Приложение за 5 минут

Помните времена, когда для создания приложения нужно было учить программирование годами?

Забудьте, современные «вайб-код» инструменты типа Replit, Lovable и другие переворачивает индустрию разработки с ног на голову: теперь ваша бабушка может собрать рабочее приложение быстрее, чем вы заварите кофе (на практике оказывается, что это прототип, который нужно “еще чуть-чуть доработать” и на это “чуть-чуть” потом уходит еще пара месяцев работы сильного программиста)

Еще один проект ворвался в этот хайп — Emergent.  Стартап привлек $23M. И это не просто очередной «конструктор сайтов». За 90 дней платформа достигла $15M годовой выручки (ARR), это космическая скорость роста даже по меркам Кремниевой долины.

Как устроена магия
Платформа использует многоагентную архитектуру: каждый агент специализируется на своей задаче: один создает интерфейс, другой настраивает базу данных, третий оптимизирует производительность. Это как иметь целую команду разработчиков, которые никогда не спят и не требуют повышения зарплаты.

За первые месяцы работы больше миллиона пользователей создали 1.5 миллиона приложений. Для сравнения: в традиционной индустрии столько приложений создают все разработчики США за квартал.

Почему именно сейчас
Рынок платформ без кода растет на 24.3% ежегодно и достигнет $65 млрд к 2027 году. Но Emergent идет дальше: это не просто без кода, это тот самый «вайб-кодинг».

Вы буквально описываете настроение вашего будущего приложения, и оно материализуется.

Раньше компании нанимали разработчиков или использовали конструкторы с ограниченными возможностями. Теперь любой маркетолог может создать кастомное приложение для своей кампании, учитель создает образовательную платформу для класса, ресторатор делает систему бронирования со своей логикой.

Механика доминирования
Сетевые эффекты нового уровня: каждое созданное приложение обучает систему новым паттернам. Пользователь создал фитнес-трекер? Теперь все последующие фитнес-приложения будут создаваться лучше и быстрее. Это создает экспоненциальное улучшение качества: через год Emergent будет знать миллионы способов решения любой задачи.

Маркетплейс как второе дыхание: представьте магазин приложений, где каждое приложение можно форкнуть (скопировать) и переделать под себя за минуты. Увидели крутое приложение для учета финансов? Клонировали, поменяли дизайн, добавили свои фичи и готово. Создатели оригинала получают роялти, платформа берет комиссию, пользователи получают кастомизацию.

Локальный эффект залипания: Когда компания создала 50 внутренних приложений на Emergent, переход на другую платформу становится невозможным. Это не просто стоимость переключения, это полная перестройка всех бизнес-процессов.

Как заработать на этом тренде
Создайте агентство «приложений под ключ» на базе Emergent, Replit, Cursor и др. Малый бизнес готов платить $500-2000 за кастомное приложение, которое вы сделаете за час. Специализируйтесь на узких нишах: приложения для салонов красоты, фитнес-студий, местных магазинов.

Станьте создателем шаблонов. Создавайте шаблоны приложений для конкретных индустрий. Это как продавать темы для WordPress, только прибыльнее. Кстати, на  WordPress работает треть веб-сайтов в мире, он живее всех живых и разрабатывать теперь для него стало еще проще.

Обучайте корпорации использовать платформу. Компании тратят миллионы на цифровую трансформацию. Покажите им, как сэкономить 90% бюджета.

Антитренд и как на нем заработать
Чем проще становится создавать приложения, тем выше ценность уникальных данных (недоступных парсерам),  пользовательских интерфейсов и специализации. В то время, как все ударились в «вайб-кодинг», самое время перестать вайб-кодить и начать продавать.

Еще примеры

• Bubble классический no-code конструктор, популярен среди стартапов.
• FlutterFlow специализируется на мобильных приложениях с визуальным редактором.
• Glide превращает Google Sheets в приложения.
• Adalo фокусируется на нативных мобильных приложениях.

Ну и конечно бесчисленное число вайб-код инструментов типа Lovable, Replit, Cursor, которые с большой вероятностью могут умереть, как только Antropic (он жe дочерняя компания Amazon, он же создатель Claude) сделают нормальный интерфейс (IDE) для разработчиков. 

