Учись продавать на слух

Продавать услугу по телефону — это как чинить кран вслепую. Может получится, а может тебя просто зальёт.
Пока менеджеры теряют клиентов на «подумаю, спасибо», стартап Lace превращает обычные звонки в машину продаж.

В чём идея?
Lace AI — это ИИ-штурман для сервисных компаний (сантехники, ремонт, электрика и т.п.): анализирует звонки в кол-центре и в реальном времени подсказывает, как закрывать сделки лучше. Не интерфейс, а ассистент. Не просто скрипт, а синхронный суфлер-помощник. Благодаря Lace компании получают рост выручки на ровном месте.

Недавно стартап поднял $14 млн в посевном раунде от Bek Ventures (TechCrunch) — всего проект привлек $19 млн.

В чём тренд?
Generative AI наконец-то добрался до отраслей, где руками делают больше, чем презентациями: сантехника, электрика и другие похожие ниши.

Рынок домашних сервисов США оценивается в $657 млрд в год — и 95% игроков там всё ещё работают «на слух». И вот теперь каждому установщику кондиционеров дают ИИ-подсказчика, как продавать грамотнее. Что было раньше фокусом на «закрыть заявку», становится гонкой за ростом LTV клиента.

Где деньги и как это работает?
Lace продаёт лицензию B2B: фиксированная подписка + плата за количество проанализированных звонков.
Например, компания с 10 операторами платит условные $2–5 тыс. в месяц, но увеличивает выручку на 10–15% без роста штата.

Клиенты — малые и средние бизнесы, которым обычно некогда учить сотрудников правильно продавать: ты просто продаёшь — система всё сделает.

Как это использовать?

• Интегрировать в CRM: сразу видеть подсказки к звонкам.
• Встраивать в мобильные колл-центры для выездных сервисов.
• Делать аналогичные решения для продаж через чаты и мессенджеры.
• Использовать модель в edtech для тренировки операторов "на живом материале".
• Пилотировать в медицинских колл-центрах, где счёт идёт на десятки тысяч долларов сделки.

Похожие решения

• Balto — реальное время подсказок для продаж по телефону.
• Observe.AI — анализ звонков и тренировка сотрудников.
• Cogito — эмоциональная аналитика звонков.
• Gong — анализ продажных переговоров, больше для SaaS.
• Cresta — ассистент по продажам и обслуживанию на базе ИИ.

Если раньше ИИ учил только умных продавцов в B2B, то теперь учить начнут всех — от сантехника до установщика дверей. И похоже, что Lace одни из первых на этом рынке.

Сдавать анализы только когда «что-то не так» — всё равно что проверять баланс на карте после отказа в оплате. Даже за своими автомобилями мы ухаживаем лучше, делаем ТО каждые пол года. Почему бы эту идею с ТО автомобиля не перенести на людей?

В чём идея?
Superpower — это «суперприложение» превентивного здоровья. За $499 в год ты дважды сдаёшь кровь по 100+ биомаркерам в одной из 2,000 партнёрских лабораторий. А потом получаешь не PDF с расшифровкой, а рекомендации, что делать, что пить, что менять — как будто у тебя личный медицинский ассистент с ИИ-мозгами. Эдакий продвинутый чекап с прогнозном возможных поломок.

Стартап только что привлёк $30M в раунде A. В листе ожидания — 150,000 человек, и это до официального запуска. Трое основателей — серийные предприниматели, которые пришли в превентивную медицину, столкнувшись с её провалами на личном опыте.

В чём тренд?
Американцы больше не хотят лечиться (это жутко дорого) — они хотят не болеть. Индустрия preventive health растёт вместе с тревожностью и умными часами. Ожидается, что рынок превентивной диагностики достигнет $280B к 2028 году.

Но главное — у Superpower есть козырь: платформа объединяет генетику, биохимию и лайфстайл, чтобы предсказывать проблемы до симптомов. Это как если бы твой организм заговорил и рассказал, чего боится раньше, чем испугается.

Где деньги и как это работает?
Ты платишь $499/год → выбираешь ближайшую лабораторию → сдаёшь кровь дважды в год → получаешь рекомендации. Никакой страховки, никаких скрытых доплат. Superpower зарабатывает на подписке, а в будущем будет продавать допуслуги: нутрицевтики, консультации, таргетированные продукты.

Первые пользователи уже генерируют сотни тысяч долларов ARR, а модель B2B (подписка через работодателей) только запускается. Учитывая масштаб интереса — с таким LTV можно выйти в лидеры категории.

Как это использовать?

• Локализовать: создать аналог для СНГ, подключив частные лаборатории (Инвитро, Гемотест и т.д.)
• Интегрировать с фитнес-сервисами: по результатам анализа менять тренировки, БАДы и рацион
• Добавить корпоративную версию: чекапы сотрудников с анонимной аналитикой для HR
• Развить персональный wellness-бот: рекомендации по еде, нагрузкам, рутине
• Продавать white-label API: для клиник, медстраховок и лайфстайл-брендов
• Связать с marketplace нутрицевтиков: анализ → рекомендация → заказ в пару кликов

Похожие решения

• InsideTracker — биохимия + лайфстайл, стартап из MIT
• Thorne — тесты и нутриенты по подписке
• Onegevity — AI-платформа по анализу микробиома и крови
• Function Health — аналогичная платформа с упором на чекапы
• Neko Health — европейская альтернатива, фокус на сканировании тела
• ZOOM+Care — клиника превентивной медицины в США с ИИ-диагностикой

Superpower делает то, что не получилось у страховых и клиник: превращает медицину в продукт, а заботу о себе — в понятный интерфейс. Это не SaaS. Это сотрудник, который следит за твоим здоровьем. И не берёт больничный.

