Бизнес-идеи и тренды:
Микрообучение для корпораций и аналоги вещей в секонд-хендах

что растет и как на этом заработать

10 бизнес-трендов недели. Что сейчас растет и как это применить

1. Микрообучение для корпораций. Обучение микродозами по 5 минут. Привлекли $5,7M.

2. Аналоги вещей в секонд-хендах. Когда хочешь купить новую вещь от Gucci, а приложение тебе подскажет аналог в ближайшем секонд-хенде. И природу сбережешь и миллион сэкономишь.

3. Поиск по содержимому видео. Поисковой Google и Яндекс, возможно скоро придет конец. Появляются ИИ-решения, которые лучше ищут в некоторых нишах, в том числе по содержимому видео.

4. (pro) Приложения для полевых сотрудников. В IT идут сокращения, а вот официантов, медсестер и сиделок не хватает и там бурный рост вакансий. Итого, есть два пути: делать приложения для массовых вакансий или очень скоро самому кричать: «свободная касса!»

5. (pro) Голосовые боты вместо продавцов. Скоро боты начнут заключать крупные B2B-контракты. Решение привлекло $22M

6. (pro) Топ-менеджеры на парт-тайм. Когда ты пытаешься подрабатывать гендиром в пяти бизнесах, как Илон Маск, но за более скромное вознаграждение.

7. (pro) Челленджи в TikTok от брендов. Берем то, что работает для Instagram и переносим на новую платформу.

8. (pro) Новые технологии в Adult-индустрии. Зачем делать ИИ приложения для аватаров, когда можно делать ИИ приложения для порно и зарабатывать в разы больше?

9. (pro) Расцвет В2В-финтеха. Забудьте о необанках — в 2022 году инвесторы ставят на В2В-финтех. В Европе с начала года подобные проекты привлекли уже $14В в 819 раундах — это в 4 раза больше В2С-финтеха.

10. (pro) ИИ для футбола. Решения для анализа перспективности игроков и сбора статистики матчей.

11. (pro) AR для городских объектов. Городскую реальность давно пора дополнить, это позволит продавать больше экскурсий и поднять чек.

+ Годные отчеты, тех.новости, твиты и мемы за неделю

Вакансия: аналитик в Tweekly. Вы сможете раньше других находить интересные бизнес-тренды и получить большую насмотренность. Это круче любого MBA. Подработка на 3-5 часов в неделю.

Для отклика — напишите мне на a@tweekly.ru : пример вашего обзора какого-нибудь из бизнес-трендов или стартапов, недавно привлекших инвестиции + кратко о себе и почему вам это интересно. В теме письма напишите «Аналитик в Tweekly».

Все изображения в этом выпуске сделаны с помощью нейронных сетей:
Stable Diffusion, DALL-E 2 и Midjourney.

Сначала YouTube забрал работу у блогов, люди перестали читать длинные тексты. Теперь тренды медиапотребления задаёт TikTok — люди уже не хотят смотреть долгие видео. 

Тогда почему компании до сих пор надеются, что сотрудники будут проходить долгие и скучные курсы повышения квалификации? Сейчас средняя доходимость онлайн-курсов — 3%, и этот показатель падает с каждым годом. 

Стартап 5Mins решил исправить эту проблему с помощью собственной LMS-платформы на базе коротких видео. Обучение проходит каждый день и не требует особого напряжения — все уроки геймифицированы и длятся до 5 минут. Закрепляют знания интервальным повторением прошлых уроков и разными интерактивами. На днях стартап привлёк $5.7М инвестиций.  

Ещё примеры. DeepHow в прошлом году подняли $9M инвестиций на сервис обучения рабочих с помощью ИИ. Эксперт записывает один раз на видео, как правильно выполнять работу. Умный алгоритм нарезает видео на пошаговый план и переводит его на любой язык. 

Arist — интерактивные курсы в мессенджерах. Недавно подняли $12М инвестиций. 

Французский стартап Revyze захотел стать «TikTok для образования» и недавно поднял €2М инвестиций. Сервис фокусируется на подготовке старшеклассников к французскому аналогу ЕГЭ. 

Zigazoo — обучающие короткие видео для детей. Недавно стартап поднял $100М инвестиций.

Как это применить? Запускать подобные проекты у нас.

Секонд-хенды — отличная «антикризисная» бизнес-модель и огромный рынок размером $40В, который удвоится уже к 2025 году. У нас этот рынок почти не оцифрован, но в US и Европе вырос уже с десяток модных секонд-хенд стартапов — Vinted, Vestiaire, ThredUp, Depop и другие. 

Однако ещё есть некая стигма от использования секонд-хендов — будто бы клиент подтверждает, что он бедный. Стартап Faircado предложил другой способ: можно смотреть товары в обычных онлайн-магазинах, а браузерный ассистент найдёт аналог из секондов. 

Тут же показывается, сколько вы сэкономите на условном Айфоне и как бережёте планету от СО2. Теперь клиент не бедный, а расчётливый и любящий природу. Зарабатывает Faircado на партнёрской комиссии от 35 подключенных площадок. На днях подняли pre-seed в размере €500K. 

В чем тренд? Сервисы продажи б/у вещей продолжают расти. Инфляция и снижение реальных доходов ещё больше подогревают этот тренд. А среди потребителей подобные «онлайн-комиссионки» отлично рекламируются с помощью трендов на zero-waste и экологичность. 

Ещё примеры. Swappie — финская платформа для купли-продажи б/у электроники. В этом году стартап стал самым быстрорастущим в Европе. Аналог Back Market недавно привлёк $510М. 
Gently — агрегатор для поиска по секонд-хендам. Недавно подняли $2М инвестиций. 

Как это применить? Копировать у нас. Делать «unbundling» Авито: создавать специализированные секонд-хенды под конкретную категорию.

3. Rewind — поиск по содержимому видео

Мощное развитие нейросетей в последний год привело к интересному результату: границы между форматами контента стираются, теперь их можно миксовать как душе угодно. Например:

• Превратить аудио в текст — Whisper. Наоборот — синтез речи с помощью Sonantic. ИИ уже может передавать эмоции и акцент, легко заменяя актёров озвучки.
• Сгенерировать код по описанию на обычном языке — OpenAI Codex. Разобрать, что написано в коде — Denigma.
• Распознать происходящее в видео — Anyclip. 
• Перевести картинки в текст — CLIP Interrogator. Потом результат можно отправить в генератор музыки и получить трек из картинки.

Это открывает дорогу универсальным поисковикам — по одному текстовому запросу можно найти не только названия файлов, но и прошерстить их «внутренности». Подобный проект Rewind на днях привлёк $10М инвестиций от именитого фонда a16z. Они создали универсальный поисковик для Мака — можно искать по содержимому аудио и видео так же легко, как и текст. 

А со скорым приходом GPT-4, поиск может выйти на совершенно другой уровень: вместо стандартного «ввода-вывода», ИИ-модели смогут выполнять длинные цепочки рассуждений и корректировать в процессе свою работу.

Можно будет поручить ИИ-помощнику любую задачу, а не только вывод текста или ссылок.

Как это применить? Адаптировать модели для русского языка, запускать клоны проектов у нас.

10 трендов каждую неделю, сообщество, участие в курсах. Доступ к архиву, более 1000 трендов. Окупается с первого же внедренного бизнес-тренда или идеи.

«Миром правят троечники». Не только у нас, но и у них.