В американских клиниках 30% звонков остаются без ответа. Представьте: каждый третий потенциальный пациент не может дозвониться. В индустрии, где средний чек визита $200-500, это миллиарды долларов упущенной выручки.

Vocca привлекла $5.5M. Их решение простое как валенок: AI-ассистент, который отвечает на звонки 24/7, записывает на прием и отвечает на базовые вопросы.

Почему именно медицина
Медицинские практики идеальный полигон для голосового AI. Во-первых, звонки предсказуемые: запись на прием, перенос визита, вопросы о страховке. Во-вторых, цена ошибки не критична: неправильно записанное время можно перезвонить и уточнить. В-третьих, альтернатива это нанимать администраторов за $35k в год.

Vocca обрабатывает звонок за 1.5 минуты против 4 минут у человека. Робот никогда не грубит, не устает и помнит все детали каждого пациента. Плюс интеграция с электронными медкартами: пока пациент говорит, система уже видит его историю.

Экономика, которая сходится
Средняя клиника получает 120 звонков в день. При конверсии 25% это 30 новых записей. Если робот увеличит конверсию хотя бы на 5% за счет круглосуточной доступности, это 6 дополнительных пациентов в день или $1200 дополнительной выручки.
Стоимость Vocca около $500 в месяц на клинику. Окупаемость инвестиций очевидна даже для самого скептичного главврача.

Масштабирование через вертикали
Сегодня медицина, завтра вся сфера услуг. Салоны красоты, автосервисы, рестораны: везде, где нужно записывать клиентов по телефону, Vocca может забрать эту работу.

Сетевой эффект работает через отрасли: чем больше стоматологий использует систему, тем лучше она понимает специфику именно стоматологических звонков. Это создает барьер для новичков, им придется обучать AI с нуля.

Как заработать
Станьте реселлером Vocca или аналогов для местных клиник. Врачи не читают TechCrunch, они узнают о новых технологиях от консультантов. Берите $2000 за внедрение плюс $100 в месяц за поддержку.

Создайте конкурента для другой географии или ниши. Технология не ракетостроение: модели для распознавания речи с открытым кодом доступны всем. Вопрос в правильной настройке под местный рынок.

Антитренд и возможности
Роботизация звонков создает премиум-спрос на «живого администратора». Запустите службу «только люди» для элитных клиник: настоящие администраторы с медицинским образованием, которые помнят имена всех пациентов.

Еще примеры

• Bland AI универсальная платформа для телефонных ботов, не только медицина.
• Synthflow создает голосовых агентов без кода.
• Air AI фокусируется на продажах и поддержке. В России есть
• Voximplant от VK и Neuro.net для колл-центров.
• Just AI делает конструктор ботов для бизнеса

В Европе рынок государственных закупок составляет €2 триллиона. Это больше ВВП России. Но есть проблема: 40% тендеров получают всего одну заявку или вообще остаются без участников. Компании просто не знают о возможностях или не могут правильно оформить документы.

Forgent AI привлек €4.3M ($4.6M) на начальной стадии. Для такого раннего раунда это серьезные деньги: инвесторы верят, что рынок созрел для революции.

Боль размером с континент
Госзакупки это бюрократический ад. Сотни страниц документации, специфические требования, дедлайны, которые легко пропустить. Средняя компания тратит 80 часов на подготовку одной заявки. При успешности 10-20% это означает 400-800 часов работы на один выигранный тендер.

Forgent AI автоматизирует весь процесс: находит подходящие тендеры, анализирует требования, генерирует документы, проверяет на соответствие. Что раньше занимало недели, теперь делается за часы.

Скрытая экономика
Большинство малых и средних компаний вообще не участвуют в госзакупках: слишком сложно и дорого. Forgent AI открывает этот рынок для малого бизнеса. Представьте: местная IT-компания из 10 человек вдруг может конкурировать за государственные контракты наравне с корпорациями.

Платформа берет успешную заявку от одной компании и адаптирует под требования похожих тендеров. Это обучающий эффект в действии: с каждым выигранным тендером система становится умнее.

