Покупай что увидел прямо из видео

Курсы, на которые стоит записаться:
23 мая начнется курс Telegram-бот Developer. C нуля за 21 день. Будем делать GPT-ботов и WebApps.

28 мая Generative AI и нейросети для eCommerce-компаний. До 30 участников в группе, успейте забронировать место.

30 мая. Инвестиции в Generative AI. Школа United Investors. Курс для инвесторов и бизнес-ангелов.

20 июня. Возвращение легендарного курса «Антистартап. Взгляд инвестора»

В чем тренд? Продакт-плейсмент — один из наиболее эффективных способов привлечь внимание, особенно в условиях развитой «рекламной слепоты», когда зрители и пользователи привыкли не замечать стандартные рекламные блоки, вставляемые в видеоряд. Но продакт-плейсмент в его текущем понимании — когда товар или бренд просто показывается внутри фильма или видео — делает не всю работу. Ведь конечная цель рекламы не просто показать товар, а чтобы потребитель его купил. Поэтому при развитии технологий естественно появление таких платформ, которые позволят сразу купить увиденные на экране товары.

Проект Diddo, который недавно привлек посевной раунд в сумме $2,8 млн., как раз стремится решить вышеописанную задачу. Diddo — это API для потоковых сервисов и других платформ для интеграции видео с возможностью покупки, позволяющий потребителям покупать одежду и аксессуары своих любимых персонажей прямо на своих экранах.

Как это работает? Сервис анализирует видео в режиме онлайн, распознает там товары, находит эти товары с ценами в интернет-магазинах-партнерах (Amazon) и выводит их справа c кнопкой купить. Гениально и относительно просто.

Проект начинался как расширение Google Chrome, созданное для матерей основателей, которые хотели одеваться, как их любимые звезды реалити-шоу. Теперь же компания разработала API, который использует запатентованную технологию компьютерного зрения для идентификации продуктов в телешоу и фильмах. ИИ Diddo даже может подобрать сопоставимые товары, чтобы зрители могли покупать более дешевые аналоги, если, например, что-то брендовое выходит за рамки их бюджета.

После просмотра какого-либо видеоряда у зрителя появляется возможность купить вещи, которые присутствовали в видео, а Diddo заработает на комиссиях, взимая от 4% до 6% со всех покупок, совершенных с помощью его сервиса.

Как это использовать? Запускать подобные проекты, которые сделают возможным создание магазина прямо из кинофильма или любого видео.

Еще примеры проектов, стремящихся организовать покупки прямо во время просмотра контента:

• Walmart и Roku — покупки с помощью пульта дистанционного управления;
• Must ShopTV — позволяет зрителям покупать товары, представленные в контенте Peacock.

В чем тренд? Электронный маркетинг – это эффективный инструмент для бизнеса, который позволяет компаниям достичь своей целевой аудитории и продвинуть свои продукты или услуги. Однако, одной из наиболее распространенных проблем, с которой сегодня сталкиваются многие компании, является то, что их электронные письма часто попадают в папку со спамом. Это существенно снижает эффективность электронной рассылки и может негативно сказаться на репутации бренда.

Для решения этой проблемы используется прогрев домена для e-mail-рассылки. Прогрев домена – это процесс постепенного увеличения объема электронных писем, отправляемых с нового или неактивного адреса электронной почты, с целью создания положительной репутации среди интернет-провайдеров и почтовых клиентов. В ходе этого процесса происходит отправка небольшого количества фейковый электронных писем, якобы люди-людям (чтобы обмануть алгоритмы Google). После чего объем постепенно увеличивается с течением времени до достижения желаемой частоты отправки. Грамотный график и персонализация содержания рассылки являются основными правилами правильного прогрева.

В этом процессе находят свое применение ИИ-инструменты, поскольку массовая персонализация является достаточно рутинной задачей для человека, но для генеративного ИИ это секундное дело. Например, недавно инвестиции получил ИИ-инструмент Salesforge ($500 тыс.), который позволяет создать всю инфраструктуру для холодной рассылки и автоматизировать процесс прогрева, отправляя десятки тысяч персонализированных с помощью ИИ писем, обеспечивая значительный рост открываемости.

Как это использовать: делать подобные проекты, позволяющие автоматизировано «подогревать» холодные контакты с аудиторией

В чем тренд? Совсем недавно мы рассматривали в обзоре проект-единорог Flip, который привлек значительные инвестиции в размере $144 млн. благодаря своей уникальной концепции — платформе, где покупатели могут делиться видеообзорами товаров и даже зарабатывать на этом. Этот успех подчеркивает растущую тенденцию использования видеоотзывов в маркетинговых стратегиях брендов.

Стартап Hue предлагает несколько другую модель в этом же направлении — если Flip «зазывает» покупателей на свою платформу, то Hue предлагает брендам купить видеоотзывы для встраивания их в свои маркетинговые каналы — сайт или соцсети. Бренд может выбрать создателя отзыва на Hue, отправить ему продукт, отзыв на который нужно сделать, и получить готовое для использования в маркетинге видео. Стартап целится в нишу косметики, но вполне вероятно, что далее он пойдет и в другие ниши.

Инвестиции в размере $4,5 млн, полученные Hue, еще раз доказывают большой потенциал идеи использования видеоотзывов. Это подтверждает, что видеоотзывы становятся все более важными в современном маркетинге, и инвесторы вкладывают средства в инструменты, которые помогут им эффективно использовать эту мощную стратегию.

Как это использовать? Делать подобные проекты, позволяющие брендам производить и эффективно использовать видеоотзывы на свои продукты.

Еще один пример проекта в этой сфере — недавно получивший инвестиции Trudy AI ($630 тыс.) — помогает компаниям выбрать инфлюенсера для продвижения. Его ИИ использует психологию для анализа миллионов видеороликов на YouTube и выявления необходимых «человеческих метрик» для прогнозирования эффективности конкретного инфлюнесера.

Продолжение (тренды 4-10) читайте в tweekly pro. 990 руб. в месяц или 19800 руб. — пожизненная подписка (для оплаты от компании — отправьте реквизиты обратным письмом)

4. Эдвард Нортон инвестирует в визуализацию отчетов для компаний. Визуализация данных с помощью ИИ ($7,5M)

5. Смартфон постепенно становится медицинским девайсом. Удаленный мониторинг ран врачом ($3,2M)

6. Маркетплейс как аукцион. Нестандартный подход в eCommerce ($1,6M)

7. Медицинские стартапы с ИИ. ИИ диагностика в пунктах оказания мед. помощи ($13M)

8. Сравнение цен на эквайринг. Как малому и среднему бизнесу сэкономить на эквайринге ($5M)

9. ИИ прямо в почте. Автоматизация почты для крупных компаний ($750K)

10. ИИ для оформление бизнес-кейсов. Платформа бизнес-кейсов для B2B продаж ($1,5M)

+ мой Top10 AI-инструментов
+ отчеты