| 1. Kalshi. Биржа, где ставят на погоду, политику и Fed ($1B при оценке $11B) | | | По данным Gallup, доверие к экспертам и институтам упало до исторического минимума - 26% американцев верят СМИ, 20% - конгрессу. Социологические опросы промахиваются на выборах раз за разом. При этом рынки предсказаний в 2024 году угадали результат президентских выборов точнее всех опросов - с погрешностью менее 1%. Оказалось, что деньги, поставленные на кон, агрегируют информацию честнее любых экспертов. Kalshi превратила эту идею в легальный бизнес и привлекла $1 миллиард при оценке $11 млрд. Два месяца назад оценка была $5 млрд. Рост в 2.2 раза за 60 дней - такой скорости не видел даже криптобум 2021 года. Как устроена торговля событиямиНа Kalshi вы не делаете «ставки» в букмекерском смысле - вы покупаете контракты на исходы реальных событий. Снизит ли Fed ставку в декабре? Будет ли инфляция выше 3%? Получит ли фильм «Оскар»? Упадёт ли метеорит на Токио? Контракт стоит от $0.01 до $0.99 в зависимости от вероятности события. Если оно происходит - вы получаете $1. Не происходит - теряете стоимость контракта. Механика проста, но последствия глубоки. Цена контракта в реальном времени отражает коллективную оценку вероятности события тысячами людей, каждый из которых рискует собственными деньгами. Это не опрос мнений - это агрегация информации через финансовые стимулы. Когда цена контракта на победу кандидата стоит $0.65 - рынок говорит, что вероятность 65%. В октябре 2025 года объём торгов достиг рекордных $4.39 млрд - рост в 1000 раз год к году. Платформа работает в 140+ странах и всех 50 штатах США под надзором CFTC - федерального регулятора фьючерсов. Рынок предсказаний как новый класс активовАналитики Metatech Insights прогнозируют рост рынка с $1.4 млрд в 2024 до $95.5 млрд к 2035 году - CAGR 46.8%. Томас Петерффи, основатель Interactive Brokers с состоянием $30 млрд, публично заявил, что рынки предсказаний могут однажды превзойти фондовые рынки по объёму - благодаря их способности адаптироваться к любым событиям. Но не всё гладко. 34 генеральных прокурора штатов оспаривают легальность спортивных ставок на платформе, утверждая что это замаскированный букмекерский бизнес. 27 ноября 2025 года подан коллективный иск о нелицензированном букмекерстве. Судья Невады отменил предварительное решение в пользу Kalshi. Юридические битвы только начинаются, и исход определит будущее всей индустрии. К слову, в России эта деятельность полностью запрещена и запустить подобный стартап, не переписав законов, не выйдет. Почему это работаетСетевой эффект через ликвидность: больше трейдеров → уже спреды между ценами покупки и продажи → точнее отражаются вероятности → больше доверия к платформе → ещё больше трейдеров. За год объём торгов вырос в 1000 раз - это данные и репутация, которые невозможно собрать с нуля. Медиа-петля работает круглосуточно: каждое крупное событие - от президентских выборов до церемоний награждения - генерирует бесплатный PR. СМИ цитируют котировки Kalshi как индикатор общественного мнения, приводя новых пользователей. Хедж-фонды начинают использовать платформу для хеджирования политических рисков - это добавляет институциональную ликвидность и легитимность. Регуляторный ров: получение лицензии CFTC заняло годы юридической работы и миллионы долларов. Каждому конкуренту придётся пройти тот же путь с неопределённым результатом. Пока они будут ждать разрешений, Kalshi наращивает преимущество. Где тут деньгиСоздавайте аналитику и визуализацию поверх API Kalshi - спрос на интерпретацию рынков предсказаний растёт, а качественных инструментов мало. Консультируйте корпорации по использованию событийных контрактов для хеджирования политических и регуляторных рисков - это новый рынок услуг. Стройте вертикальные маркетплейсы предсказаний для конкретных индустрий: недвижимость, фарма, криптовалюты, климат. КонтриграРынки предсказаний работают для повторяющихся событий с историческими данными, но бессильны перед «чёрными лебедями» - событиями без прецедента. Пандемия, геополитический конфликт, технологический прорыв - здесь нет исторических паттернов для ценообразования. Запустите консалтинг по сценарному планированию и stress-тестированию для ситуаций, которых раньше не было. Конкуренты- Polymarket - крипто-аналог с оценкой $8-15 млрд, работает на блокчейне, но без регуляторной защиты и формального доступа для американцев
