для пользователей + SaaS для брендов. Магазины подключают Doji через API → получают интерактивную примерочную → снижают возвраты, повышают конверсию.

Реалистичность достигается за счёт собственного движка анимации и моделей тела — каждый аватар «движется» как человек, а не как гифка.
На лендинге пишут, что один бренд одежды в США за 2 месяца снизил возвраты на 17% после интеграции Doji.

Как это использовать?

• Подключить к fashion-маркетплейсу: сделать AI-примерку обязательной перед покупкой
• Продавать как white-label решение локальным брендам и бутикам
• Интегрировать в Instagram Shopping: примерка прямо в сторис
• Комбинировать с нейросетевыми стилистами — не только примеряешь, но и подбираешь
• Добавить в офлайн-магазины как digital-зеркало для быстрой примерки
• Войти в метавселенные и гейминг — один аватар, бесконечные одежды

Похожие решения
– ZMO.ai — генерация AI-моделей для fashion-контента
– Revery AI — виртуальные примерочные на 2D-изображениях
– Vue.ai — автоматизация e-commerce в fashion
– Style.me — примерка в реальном времени через 3D
– TryItOnAI — аватары для портретов и фото
– Metail — персонализация модных товаров с примеркой

Doji делает онлайн-шопинг персональным. Больше не надо представлять, как «это будет на мне». Ты это видишь на себе и можешь показать знакомым (проекту это добавляет вирусности).

Пациента выписали. Врач дал рекомендации, медсестра кивнула, соцработник оставил номер. Через неделю — повторная госпитализация. Потому что никто не понял, когда пить таблетки, кому звонить и кто вообще отвечает за этот переход. «Выписка» звучит как финал, хотя на самом деле — только середина.

В чём идея?
Kouper — новая платформа, которая автоматизирует переходы пациентов между клиниками, реабилитацией, домом и обратно. Сервис использует ИИ и поведенческую аналитику, чтобы повысить вовлечённость и снизить риск повторной госпитализации — одну из самых дорогих проблем американской медицины. Проект только что вышел из закрытого режима с раундом $10M.

В чём тренд?
США тратят $53 млрд в год на повторные госпитализации — часто из-за того, что пациенты теряются между уровнями сервиса, либо неправильно лечатся дома. Новые модели оплаты (Value-Based Care, bundled payments) делают качество перехода из больницы домой критически важным. Kouper встроился в этот тренд трансформации care transitions с фокусом на результат: +50% вовлечённости пациентов, +60% улучшения наблюдения после выписки.

Где деньги и как это работает?
Kouper работает как SaaS-платформа для провайдеров и страховщиков. Автоматизирует коммуникации, отслеживает процесс реабилитации с рекомендациями, интегрируется с медицинскими системами и координирует весь процесс перехода.

Как это использовать?

• Встроить в телемедицинские платформы — сопровождение после онлайн-консультации
• Интегрировать с устройствами мониторинга (пульс, давление, шаги)
• Запустить white-label версию для клиник и страховых
• Создать AI-ассистента для родственников — напоминания, инструкции, связи с врачами
• Использовать для паллиативной помощи и хронических состояний
• Расширить в другие страны с перегруженными системами пост-стационарного наблюдения

Похожие решения

• Story Health — ИИ-платформа для кардиологического сопровождения
• WellSky — координация ухода за пожилыми людьми
• Cadence — удалённое управление хроническими пациентами

Kouper решает проблему, которая никому не принадлежит (и поэтому там много проблем) — переход между врачами, клиниками и домом. И делает это там, где ошибки стоят миллиарды. Не ИИ, который пишет диагноз. А тот, кто заботится о пациенте.

В игровой индустрии — война. Не за графику, не за жанры. За внимание. За каждого нового игрока, которого нужно не просто найти, а заманить, убедить, удержать.

Проблема в том, что маркетинг съедает бюджет быстрее, чем рисуется первый уровень. И вот тут в дело вступает армия ИИ-агентов.

В чём идея?
Sett — платформа AI-агентов, которые сами придумывают, создают и тестируют креативы для рекламы мобильных игр. От баннеров до видео — всё автоматически. Пока конкуренты мучают маркетолога, Sett заменяет его полностью. Стартап поднял $27M (включая $15M Series A от Bessemer), в листе ожидания уже 100+ игровых студий, а продуктом уже пользуются Unity, Zynga, Rovio и другие. Не SaaS, а сотрудник. Только без зарплаты.

