Компании выложили за генеративный ИИ $37B за 2025 год против $11.5B годом раньше. На инструменты для разработчиков ушло $4.0B против $550M. Рост в семь раз за год.
Теперь вопрос финдиректора: стало лучше? Ответ у MIT неприятный. Из корпоративных пилотов генеративного ИИ 95% не дали измеримого эффекта в отчёте о прибылях и убытках. Не «дали мало». Не дали никакого.
Есть цифра и пообиднее. У GitClear дублированных блоков стало 73.0 на миллион изменённых строк против 40.3 в 2023-м. Доля отрефакторенного кода упала с 21% в 2022 году до 3.8% сейчас. Машина пишет быстро и копипастит охотно. Считай, вы наняли старательного сотрудника, который вместо починки текущей трубы подставляет новое ведро. Вёдер много, отчётность блестящая.
Короче, этот стартап измеряет, что реально приносят ИИ-инструменты инженерной команде. Ребята подняли десятки миллионов долларов. Продукт разбирает работу от промпт до прод. Показывает, сколько кода написал человек, сколько агент, сколько пережило две недели без переписывания и сколько токенов на это сожгли. $50 за инженера в месяц. По факту, это аналитика для тех, кто устал платить за воздух.
🔒 Полный разбор — в базе Tweekly
- Название стартапа и ссылка на первоисточник
- Точная выручка или сумма инвестиций
- Тренд, который оседлал стартап, с графиком
- Поиск и фильтры по 3 500+ идеям и 35+ отраслям
От 825 ₽/мес при годовой подписке · Отмена в любой момент · Возврат 14 дней
Смотрите также подборки
