Всё есть, но ничего не найти. Примерно так живёт любой крупный офис. Один хранит в Notion, другой — в Confluence, третий шлёт PDF в Telegram. Через год этим пользуется уже не тот человек, и всё превращается в корпоративную археологию.
В чём идея?
Glean — AI-платформа, которая знает, где что лежит. Тянет данные из сотни рабочих инструментов (Google Docs, GitHub, Salesforce, Asana и пр.) и превращает всё это в единое «поле знаний». Ты не открываешь 10 вкладок, а просто спрашиваешь.
Важно: это не «поиск по ключевым словам». Это полноценный AI-ассистент с контекстом, правами доступа и живыми ответами. Например: «покажи финмодель по клиенту X» — и он её находит. Ссылку, автора, обсуждения и версии.
800+ клиентов (включая Fortune 500), ARR за 3 года — $100M+. Свежее вливание — $150M в Series F, оценка уже $7.2B.
В чём тренд?
Корпоративные данные расползлись. Средняя компания использует 130+ SaaS-инструментов, и всё это живёт в изоляции. В итоге знания есть, но к ним нет доступа. Или он слишком дорогой по времени.
Glean попадает в точку — это не просто search, это рабочая память компании. По сути, AI становится новым интерфейсом к корпоративному стеку. Не вкладки — а вопросы.
С учётом того, что сотрудники тратят до 20% времени на «поиск информации» (данные McKinsey), выгода очевидна. Компании, где работает 10,000 человек, теряют на этом сотни миллионов в год.
Где деньги и как это работает?
Glean продаётся B2B по подписке. Цена зависит от размера компании, количества пользователей и уровня интеграции. Условно — от $50K до $1M+ в год. Топ-клиенты — большие банки, консалтинг, IT и всё, где данные размазаны по 10 системам.
Деньги платят CIO, Head of Ops, CDO. Почему? Потому что скорость доступа к знаниям — это теперь не nice-to-have, а конкурентное преимущество. Кто быстрее нашёл — тот раньше принял решение.
Работает, если сотрудники реально переходят на Glean как точку входа. Если нет — остаётся ещё одним красивым дашбордом.
Как это использовать у нас?
- Подключить Glean в компании с раздутым цифровым зоопарком: от 50+ SaaS
- Использовать как замену внутреннего «портала знаний» (который никто не открывает)
- Внедрить как AI-ассистента для саппорта, HR и новых сотрудников
- Настроить кастомные роли и права: не все данные всем
- Интегрировать с корпоративными продуктами: 1С и пр.
- Продавать аналоги на базе open-source стека как white-label для российских клиентов
Похожие решения
- Microsoft Copilot — встроенный в MS Office, но ограничен их экосистемой
- Google Cloud Search — только по Workspace
- Coveo — больше фокус на клиентский search, чем внутренний
- Sinequa — дорогой, мощный, но тяжёлый в внедрении
- You.com Enterprise — интересный игрок, но только набирает обороты
- В России делают аналоги, но пока это больше похоже на «давайте прикрутим Elasticsearch и назовем это AI»
У каждой компании есть знания. Но выигрывают те, кто умеет быстро к ним добраться.
