ИИ сокращает отходы еды в ресторанах: экономия до 30%

Средний ресторан выбрасывает еды на €100 тысяч в год. Считай, каждый десятый стейк летит в помойку. Так вот, ребята обучили нейросеть анализировать продажи, поставки и остатки в реальном времени. Система сама корректирует закупки и подсказывает, какие блюда пустить в ход.

Проект уже сэкономил сетям миллионы евро на продуктах. Модель работает на базе ИИ и предсказывает спрос с точностью под 90%. Владельцы получают план заказа на день и трекинг каждого килограмма. Механика простая: один дашборд и торговля перестаёт быть лотереей.

Депозиты тоже проиграют этой эффективности.