В чём тренд?
Глобально студии всё чаще тратят на привлечение пользователей больше, чем на сами игры — до $80 млрд в год по данным AppsFlyer. Поэтому в этом «красном океане конкуренции» выигрывают те, кто умеют повысить конверсию хотя бы на 0,1% относительно конкурентов. А это возможно только если делать креативы быстрее и умнее, в промышленных масштабах.

Sett встроился в этот рывок: он не просто автоматизирует, он сам тестирует гипотезы и масштабирует удачные. Это уже не интерфейс. Это ассистент. И, возможно, новый стандарт для маркетинга игр.

Где деньги и как это работает?
Sett работает по модели «AI-as-a-service». Студия платит — и получает поток креативов, уже протестированных на разных сегментах. Один агент может перебрать десятки вариантов за день, сверяясь с результатами A/B. Креатив, который приносит установку за $1 вместо $5 — мгновенно масштабируется. Бюджет идёт только туда, где уже видно ROI. Отчёты, адаптация под жанр, автоматическая остановка неэффективных кампаний — всё внутри.

Как это использовать?

• Запустить аналог для СНГ-рынка и midcore-игр
• Применить к другому digital-маркетингу: финтех, e-commerce, приложения
• Интегрировать с платформами вроде AppLovin или ironSource
• Сделать white-label для агентств: креатив + медиа + AI
• Запустить агента под TikTok-рекламу с кастомным подходом
• Добавить модуль генерации сторис

Похожие решения

• Creatopy — генерация креативов с шаблонами
• Movio — видео с AI-аватарами
• AdCreative.ai — генерация рекламных баннеров
• Zebracat — видео-креативы на базе AI
• Runway ML — генеративный визуальный контент
• Kaedim — 3D-контент для гейминга (в другой вертикали, но похожая идея)

Sett делает то, что раньше делал креативный отдел и маркетинг-команда вместе. Только быстрее. И дешевле. Пока другие обсуждают метрики CPI, он их уже оптимизирует.

Ты запускаешь новый продукт. Вчера. И вот тебе срочно нужен ML-инженер, UX-исследователь и кто-то, кто знает, как деплоить в облако ночью. Нанимать на работу целую команду — слишком ранняя стадия. Выбирать среди фрилансеров — сложно и долго.
--
Продолжение в Tweekly Pro.

Сколько стоит обучить свою LLM-модель? Очень дорого. В России это под силу Сберу и Яндексу и еще нескольким компаниям. К счастью, для большинства корпоративных задач не нужны универсальные LLM-модели типа GPT-4, можно обойтись легкими, урезанными версиями, которые заточены под определенные задачи.
--
Продолжение в Tweekly Pro.

Как научиться воевать, не рискуя жизнью? Оттачивать навыки на 3D-симуляторе. При этом с личным ИИ-инструктором.
--
Продолжение в Tweekly Pro.

Боты устали быть в одиночку. Один чатик с LLM — уже не впечатляет. Бизнесу нужен не помощник на поболтать, а целая команда, которая сама генерирует идеи, пишет код, запускает рассылку и сверяет отчёты. Только без отпусков, слэков и менеджеров. Relevance AI это понял раньше всех.
--
Продолжение в Tweekly Pro.

Сделки с недвижимостью — это как старый тетрис: всё время падают куски — цифры, правила, расчёты — и ты судорожно пытаешься уложить их в одну таблицу. Каждую модель считают вручную, зонирование проверяют по PDF, окупаемость — на коленке. Но теперь за пару секунд ИИ сам скажет, стоит ли брать участок — и что на нём лучше построить.
--
Продолжение в Tweekly Pro.

У собаки снова закончились таблетки. Врач занят. Клинику не дозвониться. Курьер из аптеки едет три дня. Ты уже гуглишь: «можно ли дать псу ибупрофен?» (спойлер — нет). В мире, где всё можно заказать за два клика, уход за питомцами почему-то всё ещё работает по правилам 2005 года.
--
Продолжение в Tweekly Pro.

Выбирать квартиру в аренду — это как ходить по минному полю с завязанными глазами. Фейковые объявления, липовые агенты, дубли, звонки, пустые встречи. Снимешь — и молишься, чтобы соседи не оказались диджеями, а хозяин не ворвался в 2 ночи.
--
Продолжение в Tweekly Pro.

Хороших выходных!

Алексей