- PredictIt - академический проект с лимитом ставок $850, не масштабируется за пределы политических рынков
- Metaculus - некоммерческие прогнозы на репутационные очки, нет финансовой мотивации участников
- Augur - децентрализованная платформа на Ethereum со сложным UX и проблемами ликвидности
Kalshi выигрывает легальностью в США, институциональной ликвидностью и простотой интерфейса. Но юридические риски реальны - следите за исходом дел. | | | | 2. Suno. ИИ-композитор, у которого $200 миллионов годовой выручки ($250M) | | | В 2024 году на Spotify загрузили 120,000 треков в день. 99% из них никто никогда не услышит - алгоритмы рекомендаций физически не способны переварить такой объём. Музыкальная индустрия захлёбывается контентом, но при этом 78% авторов на стриминговых платформах зарабатывают меньше $1000 в год. Музыки больше, чем когда-либо. Зарабатывать с неё почти невозможно. Suno решила: если музыку всё равно никто не слушает - пусть хотя бы её создание станет доступным каждому. Компания привлекла $250M при оценке $2.45 млрд от Menlo Ventures и NVentures (венчурное подразделение NVIDIA), несмотря на иски от всех трёх мейджор-лейблов - Sony, Universal и Warner. Годовая выручка достигла $200 млн. Почти 100 миллионов пользователей генерируют 7 миллионов треков ежедневно. От промпта до хитаВы пишете: «грустная песня о расставании в стиле Radiohead на русском языке» - и через 60 секунд получаете готовый трек с вокалом, аранжировкой и продакшеном студийного качества. Не MIDI-заготовку, не караоке-минусовку. Полноценную песню, которую можно выложить на Spotify или использовать в рекламе. Suno Studio, запущенная в сентябре 2025 года, работает как полноценная «генеративная аудиостанция» - итерируйте над результатом, дорабатывайте отдельные части, смешивайте несколько генераций. Качество шокирует даже профессиональных продюсеров: многие AI-треки неотличимы от студийных записей в слепых тестах. CEO Mikey Shulman утверждает, что написание хорошего промпта - это «активное музыкальное творчество», требующее понимания жанров, настроений и структуры песни. Юридический шторм с неожиданной развязкойВ июне 2024 года RIAA подала иск от имени Sony, Universal и Warner за массовое нарушение авторских прав. Потенциальный штраф - до $150,000 за каждое нарушение в обучающем датасете. Suno признала, что модели обучены на миллионах записей без разрешения, но апеллировала к доктрине fair use. А потом случилось неожиданное.25 ноября 2025 года Warner Music заключила партнёрство с Suno и отозвала иск. Детали сделки не раскрыты, но известно, что в 2026 году Suno запустит новые модели, обученные на лицензированном контенте. Sony и Universal ведут аналогичные переговоры. Лейблы решили, что лучше получить долю растущего рынка, чем годами судиться с неясным результатом. Рынок генеративной музыки вырастет с $440 млн в 2023 до $2.79 млрд к 2030 году, CAGR 30.4%. К 2030 году эксперты прогнозируют, что 80% музыкальных проектов будут использовать AI на каком-то этапе производства. Защитный ров7 миллионов треков ежедневно - это уникальный датасет пользовательских предпочтений, который невозможно собрать с нуля. Каждая генерация, каждое редактирование, каждый шеринг обучает модель понимать, что людям нравится и как они описывают желаемый результат. Виральность создаёт петлю: пользователи делятся AI-треками в соцсетях → новые приходят посмотреть что это → больше генераций → больше данных → лучше качество → больше виральности. Как применить Создавайте саундтреки для YouTube-каналов, подкастов и рекламы - спрос огромен, а AI убирает порог входа в виде музыкального образования и дорогого оборудования. Запустите агентство AI-джинглов для локальных брендов, которым не по карману заказная музыка. Обучайте маркетологов и контент-мейкеров использованию генеративной музыки, через 3 года это будет базовый навык. Бизнес наоборотAI заполняет эфир. Через 5 лет лейбл «100% human-made» станет таким же premium-маркером, как «organic» в продуктах питания или «handcrafted» в моде. Дефицит создаёт ценность в мире бесконечного контента. Запустите лейбл или платформу с верифицированным человеческим происхождением треков - видео процесса записи, блокчейн-сертификаты, независимый аудит. Целевая аудитория: коллекционеры винила, аудиофилы, luxury-бренды, которым важна аутентичность. Ценник x2-x3 от стандартного лицензирования. Конкуренты- Udio - ближайший конкурент по качеству, также под исками лейблов, сильнее в электронной музыке
