Сэкономить часы учителям с помощью ИИ

В чем тренд? Одна из самых трудоемких задач любого учителя школы или преподавателя средних и высших учебных заведений — проверка работ, выполненных учениками и студентами (4 из 5 учителей тратят более 50% своего общего времени работы на проверку текстов). Естественно, что с развитием ИИ растет и будет расти интерес к его интеграции в образовательный процесс в целом и, в частности, в сферу автоматизации проверки выполняемых учащимися заданий. Программы обучения всё больше становятся направленными на качественное взаимодействие преподавателей с учениками, а автоматизация рутинных процессов проверки заданий поможет высвободить на это временные ресурсы.

Недавно $650 тыс. привлек проект Stylus — сервис, который проверяет письменные работы учащихся. Основные цели Stylus — устранить нагрузку на учителя, позволив ИИ выполнять всю оценку выполненных учащимися работ, и использовать данные проверок для разработки персонализированных уроков для каждого ученика и подробных рекомендаций для каждого учителя о том, чему стоит учить дальше.

Сейчас процесс работы выглядит так. Студенты выполняют письменное задание, затем работы сканируются и отправляются в Stylus, сервис с помощью ИИ и людей-модераторов обрабатывает работы и выдает обратную связь. В настоящее время сервис набирает образовательные учреждения в качестве партнеров, чтобы развивать свою технологию, и таким образом, обучая свои модели, всё больше и больше автоматизировать процесс.

Как это использовать: разрабатывать аналогичные решения для нашего рынка, которые помогут нашим учителям и преподавателям автоматизировать проверку работ и обратную связь по этим работам, а далее персонализировать обучение за счет адаптивных курсов, которые смогут подстраиваются под уровень знаний и потребности каждого студента.

Другие примеры помощников учителей:

• TestnTrack — ИИ-сервис для проверки домашних работ — учителя могут сканировать и загружать ответы учеников, получая мгновенные оценки и обратную связь;
• Class Companion — ИИ-платформа, которая позволяет преподавателям давать письменные задания, обеспечивая немедленную обратную связь;
• Smartschool — ИИ-помощник для учителей математики, который оценивает работы учеников и дает им мгновенную персонализированную обратную связь.

В чем тренд? Текущая общемировая проблема рынка труда сейчас — нехватка сотрудников. Но здесь важно отметить, что проблема проявляется в основном в нехватке именно опытных сотрудников и специалистов с определенными навыками. На другой же стороне проблемы стоит много соискателей, которые не имеют опыта и не могут проявить свои таланты и навыки с помощью резюме. Поэтому возникают ситуации, когда компании получают сотни откликов на вакансию, но при этом не могут подобрать специалиста (просто нет возможности подробно собеседовать, особенно специалистов начального уровня), а соискатели (особенно без опыта) подолгу не могут получить работу, т.к. в резюме написать иногда еще нечего, а проявить свои умения (полученные при обучении и самостоятельно) просто нет возможности.

Кажется, что специализированные сервисы могут решить эту проблему, организовывая предварительные собеседования и делая первичную оценку навыков и талантов на автомате. Один из таких сервисов — Skillvue — недавно привлек $2,8 млн. Он позволяет компаниям быстро, объективно и масштабируемо анализировать навыки кандидатов и сотрудников. На этапе подбора персонала ее инновационная технология, основанная на запатентованном ИИ, проводит асинхронные интервью, направленные на оценку навыков и мотивации кандидатов, что позволяет выявлять кандидатов с высоким потенциалом. Такой подход до 5 раз лучше предсказывает будущую производительность работы и особенно важен для компаний, которые нанимают большое количество младших специалистов, где традиционное резюме не отражает реальные навыки человека.

После этапа подбора персонала Skillvue является стратегическим инструментом для поддержки отделов кадров в анализе навыков текущих сотрудников. Это позволяет более эффективно использовать таланты в компании, удерживать высокопроизводительных сотрудников дольше и строить для них персональные карьерные пути и программы обучения, которые соответствуют реальным потребностям компаний и сотрудников.

Как это использовать: запускать подобные проекты на нашем рынке, используя автоматизацию для снижения нагрузки на HR-подразделения (или вообще заменяя их для некоторых компаний) и большего сближения кандидатов и работодателей в части имеющихся и требуемых навыков.

