ИИ — как кофе-машина в офисе: сначала радует, потом не знаешь, сколько она съедает бюджета. Ты в восторге от нового AI-ассистента, но финансовый директор всё равно спросит: «А сколько он нам сэкономил?»
Раньше отвечали: «Удобно!», теперь надо: «+12% к NPS, –17% к времени отклика». Pay-i как раз про это.
В чём идея?
Pay-i — это платформа «ROI-интеллекта», которая привязывает каждую активность в Generative AI (prompt, вызов API) к конкретной бизнес-метрике: выручке, экономии времени, CSAT, LTV.
Это не мониторинг токенов — это панель, где видно, что GPT-помощник в саппорте снижает затраты на тикет в 2,3 раза. Прямо сейчас.
Стартап только что вышел из stealth и поднял $4.9M, чтобы ответить на главный вопрос 2025 года: «А этот AI нам реально помогает?».
Очень простая и красивая идея для копирования.
В чём тренд?
Компании тратят сотни миллионов на внедрение LLM, но по-прежнему измеряют успех по «скорости генерации» и «длине ответа». Это всё равно что оценивать продавца по скорости речи.
Pay-i встроен в мейнстрим корпоративной тревоги: «где окупаемость?». И делает из ИИ не игрушку, а инструмент со строкой в бюджете.
Платформы вроде LangSmith от LangChain измеряют поведение агента. А Pay-i — его бизнес-эффект.
Где деньги и как это работает?
Модель — B2B SaaS. Пример: страховая компания внедряет AI-чатбота для обработки обращений. Через Pay-i видно:
– latency упала на 32%,
– удовлетворённость клиентов выросла на 18%,
– стоимость обращения сократилась на $1.12.
Платформа сравнивает, какая LLM лучше работает в конкретном кейсе: GPT-4, Claude, Mistral.
Оптимизировать можно не только текст, но и бюджет. Что и нужно CPO, CFO и CIO одновременно.
Как это использовать?
- Подключить Pay-i к BI-системам и CRM: видеть не просто «ответ», а его результат
- Использовать в финтехе: анализировать ROI рекомендательных LLM-движков
- Встроить в no-code-платформы генеративных агентов
- Продавать MSP и консалтингу как white-label для обоснования AI-проектов
- Использовать как аргумент для бюджетов: «вот сколько приносит наш AI»
- Строить дашборды для CEO с реальными, а не гипотетическими метриками от GenAI
Похожие решения
- Humanloop — оптимизация prompt-инжиниринга
- Weights & Biases — трекинг ML-экспериментов
- WhyLabs — мониторинг моделей в продакшене
- Honeycomb.io — наблюдаемость для инженеров, но без связи с бизнес-метриками
- PromptLayer — логи prompt-активности
Когда корпорации инвестируют в AI — кто-то однажды должен подсчитать, приносит ли это деньги.