- AIVA - фокус на инструментальную музыку для кино и игр, нет вокальной генерации
- Boomy - упрощённый интерфейс для новичков, качество заметно ниже
- Soundraw - royalty-free музыка для видео, ограниченная кастомизация
| | | | 3. Wispr. Голос быстрее клавиатуры в 3 раза. ($25M) | | | Вы печатаете 40 слов в минуту. Говорите - 150. Разница в 3.7 раза. Почему же мы стучим по клавишам восемь часов в день? Потому что существующие системы распознавания речи превращают «напиши Маше, что опаздываю на 10 минут» в «на пишу Маши, что о по здаю на 10 минут». Исправлять такое дольше, чем набирать заново. Голосовой ввод обещали десятилетиями, но он так и остался неудобной игрушкой. Wispr Flow привлёк $25M при оценке $700M, потому что победил эту проблему. Суммарные инвестиции достигли $81M за 4 года. Инвесторы спешат занять место в одном из самых быстрорастущих productivity-инструментов года. Не транскрибация, а редактирование на летуWispr - это не просто распознавание речи. Система работает на уровне операционной системы: нажали горячую клавишу, наговорили текст, отпустили - в любом приложении появляется отредактированный результат. Убраны слова-паразиты («ну», «это», «как бы»), расставлены знаки препинания, исправлена структура предложений, добавлена капитализация. Работает везде: в почте, мессенджерах, документах, CRM - на Mac, Windows и iOS. Ключевое отличие от конкурентов - AI не просто транскрибирует, а переписывает речь в письменный стиль. Вы говорите разговорно, получаете текст, который выглядит написанным. Уровень ошибок - 10% против 27% у OpenAI Whisper и 47% у Apple. После 6 месяцев использования 72% текста пользователи набирают голосом - привычка меняется необратимо. Цифры, которые не врутВсе метрики верифицированы TechCrunch: 100x рост пользователей год к году. 40% рост MRR месяц к месяцу. 70% retention за 12 месяцев - в категории productivity-приложений, где норма 20-30%, это выдающийся показатель. 270 компаний Fortune 500 (54% всего списка!) используют продукт. 125 новых корпоративных клиентов подключаются еженедельно. Рынок speech-to-text вырастет с $15.46 млрд в 2024 до $81.59 млрд к 2032 году, CAGR 23.1%. Но Wispr целится выше - они строят не инструмент транскрибации, а новый способ взаимодействия с компьютером. Привычка как защитный ровСтоимость переключения здесь не в деньгах: $10/месяц это ничто для корпорации. Она в переобучении мышечной памяти. После 6 месяцев голосового ввода возврат к клавиатуре ощущается как пересадка с автомобиля на велосипед - технически возможно, но мучительно медленно. 270 Fortune 500 компаний - это плацдарм для экспансии внутри корпораций через word-of-mouth: один пользователь показывает коллеге, коллега показывает команде. Но есть ограничение: голосовой ввод требует тишины и приватности. В open space, кофейне или на встрече Wispr бесполезен. Ниша — люди, работающие из дома или в изолированных пространствах. Это большой рынок, но не весь рынок офисной работы. ПрактикаПопробуйте сами - ROI очевиден при цене $10/месяц, если вы пишете хотя бы час в день. Создавайте курсы и тренинги по переходу на голосовой ввод для специфических профессий: юристы (диктовка контрактов), врачи (медицинская документация), журналисты (черновики статей). Стройте специализированные workflow и интеграции вокруг голосовых интерфейсов. КонтриграГолосовой ввод создаёт «устный» стиль письма - длинные предложения, повторы, разговорные конструкции, меньше структуры. Качество письменной коммуникации падает, даже если скорость растёт. Конкуренты- Otter.ai - транскрибация встреч и звонков, но не real-time ввод текста в приложения