Почему это взлетит
Регуляторная поддержка: ЕС активно продвигает участие малого и среднего бизнеса в госзакупках. Директива 2014/24/EU требует упрощения процедур для малого бизнеса. Forgent AI это инструмент реализации этой политики.

Первичные данные как ров: Доступ к историческим данным о тендерах ключевой актив. Forgent AI анализирует паттерны успешных заявок, понимает предпочтения заказчиков, предсказывает вероятность победы.

Монетизация идеи
Создайте аналог для российского рынка. Объем госзакупок в России 31 триллион рублей в год. При этом система еще более забюрократизирована, чем в ЕС.

Специализируйтесь на конкретной нише. Например, только медицинские закупки или только IT-тендеры. Глубокое понимание специфики повышает процент выигрышей в разы.

Консалтинг плюс технология. Используйте Forgent AI или аналоги как основу, но добавьте человеческую экспертизу для сложных тендеров. Берите 5-10% от суммы выигранного контракта.

Антитренд
Автоматизация тендеров создает дефицит «инсайдерского знания». Создайте закрытый клуб для участников госзакупок: живые встречи, неформальное общение с заказчиками, обмен опытом. Членство $10k в год, никаких роботов, только нетворкинг старой школы.

Другие игроки на рынке

• GovWin IQ от Deltek мониторит американские госконтракты.
• Tender Alert Service официальный портал ЕС для тендеров.
• BidonThis помогает с госзакупками в Канаде. В России есть
• Контур.Закупки для поиска тендеров, Seldon для аналитики и Тендерплан для автоматизации участия.

Молодежь не хочет учить программирование. Они хотят результат здесь и сейчас, желательно красивый и с анимациями.

Продолжение трендов 4-10 в Tweekly Pro.

HR-системы застряли в 2005 году. Эксельки, гугл-формы, переписка в почте: это реальность для 90% компаний.

В Индии 400 миллионов миллениалов и поколения Z. У них есть деньги, смартфоны и нулевые навыки сбережений.

Мы столько лет учили ИИ говорить, что забыли научить его платить. Забавно: агент может расписать отпуск на Мальдивах, но не может заплатить за билеты без моего участия. Это как робот-пылесос, который просит показать розетку.

Открывать онлайн-магазин как ремонт на выходных, который растягивается на месяц. Шаблон, плагины, платежи, письма, логотип, и вот ты уже верстаешь в полночь, хотя вообще-то хотел продавать.

Предприниматели любят говорить «выйти в Китай». На деле это как приехать в мегаполис и пытаться продавать с лотка рядом с гипермаркетом. Трафик есть, но он чужой. Привлечь внимание одно, а превратить подписчика в покупателя совсем другая игра.

Знаете, что общего у налогов и смерти? И то, и другое неизбежно. Но если со смертью мы пока ничего поделать не можем, то с налогами разобрался основательно.

Проанализировав десяток самых интересных стартапов этой недели, можно увидеть методы создания и масштабирования стоимости в 2025 году.

AI становится невидимым слоем. Никто больше не кричит «у нас есть AI!», это стандарт по умолчанию. Вопрос в том, как элегантно AI решает конкретную проблему. Emergent и Rocket прячут сложность за простым интерфейсом, Numeral и Forgent AI автоматизируют то, что раньше требовало армию специалистов.

Вертикальная специализация побеждает. Универсальные решения проигрывают узкоспециализированным. Vocca фокусируется только на медицинских звонках, Forgent AI только на госзакупках. Глубокое понимание одной проблемы ценнее, чем поверхностное решение десяти.

Географическая экспансия как стратегия. Orbio строит европейскую империю, Gullak целится в всю Южную Азию. Локальные особенности становятся конкурентным преимуществом, а не препятствием.

Скорость важнее совершенства. Emergent достиг $15M годовой выручки за 90 дней не потому, что продукт идеальный, а потому что решает проблему здесь и сейчас. В мире, где каждый день появляются новые возможности, умение быстро адаптироваться важнее долгосрочного планирования.

Инфраструктура определяет возможности. India Stack сделал возможным Gullak, европейский GDPR создал нишу для Orbio, сложность американской налоговой системы фундамент для Numeral. Ищите инфраструктурные сдвиги: там рождаются миллиардные возможности.

Увидимся на следующей неделе.

Алексей