Один API, чтобы править всеми LLM

Как провести это лето с ИИ?
Анонс 8-недельных курсов от Product University, в мини-группах с обратной связью.

• 24 июля. Технологичные B2B-продажи
• 14 августа. Digital AI Marketing
• 27 августа. Cursor. AI-программирование

Все курсы включены в годовую подписку Product Unity, но можно приобрести отдельно. Если хотите отправить сотрудников от компании, пишите на a@productuniversity.ru

Интегрировать ИИ в продукт — как выбрать, на какую модель ставить? Anthropic, GPT‑4, Claude, LLaMA… Пока CTO листает документацию по всем провайдерам, OpenRouter говорит: «Не парься, дай мы пороутим за тебя».

В чём идея?
OpenRouter — это единый шлюз к языковым моделям. Один API для доступа ко всем топ‑LLM: от GPT‑4 и Claude до Mistral и LLaMA. Запросы автоматически направляются к оптимальной модели по скорости и цене. Команда — с опытом в OpenSea, поддержка от a16z и Sequoia.

В чём тренд?
Ландшафт языковых моделей раздуло: вместо «всё от OpenAI» у команд появляются десятки альтернатив. Но работа с каждой — это свой SDK, ключи, лимиты, экзотика. OpenRouter решает это: «не SaaS, а маршрутизатор». По сути, это то, что сделали Stripe для платежей или Segment для аналитики — абстракция поверх хаоса. Неудивительно, что рынок AI-инструментов растёт в разы.

Где деньги и как это работает?
Берём 10 компаний, каждая платит $10K в месяц за доступ к API. При миллионе запросов — комиссия с трафика и аптайм‑гарантии. При масштабе это миллиарды запросов в неделю, где комиссия даже в $0.001 — уже бизнес. А ещё — upsell: платный SLA, приоритизация, кастомные модели. Звучит красиво. На практике — как у любого API-провайдера: если взлетает, то взлетает сильно (см. Supabase, Vercel).

Как это использовать у нас?

• Для России — идеальный кандидат на копирование, если добавить прокси, чтобы обходить блокировки.
• Сделать B2B‑продукт с ИИ без головной боли: OpenRouter — API‑прокси для любого чата.
• Встроить в бэк: от customer support до генерации контента — без привязки к OpenAI.
• Дать доступ для мобильной разработки: фронтенд → один SDK → весь рынок моделей.
• Добавить fallback: если OpenAI отваливается — OpenRouter отправит в Claude.
• Построить свою mini‑версию под узкий рынок: от юрфирм до госсектора. Если, конечно, пройдут проверки на безопасность и персональные данные.

Похожие решения

• Replicate — API к множеству open‑source моделей (больше про inference, меньше про роутинг).
• Fireworks.ai — тоже унификация, но больше как хостинг для LLM.
• YandexGPT / GigaChat — российские аналоги, но без единой точки маршрутизации.

OpenRouter — ближе всех к Stripe-моменту. Продукт, в который хочется встраиваться. Поживём — увидим, но пока всё указывает: OpenRouter — кандидат в индустриальный стандарт.

«Он мне просто не понравился» — это не оценка кандидата, это предвзятость. Пока менеджеры судят по первым 3 секундам встречи, Metaview подключается к Zoom и превращает интервью в данные. Не воспоминания — а текст, метки и инсайты.

В чём идея?
Metaview — AI‑платформа для анализа собеседований. Автоматически подключается к интервью, записывает, расшифровывает, выделяет ключевые моменты и даже формирует сводку. Более 3 млн интервью обработано, 3000+ компаний подключено. Клиенты говорят, экономит по 10 часов в неделю на каждом рекрутере. По сути — не SaaS, а HR-помощник, который помнит каждое интервью лучше вас.

В чём тренд?
Найм давно просится в цифру. Генеративный ИИ пришёл в HR как раз туда, где бесформенный поток слов → хочется превратить в отчёт. Плюс всё больше внимания к DEI (diversity, equity, inclusion - разнообразие, равенство, присоединение).

Metaview помогает убрать эффект «не понравился» и заменить его данными. Рынок оцифровки HR-процессов растёт. Может, конечно, и не взлетит, но там, где найм серийный — штука незаменимая.

Где деньги и как это работает?
Считаем: 3000 компаний × $200/мес = $600K MRR. Или $7M+ годовой выручки. При этом метрика ясна: если каждый рекрутер экономит 10 часов → это эквивалентно $500+ в неделю в крупных компаниях. То есть ROI налицо. А ещё — данные. Metaview формирует уникальный корпус по интервью: тон, паттерны, структуры. Это можно использовать для тренировки собственных моделей, интеграции в ATS (Applicant Tracking Systems) и даже для оценки кандидатов на масштабах.

Как это использовать у нас?

• Подключить к внутренним Zoom-интервью → автоматическая запись и резюме.
• Интегрировать с HRM-системами: Bitrix24, Potok, Huntflow.
• Дать доступ нанимающим менеджерам: после интервью — короткий отчёт.
• Использовать как тренажёр: оценка качества интервьюеров.
• Создать свою mini‑версию для SMB → на базе GPT-4 и Whisper.
• Если, конечно, кандидаты не будут против — нужны согласия, особенно по GDPR/ФЗ-152.

