1. Buildots. Следим, чтобы строители не накосячили. ($45M) | | | Любая стройка, как свадьба на 200 человек: всё должно сойтись в точке, где плиточник, поставщик и электрик действуют как один организм. Но чаще всё выходит наоборот — у одного отпуск, у другого бетон не застывает, у третьего «а меня в проекте не было». И вот ты уже не строишь, а тушишь пожары. В Excel. С глазами в пол и туманом в голове. В чём идея? Buildots берёт каски, ставит на них камеры, а дальше работает магия: компьютерное зрение и BIM-модель сравнивают реальность со сметой, графиком и здравым смыслом. Всё, что построено — фиксируется и сверяется. Система сама говорит, где отставания, ошибки, лишние работы. Стартап привлек $45M, доведя общий объём инвестиций до $166M. Среди клиентов — 50+ крупных генподрядчиков по всему миру. Эффект — снижение простоев на ~25%. И это в индустрии, где час задержки стоит как квартира в центре Москвы. В чём тренд?Рынок строительства — гигант на глиняных ногах: $13 трлн в год и по-прежнему с бумажками, рулетками и «ну на глаз нормально». Но появляется новое поколение AI-инструментов, которые делают из стройки — продукт. Цифровой двойник, трекинг в реальном времени, предиктивная аналитика. Buildots встроен прямо в процессы: не дашборд, а реальный контроль. Где деньги и как это работает?Каждый день камеры фиксируют ход работ → AI накладывает это на BIM-модель → PM получает отчёт: что сделано, что не сделано, кто просрочил. Модель подписки + лицензия на площадку. Заказчики платят за прозрачность, срок и контроль подрядчиков. Система снижает риски, экономит миллионы и избавляет от «сюрпризов». Как это использовать?- Сделать локальный аналог с поддержкой СНГ-норм и ГОСТов
- Интегрировать в девелоперский ERP — от закупок до выкупа этажей
- Комбинировать с дронами и LIDAR для объектов вне городов
- Применить в инфраструктурных проектах: дороги, мосты, станции
- Добавить чат-бота: «покажи, что у меня отстаёт по 3-й секции»
- Создать BI-дашборды для инвесторов и госзаказчиков
Похожие решенияBuildots — это как прораб, о котором все мечтают, но которого никто не видел: который не забывает, не устает и не врет. | | | 2. AgentSmyth. Не трейдер, а рой агентов, которые торгуют за тебя ($8.7M) | | | Инвестировать как готовить борщ: рецептов миллион, но времени и желания очень мало. Хочешь быть в курсе макро, отчётов, спредов и трендов? Придётся или жить в Bloomberg, или... делегировать всё ИИ. Только не одному чат-боту, а целой команде. В чём идея? AgentSmyth создаёт армию автономных GenAI-агентов, каждый из которых отвечает за свою часть инвестиционного процесса: один читает отчёты, другой мониторит твиттер-ленты CEO, третий строит дэшборды по PE/EV. Стартап поднял $8.7M, среди инвесторов — FinTech Collective, Thomson Reuters и даже люди из Robinhood. Уже идут PoC с Robinhood и TR, а API-запросы растут на 25% каждую неделю. В чём тренд?Финансовый сектор входит в фазу «AI-agentic finance» — где не ты кликаешь мышкой, а агент сам ищет, анализирует и действует. McKinsey ожидает, что до $300B в год может быть автоматизировано в asset management. И AgentSmyth встраивается в этот сдвиг: делает не продукт, а слой инфраструктуры для ИИ-управляющих. Где деньги и как это работает?Платформа продаётся как API-инфраструктура: финтех-компании, банки, инвестиционные дома → встраивают агенты в свои решения (в том числе white-label). Пример: Robinhood может дать клиенту «Smyth-агента», который объяснит, почему AMD просел на 3%, и предложит трейд. Монетизация — usage-based API + кастомные инсталляции. Технология не просто рекомендует, а объясняет: цепочка агента полностью обозрима, включая источники и рассуждения. Как это использовать?- Запустить аналог под СНГ — трейдинг, аналитика, robo-advisors
- Встроить в банкинг-приложения: объясни, во что вложить, как и почему
- Комбинировать с LLM для обучения новых аналитиков
- Продавать как white-label в B2B: брокерам, нео-банкам, финмедиа
- Создать «ИИ-команду» для private banking — один агент по ESG, другой по fixed income
- Использовать как тулу для ресёрча в венчурных фондах и family offices
Похожие решения- Numerai — хедж-фонд на ИИ-моделях и анонимных сигналах
- Composer — no-code для автоматических стратегий
- Delphia — данные + AI для инвестиционных решений
- Kensho — аналитика и NLP для рынка
- Tradytics — AI-инструменты для ритейл-инвесторов
