tweekly.ru выпуск 278

Когда твой напарник по коду программирует лучше тебя

Тренды недели #24 БЕСПЛАТНО. 13 Июня 2025. Выпуск 278
1. Anysphere. Когда твой напарник по коду программирует лучше тебя ($900M)
Программисты, конечно, не вымрут. Но если раньше ты кодил руками, то теперь — в паре с ИИ.

Особенно мощная комбинация выходит в связке с Claude Code (с моделью Opus). Да, довольно дорого, но оно того стоит. Он разбивает задачи на подзадачи, сам себя тестирует и распутывает даже сложные задачи.

В чём идея?
Парни из Стэнфорда сделали Cursor (скопировав его из VSCode) — редактор кода, где AI не просто подсказывает, а действительно программирует быстрее и круче многих начинающих и даже средних программистов.

ARR у Cursor уже полмиллиарда долларов. Удваивается каждые два месяца. 9 июня закрыли раунд на $900M. Оценка — десять ярдов. Для сравнения: это больше, чем стоили некоторые банки до кризиса 2008.

В чём тренд?
Мы уходим от инструментов к компаньонам. GitHub Copilot был первым шагом, Cursor — следующий. По разным данным, уже 70% разработчиков используют AI в кодинге. Причём не как подсказчик, а как соавтор.

Разница фундаментальная: не автодополнение, а совместная работа и написание полноценных кусков кода. Всё идёт к тому, что IDE станут интерфейсом к AI-инженерам, а не просто редакторами. Курсор попадает ровно в эту точку.

Может, конечно, и не выстрелит на уровне массовости, но для middle+ инженеров — это уже must-have.

Где деньги и как это работает?
Cursor — freemium модель. Базовый доступ бесплатный, за расширенные AI-возможности платишь: от $20 до $100+ в месяц. Если взять условно 5M пользователей, даже консервативно — выручка легко $500M+.

А теперь представьте: каждый разработчик тратит на кодинг сотни часов в год. Сокращение на 20–30% — это миллионы долларов на команду. Платить $50/месяц — не вопрос.

Звучит красиво. Но на практике всё упирается в adoption: привычки, безопасность, приватность. Особенно на уровне корпораций.

Как это использовать у нас?
  • Для начала, всех обучить, как этой штукой пользоваться. Вот курс, который я всем рекомендую.
  • Некоторые пробуют идти по пути Cursor — делают форк (копию) VSCode, добавляют туда LLM (тот же Antropic) и вот вам собственная версия.
  • Настроить кастомные AI-ассистенты под стек (например, в FinTech / GovTech)
  • Использовать Cursor в обучении: AI как ментор для джунов
  • Делать внутренние плагины (интеграции с документацией, баг-трекером)
  • Расширить модель на другие языки и фреймворки
  • Продвигать как value-продукт для CTO: экономия времени на код-ревью
Если, конечно, получится преодолеть страхи и консерватизм команд.

Похожие решения
  • Windsurf – главный конкурент Cursor. Куплен недавно OpenAI аж за $3B
  • RooCode — опенсорсная версия, отличный выбор, для тех, кто может разобраться в настройках
  • GitHub Copilot — от Microsoft, больше как автокомплит
  • Tabnine — старожил рынка, но уступает по UX
  • IntelliJ AI Assistant — ещё в разработке, от JetBrains
Честно? Cursor — пока лучший в классе, он как Apple среди обычных телефонов. И это не про то, чтобы заменить программистов. Это про то, чтобы один программист работал как пятеро. И судя по всему, это только начало.
2. Glean. Корпоративный Google, который знает, где у вас что лежит ($150M)
Всё есть, но ничего не найти. Примерно так живёт любой крупный офис. Один хранит в Notion, другой — в Confluence, третий шлёт PDF в Telegram. Через год этим пользуется уже не тот человек, и всё превращается в корпоративную археологию.