Писать код — это как собирать свою версию велосипеда, когда ты просто хотел доехать до магазина. Пока одни учат синтаксис Python, другие уже создают CRM и маркетплейсы «своими словами». Без кода. Без кнопок. Без боли (почти).

В чём идея?
Adaptive Computer создаёт платформу «vibe coding» — генерация полноценных веб-приложений по текстовому описанию. Не no-code, а давай-сделай-вот-это. В одном запросе — и фронтенд, и бэкенд, и оплата Stripe, и ИИ-саппорт. Не интерфейс, а ассистент. За минуту — MVP.

Стартап привлёк $7M от Pebblebed и других в посевном раунде в апреле 2025. Основатели — бывшие создатели заметок Mem, которые в своё время поддержал сам OpenAI. В демо — за минуту развёртывается веб-приложение по простому описанию. Alpha-версия уже работает.

В чём тренд?
Генеративный ИИ меняет способ, как создаётся софт. Вместо кода — диалог. В то время как конкуренты вроде Replit нацелены на разработчиков, Adaptive идёт в противоположную сторону: к бизнес-пользователям, которые никогда не писали код. Массовость ИИ-интерфейсов только усиливается — от ChatGPT до Copilot — и теперь они приходят в разработку ПО.

Где деньги и как это работает?
Adaptive планирует зарабатывать по модели SaaS — с оплатой за месяц, частоту генераций, или же за готовые шаблоны и плагины (оплата, чат-бот, CMS). Дополнительно — маркетплейс компонентов, где разработчики смогут продавать кастомные «блоки». Упор — на малый и средний бизнес, которому не нужен CTO, но нужен продукт.

Как это использовать?

• Запустить аналог с кастомной терминологией (например, «сделай лендинг с формой и оплатой Сбером»)
• Интегрировать в CRM как инструмент генерации интерфейсов «по ситуации»
• Добавить плагин для маркетплейсов — создание витрин и мини-магазинов на лету
• Сделать API для стартап-инкубаторов: описание идеи → instant MVP
• Встроить в обучение: генерация демо-проектов для начинающих продакт-менеджеров
• Продавать white-label решения SaaS-стартапам, у которых нет ресурса на полноценную разработку

Похожие решения

• Replit — один из самых популярных инструментов для генерации приложений без кода
• Lovable — один из моих любимых инструментов. Часто используем его в рамках нашего курса по "вайб-кодингу"
• Anima — генерация фронтенда из дизайна
• Glide — мобильные приложения из таблиц
• Builder.io — визуальный генератор сайтов
• Uizard — из скетча в прототип
• OutSystems — enterprise low-code

Adaptive не просто автоматизирует разработку. Она заново изобретает саму идею персонального компьютера — как помощника, а не как среды разработки. Ты просто описываешь, что хочешь. И получаешь.

К сожалению, из опыта, пока не все так гладко. Подобные инструменты действительно позволяют делать простые MVP, но как только что-то посложнее, тут же требуется разработчик.

Ты, может, не помнишь, когда в последний раз ходил к терапевту. Но если у кота зачесалось ухо — тревога общедомовая. Люди тратят на питомцев больше, чем на себя. И теперь даже работа помогает им в этом.
--
Продолжение в Tweekly Pro.

Ты уверенно заказываешь ролл с тунцом, но не знаешь, был ли он пойман в океане… или на базаре в условиях, далеких от стерильных. В мире, где уже у каждой кофейной воронки есть своя история, морепродукты остаются черным ящиком. Пока не пришли крабы — с трекингом, метриками и ИИ.
--
Продолжение в Tweekly Pro.

На сортировке мусора люди работают в перчатках, масках и с больничным через день. Пластик в металл, бумагу в органику — каждый промах стоит деньгами. А теперь представь: на ленте не человек, а робот, который не устает, не ошибается и не брезгует.
--
Продолжение в Tweekly Pro.

В мире, где десяток яиц скоро будет стоить $10, идея досрочно гасить ипотеку звучит как роскошь. Но что, если она гасится сама — пока ты просто живёшь, платишь картой и не замечаешь?
--
Продолжение в Tweekly Pro.

ВУЗ или колледж для большинства — как лотерея: куда прошёл, туда и пошёл. Хорошо, если есть личный консультант за $500 в час. Плохо, если нет никого. А теперь — у каждого в кармане появляется свой советник, который не спит, не врёт и не судит по одежке.
--
Продолжение в Tweekly Pro.

Странно, но пока есть тесты для школьников, почти нет тестов для тех, кто их учит. Как понять, кто реально силён, а кто просто отсиживает уроки? Как доказать свой уровень в Индии, где миллионы преподавателей? Теперь — через платформу, а не через чиновничью бюрократию.
--
Продолжение в Tweekly Pro.

Когда дом стоит как частный самолёт, инвестировать в недвижимость кажется фантастикой. Но теперь купить долю в здании можно так же легко, как заказать кофе через приложение. Причём не за миллионы.
--
Продолжение в Tweekly Pro.

Ты идёшь по магазину косметики — 300 баночек, яркие стенды, продавцы с подводкой как у персонажей Marvel. Но стоит тебе спросить: «А что мне подойдёт?» — начинается маркетинг вместо помощи. То, что нравится блогеру, не факт, что подойдёт тебе. Пробники не спасают, а рекомендации — как погода в мае: непредсказуемы.
--
Продолжение в Tweekly Pro.