AgentSmyth делает не чат-бота, а структуру: ты можешь собрать своего ИИ-аналитика как из кубиков. И главное — не просто спросить про акции, а получить ответ, как будто он от ресёрчера Goldman Sachs. Но что самое интересное в этой игре: на горизонте 3-5-10 лет, ИИ-агент, трейдер, домохозяйка и обезьянка будут иметь примерно одинаковые результаты при похожих ставках: «широкий индекс, минус комиссии, минус налоги». | | | 3. Creatify. Рекламные видео на автопилоте ($15.5M) | | | Пока бренды спорят, нанимать ли агентство или делать всё in-house, один стартап молча поднимает $15.5M, потому что у него есть третий вариант: AI, который делает всё сам. Creatify запускает первого полноценного рекламного ИИ-агента — от сценария до видео и закупки. В чём идея? Creatify превращает весь цикл видеорекламы в автоматический процесс: ты загружаешь инфу о продукте → AI пишет сценарий, генерит актёров, сцены, визуал → сам заливает видео в Meta, TikTok, YouTube и следит за перформансом. Это не просто генерация ролика. Это AI-медиа-байер, креативщик и аналитик в одном. В мае 2025 Creatify поднял $15.5M в Series A. ARR уже превысил $9M — и это без масштабного маркетинга. Среди клиентов — бренды из Shopify, DTC и e-commerce. В чём тренд?Контент и внимание аудитории стали новой валютой. Бизнесу нужно 20+ вариаций видео в неделю — и не просто «рекламных», а A/B-ориентированных, под каждый сегмент. ИИ здесь — не просто помощник, а единственный способ масштабировать креатив. По данным HubSpot, 91% брендов уже используют видео как маркетинговый инструмент, а 60% хотят увеличить расходы на видео в 2025. Но рук и бюджетов не хватает. Creatify это решает. Где деньги и как это работает?Подписка и модель usage-based. Платишь за количество видео, каналов и объём оптимизаций. Созданные видео уже обогнали агентские по CTR и ROAS у части e-commerce-клиентов. Ты просто загружаешь инфо о продукте, и AI сам генерит скрипт, создаёт актёров и сцены с помощью GenAI (на базе Luma, Runway, Synthesia), заливает всё в рекламные кабинеты и оптимизирует ставки. Как это использовать?- Запустить аналог под СНГ-рынок: реклама в ВК, Яндекс.Дзене, Telegram
- Интегрировать в CMS и e-commerce-платформы: Shopify, Tilda, InSales
- Предлагать как white-label решение для маркетинговых агентств
- Добавить A/B тестирование для офферов и креативов
- Использовать в B2B: видеообъяснения продукта, не просто реклама
- Собирать CreatorHub: визуальный UGC-контент в пару кликов
Похожие решенияCreatify делает ставку на полную автономию. Ты просто продаёшь, а система делает креатив, закупку и аналитику. Есть риск, что и смотреть это будут в основном боты, но посмотрим. | | | 4. Медиаредактор, который знает все фильмы ($24M) | | | Тысячи часов видео валяются мёртвым грузом в архивах телеканалов, новостных агентств и брендов. Чтобы найти нужный фрагмент, раньше нужно было помнить, кто говорил, когда и на каком фоне. Или звать ассистента. Теперь найди за секунды находит «тот самый момент», сам предлагает нарезку, делает субтитры и даже описание. Продолжение трендов 4-10 в Tweekly Pro. | | | 5. Врачи ищут симптомы, а ИИ видит инсульт за год до него (€2M) | | | Инсульт не приходит внезапно. Он растёт медленно, как плесень в подвале, пока однажды не рушит всё. Большинство пациентов попадают в больницу слишком поздно — когда уже не «предотвратить», а «спасти, что осталось». Но что, если диагностировать его можно за месяцы? Даже за год. И точнее, чем врач.
| | | 6. Продажа турпутевок через бота (€1M) | | | Вы когда-нибудь пытались переписываться с турфирмой вечером пятницы? Это как дозвониться в ЖЭК. Медленно, односложно, иногда даже на другом языке. А между тем клиент уже ушёл к конкурентам — где бот предложил Египет, уточнил даты и закрыл сделку за 3 минуты.
| | | 7. Когда искусственный интеллект летит в бой ($240M) | | | Пока мы спорим о вреде нейросетей, кто-то уже делает из них боевые крылья. Беспилотник без GPS, без связи, без пилота — но с ИИ, который сам ориентируется в хаосе. Такой дрон не просто «летает». Он думает, выбирает и атакует.
| | | 8. Ежемесячный апгрейд твоего тела за $79 | | | Годами мы сдавали кровь раз в год — и надеялись, что всё в порядке. Но что, если твои гормоны скачут, иммунитет падает, а ты даже не в курсе? В мире, где здоровье — это не просто отсутствие болезни, а постоянная оптимизация, старые методы больше не работают.
| | | 9. Когда каждый отзыв — это не шум, а сигнал (€5.5M) | | | Клиенты пишут в поддержку, оставляют оценки, комментируют посты. И всё это тонет в тикетах, таблицах и Telegram-чатах. Звучит как хаос? Так и есть. Бренды теряют инсайты каждый день. Потому что никто не умеет слушать.
| | | 10. Airbnb для алтарей и воскресных классов ($1.2M) | | | Когда церковный зал стоит пустой с понедельника по субботу — это не духовность, а недвига. В то время как фрилансеры арендуют кафе, а ивенты расползаются по «вторым» помещениям, тысячи церквей стоят закрытыми. Свет включён, а дохода — ноль.
| | | Интересные инструменты этой недели | | | - HotBall — инструмент для бизнес-консалтинга с ИИ-поддержкой.
- Ankara AI — бесплатный сервис ИИ-озвучки вашего текста.
- Chatterbox — open-source Text-to-Speech модель, которая опережает ElevenLabs.
- Clipdrop — удаляет фон, улучшает фото и создаёт визуальные образы продуктов.
- LM Studio — локальный набор ИИ-инструментов для работы без подключения к облаку.
- PrettyPrompt — расширение Chrome, которое улучшает промпты для ИИ.
- Creatify — превращает продуктовые страницы в готовую видеорекламу.
- Chain-of-Zoom — увеличивает любой объект на фото, сохраняя качество.
- Flux Kontext — восстанавливает старые и повреждённые фотографии одним кликом.
- n8nworkflows — каталог пресетов для N8N, чтобы автоматизировать задачи.
| | | До следующей пятницы!
Алексей | | | © Tweekly — еженедельные тренды 119311, Москва, Вернадского 9/10 | | | | | | |