В чём идея?
Glean — AI-платформа, которая знает, где что лежит. Тянет данные из сотни рабочих инструментов (Google Docs, GitHub, Salesforce, Asana и пр.) и превращает всё это в единое «поле знаний». Ты не открываешь 10 вкладок, а просто спрашиваешь.

Важно: это не «поиск по ключевым словам». Это полноценный AI-ассистент с контекстом, правами доступа и живыми ответами. Например: «покажи финмодель по клиенту X» — и он её находит. Ссылку, автора, обсуждения и версии.

800+ клиентов (включая Fortune 500), ARR за 3 года — $100M+. Свежее вливание — $150M в Series F, оценка уже $7.2B.

В чём тренд?
Корпоративные данные расползлись. Средняя компания использует 130+ SaaS-инструментов, и всё это живёт в изоляции. В итоге знания есть, но к ним нет доступа. Или он слишком дорогой по времени.

Glean попадает в точку — это не просто search, это рабочая память компании. По сути, AI становится новым интерфейсом к корпоративному стеку. Не вкладки — а вопросы.

С учётом того, что сотрудники тратят до 20% времени на «поиск информации» (данные McKinsey), выгода очевидна. Компании, где работает 10,000 человек, теряют на этом сотни миллионов в год.

Где деньги и как это работает?
Glean продаётся B2B по подписке. Цена зависит от размера компании, количества пользователей и уровня интеграции. Условно — от $50K до $1M+ в год. Топ-клиенты — большие банки, консалтинг, IT и всё, где данные размазаны по 10 системам.

Деньги платят CIO, Head of Ops, CDO. Почему? Потому что скорость доступа к знаниям — это теперь не nice-to-have, а конкурентное преимущество. Кто быстрее нашёл — тот раньше принял решение.

Работает, если сотрудники реально переходят на Glean как точку входа. Если нет — остаётся ещё одним красивым дашбордом.

Как это использовать у нас?
  • Подключить Glean в компании с раздутым цифровым зоопарком: от 50+ SaaS
  • Использовать как замену внутреннего «портала знаний» (который никто не открывает)
  • Внедрить как AI-ассистента для саппорта, HR и новых сотрудников
  • Настроить кастомные роли и права: не все данные всем
  • Интегрировать с корпоративными продуктами: 1С и пр.
  • Продавать аналоги на базе open-source стека как white-label для российских клиентов
Похожие решения
  • Microsoft Copilot — встроенный в MS Office, но ограничен их экосистемой
  • Google Cloud Search — только по Workspace
  • Coveo — больше фокус на клиентский search, чем внутренний
  • Sinequa — дорогой, мощный, но тяжёлый в внедрении
  • You.com Enterprise — интересный игрок, но только набирает обороты
  • В России делают аналоги, но пока это больше похоже на "давайте прикрутим Elasticsearch и назовем это AI"
У каждой компании есть знания. Но выигрывают те, кто умеет быстро к ним добраться.
3. Linear. Jira для тех, кто удалил Jira и не жалеет ($82M)
Есть вещи, которые невозможно объяснить человеку, пока он сам не попробует. Например, как это — открыть Jira и не впасть в ступор.

В чём идея?
Linear — это инструмент управления задачами, созданный специально для разработчиков. Без визуального шума, без 9 статусов одного тикета, без чекапов от проджекта каждые 15 минут. Только то, что нужно: спринты, баги, roadmap — в минималистичном и быстром интерфейсе (всё синхронизируется за <100 мс).

Это конкурент Jira, но по сути — это антипод. Если Jira — это система для контроля, то Linear — для скорости.

Уже 15,000+ клиентов, включая OpenAI, Vercel и десятки стартапов из Y Combinator. Прибыль за 2024 выросла на 280%. Недавно привлекли $82M в Series C. Всё без крика. Просто продукт, который нравится.

