В начале двухтысячных в серверной стояло 40 железных машин. Почтовый сервер грузил процессор на 4%, бухгалтерия на 7%, все числились занятыми. Потом пришла виртуализация, 40 машин ужались в 3, и целая индустрия построила на этом миллиардные бизнесы.
С видеокартами сейчас происходит ровно то же самое, только все делают вид, что это не так.
этот стартап недавно поднял десятки миллионов долларов на утверждении, которое стоит выписать отдельно: корпоративные GPU загружены в среднем на пять процентов, а суммарный простой оценивается в $200B. Дефицита вычислений в том виде, в каком о нём принято говорить, нет. Есть дефицит распорядителя. Разница примерно как между «в городе не хватает жилья» и «в городе не хватает жилья, но половина квартир стоит пустая, потому что их скупили инвесторы».
Как устроено. Их софт делает из видеокарты сетевой ресурс. Задача не привязана к конкретному чипу, она летает по кластеру. Разработчик вообще не видит, где считает. Это как облако, только для GPU. И работает это на уровне драйвера, то есть незаметно для кода. Короче, ребята оседлали простой. По факту, это самая дешёвая и быстрая возможность получить вычисления. Считай, арбитраж на пустующих мощностях.
Финал: рынок большой, проблема очевидная. Вопрос только, кто первый добежит.
🔒 Полный разбор — в базе Tweekly
- Название стартапа и ссылка на первоисточник
- Точная выручка или сумма инвестиций
- Тренд, который оседлал стартап, с графиком
- Поиск и фильтры по 3 500+ идеям и 35+ отраслям
От 825 ₽/мес при годовой подписке · Отмена в любой момент · Возврат 14 дней
Смотрите также подборки