- Speechmatics - enterprise API для разработчиков, требует интеграции
- Deepgram - инфраструктурный слой для создания голосовых приложений
- Встроенные решения Apple/Google/Microsoft - недостаточно точны и не редактируют на лету
Wispr выигрывает простотой: установил приложение → заработало везде. | | | | 4. Индия учится делать игрушки сама ($6.4M) | | | 90% игрушек на индийском рынке (как и в России) — импорт из Китая. Это $2 миллиарда в год, утекающих из страны на контейнеровозах. После пандемии и торговых войн глобальные бренды отчаянно ищут альтернативы китайскому производству, но найти фабрику с полным циклом tech-игрушек в Индии практически невозможно. Нет экспертизы в электронике, нет оборудования для точного литья, нет масштаба для конкурентной себестоимости. Продолжение трендов 4-10 в Tweekly Pro. | | | | 5. ИИ-сейлз для B2B-дистрибуции ($3.5M Seed) | | | | 85% времени B2B-продавца уходит не на продажи. На поиск и квалификацию тех, кому продавать. Excel-таблицы с контактами, бесконечные follow-up письма, потерянные лиды, дублирующиеся записи. Чтобы вывести косметический бренд в 10,000 магазинов 50 стран традиционно нужны годы работы, армия региональных сейлзов и миллионы на командировки и выставки. | | | | 6. Кредиты для тех, кого не видят банки ($50M) | | | | В 1849 году умные ехали в Калифорнию за золотом. Разбогатели те, кто продавал лопаты. В 2025 году 70 миллионов мексиканцев работают «в тени» - без трудовых договоров, справок о доходах и кредитных историй. Это не маргиналы: это 58% всего работающего населения страны, занятого в неформальном секторе.
| | | | 7. Цифровые близнецы для фармацевтики (£7M) | | | | Разработка лекарств — очень дорогое удовольствие, суммы могут доходить до миллиардов долларов. Смешать компонент А с компонентом Б при температуре С в течение D минут при давлении E. Не сработало? Изменить один параметр, повторить. И так сто раз, чтобы найти оптимум. Каждый эксперимент - недели работы, тысячи долларов на реагенты и время учёных с PhD.
| | | | 8. Соцсеть для корейских школьников в поисках себя ($1.5M) | | | | Корейская образовательная система идеально оптимизирована на поступление в топ-3 университета. 74% школьников посещают хагвоны (центры доп. образования) после учёбы, проводя за партой 16 часов. | | | | 9. ИИ-переговорщик для корпоративных закупок ($8M) | | | | $100+ триллионов глобальных транзакций в год. Один из крупнейших пулов денег в мировой экономике. И большая часть проходит через email-цепочки длиной в 50 писем, Excel с ломаными формулами и бесконечные переговоры. | | | | 10. AI для технико-экономических обоснований в строительстве ($1M) | | | | Вы хотите построить здание за 1 млрд. рублей, причем в кредит. Банк требует технико-экономическое обоснование — доказательство, что проект окупится. Нанимаете консультантов за $50-150K, ждёте 3 месяца. Получаете отчёт на 200 страниц, половину которого банкир не читает. | | | | ???? Готовы к следующему уровню? Переходите на Tweekly PRO | | | | Tweekly Pro — это: ✅ 10 трендов вместо 3 ✅ Доступ к архиву 2,500+ трендов с AI-поиском ✅ Конспекты лучших бизнес-книг ✅ Записи встреч с экспертами ✅ Мини-курсы по поиску бизнес-идей и копированию стартапов
Всего за 990₽/месяц. Окупается многократно, после первой же внедренной идеи. | | | | Интересные инструменты этой недели | | | - Reindeer — «Cursor» для баз данных: помогает работать с ними быстрее и удобнее.
- Antigravity — новая платформа Google для разработки ИИ-агентов.
- Wabi — инструмент для создания и ремикширования мини-приложений.
- Jotlin — превращает разрозненные идеи в структурированные спецификации с помощью ИИ.
- better powerpoints — инструмент для создания презентаций.
- Poly — храните, просматривайте и организуйте свои файлы с помощью ИИ.
- Avaturn Live — создаёт реалистичные 3D-аватары.
- Welltory — комплексное приложение для контроля здоровья и жизненных показателей.
- Guideflow — превращает продукт в интерактивные демонстрации.
- Typeless — превращает речь в чистые, аккуратные сообщения и документы.
| | | | Увидимся на следующей неделе.
Алексей | | | | © Tweekly — еженедельные тренды 119311, Москва, Вернадского 9/10 | | | | | | | |