В чём тренд?
Разработчики устали от перегруженных таск-трекеров. Особенно те, кто рос в GitHub, Slack, Notion. Они не хотят щёлкать по 12 экранам и ставить галочки на галочках. Они хотят flow — чтобы не отвлекаться от кода.

Linear попадает в новый тренд: инструменты для «создателей, а не менеджеров». Это shift от процессов к продуктивности. Всё идёт к тому, что инструменты будут исчезать с экрана — и работать в фоне, не мешая. Linear ближе всех к этой идее.

Да, может не зайти в суровом энтерпрайзе. Но если ты стартап или продуктовая команда — попробуй.

Где деньги и как это работает?
Linear — SaaS с понятной моделью: $8–10 в месяц с пользователя. Простая логика: если ты экономишь хотя бы 10 минут в день — это уже окупается.

А теперь прикинь: в компании 100 разработчиков. Даже +5% продуктивности — это десятки тысяч долларов в месяц. И это только на фокусе и скорости.

Именно поэтому Linear так быстро растёт. Им не нужно убеждать финансистов — за них говорят сами инженеры.

Как это использовать у нас?
  • Перевести команду разработки с Jira на Linear (начать с одного продукта)
  • Настроить синк с GitHub, Slack и Notion — работает без костылей
  • Использовать Linear как основной таск-трекер в стартапе <50 человек
  • Подключить кастомные метрики в Linear API и строить отчётность в BI
  • Расширить поверх Linear свои тулзы (через API) — до CI/CD и внешних тикетов
  • Учить джунов работать не в Trello, а в Linear — чтобы не ломать потом
Похожие решения
  • Jira — стандарт в корпорациях, но перегружен
  • Clubhouse → Shortcut — бывший конкурент, не взлетел
  • Height — гибрид задач и чата, но не так быстро
  • Asana — хорошо для менеджеров, плохо для разработчиков
  • YouTrack — старая школа, но сложный вход
  • В России: Решения от Яндекс, Taiga, Tracker, собственные Wiki + GitLab Issues
Linear доказывает простую вещь: иногда лучший способ решить проблему — это убрать 90% функций. Оставшиеся 10% сделать идеально.

4. Официантам — сервис, шефу — дашборд, инвесторам — выручка (€30M)
Ресторан — это больше, чем кухня. Это логистика, платежи, брони, инвентарь и внезапно 9 разных систем, которые не разговаривают друг с другом. Один iPad для заказов, другой — для кассы, третий — для броней. Владелец всё ещё ведёт Excel, а финмодель — это смета из WhatsApp.

Продолжение трендов 4-10 в Tweekly Pro.
5. AI-дневник, который знает о тебе больше, чем ты сам ($6M)
Есть теория: половина проблем решается, когда ты их просто проговариваешь. Неважно кому — психологу, другу, дневнику. Важен сам процесс.
6. Когда у компании больше AI-пилотов, чем работающих процессов ($20M)
Видел я эти корпоративные AI-стратегии. Чат-бот в HR, распознавание документов в бухгалтерии, генерация отчетов для совета директоров. Все на разных платформах, с разными вендорами, и ничего друг с другом не интегрируется. Зоопарк, только вместо животных — нейронки.

7. Твой ассистент, который помнит всё и отвечает в любом канале ($2M)
Всё чаще, кажется, что умный ассистент — это то, чего нам не хватает между «забыл позвонить», «не ответил на письмо» и «где я это читал?». Siri не вывозит, ChatGPT не подключён к жизни, Google может, но не хочет.

8. Поиск, который не ищет, а решает задачи ($50M)
Google по-прежнему отвечает на вопрос «что?». Но корпоративным юзерам давно нужен ответ на вопрос «как?». Вместо ссылок — действия. Вместо 10 вкладок — один результат. И пока Microsoft пихает Copilot в каждый Word, стартап тихо мутит свой productivity-интернет.
9. Не заменяет продавцов, а делает их более подготовленными ($2M)
Писать холодные письма — всё равно что копать траншею ложкой. Можно, но больно медленно. Компания подсовывает продавцу «экскаватор» — армию автономных ресёрч-агентов, которые находят тёплые лиды ровно в тот момент, когда те уже готовы купить. Одно письмо — один выстрел, никакого спама.