Похожие решения

• Screenloop — тоже расшифровывает интервью, плюс аналитику по интервьюерам
• Hirelogic — фокус на анализе soft skills
• Jellyfish — делает AI-заметки по звонкам, но скорее для sales
• Poteha.ai (Россия) — попытка сделать похожее, но пока без масштаба
• HRMessenger — бот в Telegram/VK, автоматизирует общение, но не интервью

Честно говоря, у Metaview конкуренты есть, но у большинства нет глубины анализа. Тут побеждает не «у кого LLM», а у кого качественные данные и UX.

Мне кажется, это продукт из серии «а как мы без этого раньше жили?». Не все собеседования превращаются в найм, но все — в данные.

Я уже несколько месяцев пользуюсь этим приложением на своем MacBook для заметок и "вайб-кодинга", а тут узнал, что они привлекли инвестиции недавно. Их фишка — суперудобно набирать текст внутри Cursor и проч + они очень хорошо понимают суть текста и мои длинные рассуждения хорошо переводят в сжатый смысл.

В чём идея?
Wispr Flow — это не просто диктовка. Это AI-приложение, которое распознаёт и редактирует речь на 104 языках, в том числе и сжимает смысл. Само убирает мусор, ставит запятые и даже переформулирует, если ты запнулся.

Стартап поднял $30M. У приложения — 50% рост пользователей месяц к месяцу, 19% конверсии в подписку, и более половины всех диктовок — не на английском.

В чём тренд?
Мир перестаёт печатать. Уже 60% взаимодействий с AI идут через голос, и это не про голосовой ввод 2007 года. Люди хотят, чтобы всё «просто работало», без настройки микрофона и дикторского тембра.
Глобальный рынок голосовых интерфейсов растёт: по

Wispr встроился в этот сдвиг, сделав голос не просто интерфейсом — а полноценным ассистентом.

Где деньги и как это работает?
Freemium-модель: базовая диктовка бесплатна, платная подписка открывает авторедактирование, экспорт, командную работу и интеграции с Notion, Slack, CRM и т.п.
19% пользователей переходят на платную версию. При цене $10/мес и быстрой растущей базе — это миллионы годовой выручки уже на стадии Series A. А ещё — рост выручки 60% месяц к месяцу.

Как это использовать?

• Как минимум, установите себе и попробуйте — очень удобная штука.
• Интегрировать в локальные мессенджеры и боты (Telegram, VK)
• Сделай продукт для медиков, юристов, журналистов — со словарями и шаблонами
• Встрой в call-центры как real-time транскрипцию
• Используй как подсказчик для людей с дислексией или нарушениями моторики
• Разработай версию для детской речи (диктанты, аудио-записи в школах)
• Добавь AI-редактора, который адаптирует текст под стиль — деловой, дружелюбный, резюме

Похожие решения

• Otter.ai — диктовка и записи встреч с ИИ-сводкой
• Descript — редактор аудио с AI-транскрипцией
• Speechmatics — мультиязычное распознавание речи
• Клава.ру — российский аналог голосовой записи с NLP
• Noty.ai — трансформирует Zoom-записи в заметки

Wispr Flow делает то, о чём мечтали пользователи Siri и Яндекс Алисы: ты просто говоришь, а система пишет, редактирует и формулирует лучше тебя.

Когда ожидаешь от службы поддержки человеческой заботы, а попадаешь в бездушный IVR-лабиринт — долго, нудно, бесчувственно. Ты едва дышишь в трубку, а они требуют всё с нуля. Вместо нормального разговора — диссертация на тему вашей проблемы.

Продолжение трендов 4-10 в Tweekly Pro.

Когда подготовка коммерческого предложения — это марафон из PDF-рассылок, табличек и бесконечных согласований. И ты всё ещё вручную копируешь одно и то же в десятый раз, чтобы успеть до дедлайна. А что если AI всё это сделает сам и быстрее?

Бумажные календари на холодильнике — это мило, пока ребёнок не потерял расписание кружков, а вы помните про родительское собрание.

Ты звонишь в банк. Тебе говорят: «Нажмите 1, чтобы…». Ты нажимаешь. Ждёшь. Снова голос: «Нажмите 4». И так по кругу, пока не хочешь нажать 0 — и выйти из этого лабиринта.

А теперь — ты просто говоришь: «Мне нужно поменять карту». И в ответ — живой голос: «Конечно. Сейчас уточню ваши данные». Без скриптов, без пауз, без бесконечного IVR.

Я уже писал об этом проекте не так давно, и вот он снова привлек инвестиции. Дважды хороший сигнал.

Когда-то Google называли шпаргалкой. AI-подсказчик, который шепчет правильные ответы прямо во время Zoom-звонков, собеседований и митингов. Видит, слышит, подсказывает — но делает это так, что никто не замечает.

Ты не отвечаешь на письма. Ты просто клонируешь себя. Теперь тебя — двое, трое, очень много. Один выступает на конференции, второй отвечает клиенту в Zoom, третий объясняет новичку, как ты думаешь и принимаешь решения.

Стройка — это когда 200 фоток, 8 чатов, 3 таблицы и один уставший прораб. Пока ты ищешь, кто забыл утеплитель, дедлайн уже ушёл. Просто напиши в WhatsApp — и AI всё сделает сам.

До следующей пятницы!

Алексей