Разработчик хочет, чтобы его ИИ-агент работал с базой данных, API аналитики, CRM, системой биллинга. Нужно написать кастомную интеграцию для каждого сервиса. Недели кода, специфичная логика, хрупкие связи. При смене инструмента — переписывать всё заново.
До появления USB каждому устройству нужен был свой разъём и драйвер. Принтер, мышь, клавиатура — разные стандарты, несовместимые протоколы. USB решил проблему одним универсальным портом. С ИИ-агентами та же история: каждый сервис требует уникальной интеграции. Пока не появился MCP.
Manufact поднял $6,3 млн. Компания строит инфраструктуру для масштабирования ИИ-агентов на базе открытого стандарта Model Context Protocol (MCP) от Anthropic.
Суть протокола
Model Context Protocol — это USB-C для искусственного интеллекта. Единый стандарт, позволяющий любой языковой модели подключаться к любому сервису без написания специфичного кода. MCP-сервер создаётся один раз и работает с любым MCP-клиентом, мгновенно давая модели доступ к инструменту.
Manufact предоставляет SDK с открытым исходным кодом для быстрого прототипирования. Разработчики получают доступ к разным моделям, инструментам, интеграциям несколькими строчками кода. Когда прототип переходит в продакшн, компания хостит настройку в своём облаке и управляет сложностью безопасного развёртывания ИИ-систем.
Технология уже используется в 20% компаний из Fortune 500. Это де-факто уже индустриальный стандарт.
Механика роста
Сетевой эффект в чистом виде. Больше разработчиков используют MCP — больше создаётся серверов — больше сервисов интегрируется — ещё больше разработчиков присоединяются. Каждый новый MCP-сервер увеличивает ценность для всей экосистемы.
Защитный ров строится на раннем захвате стандарта. Когда протокол становится нормой, инфраструктура вокруг него превращается в критическую зависимость. Как AWS захватил облако, Manufact захватывает инфраструктуру для агентских систем.
Стоимость переключения растёт экспоненциально. После интеграции десятков сервисов через MCP миграция на другую платформу означает переписывание всего стека.
Практические идеи
Постройте маркетплейс MCP-серверов для вашей индустрии. Manufact фокусируется на общей инфраструктуре. Вы создаёте специализированный каталог для финтеха, медицины, e-commerce. Курируете качество, проверяете безопасность, берёте процент от продаж.
Станьте интегратором MCP для крупного бизнеса. Корпорации хотят агентские системы, но не понимают, как внедрить. Вы помогаете выбрать нужные серверы, настроить под их процессы, обучить команды.
Создайте обучающую платформу по разработке MCP-серверов. Курс от базовых концепций до продакшн-развёртывания. Практические кейсы, шаблоны кода, сертификация.
Антитренд
Компании боятся привязываться к одному провайдеру ИИ (например, только OpenAI). Manufact продает независимость: используйте любую модель, наш протокол все соединит.
Конкуренты и альтернативы
- LangChain — фреймворк для разработки LLM-приложений
- Haystack — фреймворк для NLP-пайплайнов
- Semantic Kernel — SDK от Microsoft для ИИ-агентов
- AutoGPT — автономные ИИ-агенты
- CrewAI — фреймворк для мультиагентских систем