10. Когда ИИ слушает твои звонки и знает, где ты продолбал сделку ($2.6M)
Покупка дома — стресс похлеще развода. Клиент мечется между ипотекой и краской для забора, а риелтор превращается в круглосуточного психотерапевта. Пока одни агенты судорожно конспектируют каждый созвон, другие уже подсовывают протокол беседы ИИ-секретарю и спокойно закрывают сделку на ужине.
Перейти на Tweekly PRO, чтобы не упускать идеи
Интересные инструменты этой недели
  1. Chat4Data — извлекает структурированные данные с любого сайта.
  2. Vexub — создаёт ролики для TikTok и YouTube в один клик.
  3. v0.dev — генератор интерфейсов по текстовым подсказкам.
  4. Kaedim — превращает 2D-изображения в 3D-модели.
  5. Modify Video — инструмент Luma Labs для изменения стиля видео.
  6. Chaindesk — создаёт собственного чат-бота ChatGPT для сайта.
  7. Fill3D — добавляет мебель в пустые комнаты с фотореализмом.
  8. VidAU — превращает фото продуктов в видеорекламу.
  9. Thiings — бесплатная коллекция 3D-иконок, созданных ИИ.
  10. Albato Embedded — платформа с ИИ для подключения 800+ интеграций в SaaS-продукт.
Отчеты недели
Смотреть
Отчет о графике Gen AI-проектов от SimilarWeb
Смотреть
Инвестиции в энергетику 2025
Смотреть pdf
Взгляд на рынки
Смотреть pdf
Данные крупнейших авиакомпаниях мира
Смотреть pdf
Отчет о потребительских товарах (ритейл)
Смотреть pdf
Мемы недели
До следующей пятницы!

Алексей
© Tweekly — еженедельные тренды
119311, Москва, Вернадского 9/10
Передумали?
Отменить платежи, чтобы деньги не списывались

Tweekly PRO
990 руб.
  • Email-рассылка по пятницам. 10 новых трендов в неделю (40+ в месяц)
  • Доступ ко всем предыдущим выпускам сразу после оформления подписки. Более 220 выпусков, более 2200 трендов и бизнес-идей с поиском по ним
  • AI-поиск бизнес-идей и трендов
  • Без рекламных вставок
  • Сообщество. Знакомства, трендвочинг и ранний доступ к выпускам
  • Еженедельные подборки полезных инструментов и рыночных отчетов (pdf)
  • Запись курсов «Как найти идею с помощью ChatGPT», «Как копировать идеи и оставаться оригинальным», «Личные финансы с ИИ» обсуждение идей и трендов.
Tweekly PRO Lifetime
19 800 руб. разово
пожизненный доступ
  • То же самое, что в тарифе PRO, но платите всего один раз и пользуетесь все время.
  • Возможность оплатить от юрлица или банковской картой извне России.
  • Для оплаты от юрлица, напишите на a@tweekly.ru реквизиты и количество сотрудников
Tweekly FREE
Бесплатно
пробная версия
  • Email-рассылка по пятницам. 1-3 новых тренда в неделю
  • Доступ ко всем предыдущим выпускам сразу после оформления подписки. Более 220 выпусков, более 2200 трендов и бизнес-идей с поиском по ним
  • AI-поиск бизнес-идей и трендов
  • Без рекламных вставок
  • Сообщество. Знакомства, трендвочинг и ранний доступ к выпускам
  • Еженедельные подборки полезных инструментов и рыночных отчетов (pdf)
  • Участие в наборах курсов «Как найти идею», «Как искать идеи с помощью ChatGPT», обсуждение идей и трендов
Перестали приходить письма? Переподпишитесь через эту форму