Еще примеры подобных сервисов:

• TestGorilla — платформа для тестирования кандидатов, разработавшая тесты для большинства цифровых профессий;
• Mercor — платформа для активного поиска сотрудников с помощью ИИ, использующая автоматизированный анализ резюме и интервью;
• Paradox — платформа для автоматизации рекрутинга, проведения предварительных собеседований и взаимодействия с кандидатами на разных языках;
• RippleMatch — платформа для подбора стажировок и вакансий начального уровня.

В чем тренд? Популярность электровелосипедов продолжает расти, что вызвано как использованием электровелосипедов в бизнесе (курьерская доставка), так и ростом популярности среди просто увлеченных велосипедами людьми (например, E-MTB — электрические горные велосипеды). Постепенно электровелосипеды завоевывают интерес и обычных любителей велопрогулок, что начинают использовать фаундеры и инвесторы.

Проект Skarper, который на днях привлек $16,9 млн., решил предложить на этом рынке сверхлегкую и портативную систему привода, которая подключается к обычному велосипеду через ротор дискового тормоза, превращая его в высокопроизводительный электровелосипед за считанные секунды. Устройство также быстро отключается, чтобы превратить велосипед обратно в обычный. Таким образом, вы можете продолжать пользоваться своим любимым «велодругом», но добавить ему подключаемый электропривод с запасом хода до 50 км.

Другой пример недавних инвестиций на этом рынке — проект Cowboy ($5,5 млн.), который продает свои электровелосипеды, в том числе, и по схеме трейд-ин, но его предложение имеет ряд особенностей:

• защиту от кражи (уведомление при несанкционированном движении и полная страховка);
• профессиональное техобслуживание на дому;
• интерактивные игры, которые объединяют велосипедистов Cowboy друг с другом.

Как можно использовать этот тренд: Велоспорт — это индустрия стоимостью $100 млрд., и, по прогнозам, она будет только расти по мере разработки новых технологий, которые позволят большему количеству людей использовать велосипед как вид транспорта для работы и отдыха. Куда можно идти на рынке электровелосипедов — например, инвестировать или создавать услуги по аренде или продаже электровелосипедов, производить или продавать комплекты для переоборудования обычных велосипедов в электрические, делать инфраструктурные проекты.

Еще примеры проектов в области электровелосипедов:

• Swytch — стартап с идеей, как у рассмотренного выше Skarper (но с другой технической реализацией), предлагающий комплекты для переоборудования обычных велосипедов в электровелосипеды;
• BackPedal — британская компания, предлагающая владельцам велосипедов и электровелосипедов ежемесячную подписку, которая включает поиск и возврат украденных велосипедов — компания утверждает, что процент возврата велосипедов составляет 90%.

Продолжение (тренды 4-10) в Tweekly Pro.

4. Внутриигровая аудиореклама. Играть не мешает, а дело свое делает ($5M)

5. YouMatch. Заменяй обычные приложения на Telegram-приложения. ИИ приложение для знакомств в Telegram ($1,5M)

6. Маркетплейс смотрителей за животными. Обученные няни для домашних животных ($1,2M)

7. Реклама в чатах Telegram и Discord. Точечная реклама в чатах ($1,1M)

8. Spolto. Тренер по подписке. Как помочь спортсменам объединиться ($1M)

9. «Дегенерация» контента. Обнаружение контента, созданного с помощью генеративного ИИ (€2,2M)

10. No-code API

+ мой Top10 AI-инструментов
+ отчеты

В Tweekly Pro вы получите:
✓ 10 новых трендов в неделю (40+ в месяц) вместо трех.
✓ Доступ ко всем предыдущим выпускам сразу после оформления подписки. Более 230 выпусков, более 2300 трендов и бизнес-идей с поиском по ним
✓ AI-поиск бизнес-идей и трендов
✓ Без рекламных вставок
✓ Сообщество. Знакомства, трендвочинг и ранний доступ к выпускам
✓ Еженедельные подборки полезных инструментов и рыночных отчетов (pdf)
✓ Запись курсов «Как найти идею с помощью ChatGPT», «Как копировать идеи и оставаться оригинальным», «Личные финансы с ИИ» обсуждение идей и трендов

Выпуск подкаста «Антитренды» №24 с Дмитрием Каталевским.

Дмитрий — профессор ИБДА РАНХиГС, автор книг "Основы имитационного моделирования и системного мышления в управлении" (2015), "Возрастающая отдача в бизнесе" (2024), "Беспризорные системы: истоки краха сложных систем". Плюс он со-основатель и генеральный директор технологического стартапа Digital Vision Solutions, первой в РФ облачной офтальмологической платформы Retina.AI на основе ИИ.

Смотреть на Youtube или в Дзен.