1. Siro. ИИ для записи и анализа продаж в офлайне ($50M) | | | Скрипты, таблички, CRM — всё это отлично работает, если продажа происходит в Zoom или через почту. А если ты стоишь на складе, общаешься с директором завода, и рядом грохочет погрузчик? До сих пор такие встречи исчезали без следа. Ноль данных, ноль обучения. Siro решил это изменить. И теперь то, что раньше исчезало в воздухе, превращается в цифры, инсайты и выручку. В чём идея? Siro — это мобильное AI-приложение, которое записывает и анализирует живые, офлайн-продажи. Продавец просто включает Siro — дальше система сама транскрибирует разговор, извлекает ключевые фразы, ошибки, возможности. Ты просто продаёшь — система всё сделает. Проект уже привлёк $50M в Series B 22 мая 2025 года, и нацелен на триллионный рынок «полевых» продаж, где ранее оцифровывалось ровно 0% общения. Это не просто запись — это коучинг, аналитика и рост продаж из невидимого. В чём тренд?«AI в sales enablement» — не хайп, а новая норма. Всё, что раньше делал руководитель продаж на слух, теперь делает нейросеть на цифрах. Но большая часть ИИ-платформ работает только с Zoom-звонками и перепиской. Полевые продавцы, которые двигают миллиарды долларов, оставались слепым пятном. Siro фактически приносит возможности Gong и Zoom-помощников в офлайн-пространство. Это как если бы у тебя был аналитик, коуч и ассистент в кармане. Аналитики уверены: полевые продажи — это следующая большая зона роста для AI. Где деньги и как это работает?Siro зарабатывает на B2B-подписках и корпоративных лицензиях. Простой кейс: крупная FMCG-компания внедрила Siro для своей выездной команды — 150 продавцов. Каждый день записываются десятки часов встреч. Из них автоматически формируются отчёты: какие возражения чаще всего встречаются? Где можно было предложить апселл? Какие фразы работают лучше? Больше данных → лучше обучение → выше закрытие сделок → выше выручка. Платформа уже используется компаниями в США и Европе, и готовится к масштабированию в другие регионы. Как это использовать?- Интегрировать Siro с CRM-системами: от Salesforce до Bitrix
- Добавить поддержку языков и региональных акцентов — масштабировать на Латам, Восточную Европу
- Подключить автоаналитику конкурентов: выделять упоминания других брендов
- Сделать версию для рекрутеров: анализ собеседований в полевых условиях
- Расширить в HR: использовать для коучинга не только продажников, но и полевых инженеров, техподдержки
- Подключить партнёрскую сеть: провайдеры обучения могут использовать Siro как платформу данных для курсов
Похожие решенияSiro берёт невидимый сегмент рынка — и делает его видимым. | | | Нет уверенности в эффективности своего маркетинга?Платная реклама дорожает, рост сегодня — за SEO, GPT-ответами и видео. Если CRM и сквозная аналитика уже есть — внедряйте ИИ речевую аналитику: автоквалификация лидов, выявление узких мест, отчеты для роста продаж и инсайты для маркетинга. Посоветуйтесь с Григорием Шевченко. Основатель маркетингового агентства Humanswith.ai | США, ОАЭ, РФ Я по-дружески поддерживаю его, а он бесплатно встретится с вами. Писать: @gshevchenko | | | 2. Pay-i. Когда каждый prompt — строка в P&L ($4.9M) | | | ИИ — как кофе-машина в офисе: сначала радует, потом не знаешь, сколько она съедает бюджета. Ты в восторге от нового AI-ассистента, но финансовый директор всё равно спросит: «А сколько он нам сэкономил?» Раньше отвечали: «Удобно!», теперь надо: «+12% к NPS, –17% к времени отклика». Pay-i как раз про это. В чём идея? Pay-i — это платформа «ROI-интеллекта», которая привязывает каждую активность в Generative AI (prompt, вызов API) к конкретной бизнес-метрике: выручке, экономии времени, CSAT, LTV. Это не мониторинг токенов — это панель, где видно, что GPT-помощник в саппорте снижает затраты на тикет в 2,3 раза. Прямо сейчас. Стартап только что вышел из stealth и поднял $4.9M, чтобы ответить на главный вопрос 2025 года: «А этот AI нам реально помогает?». Очень простая и красивая идея для копирования. В чём тренд?Компании тратят сотни миллионов на внедрение LLM, но по-прежнему измеряют успех по «скорости генерации» и «длине ответа». Это всё равно что оценивать продавца по скорости речи. Pay-i встроен в мейнстрим корпоративной тревоги: «где окупаемость?». И делает из ИИ не игрушку, а инструмент со строкой в бюджете. Платформы вроде LangSmith от LangChain измеряют поведение агента. А Pay-i — его бизнес-эффект. Где деньги и как это работает?Модель — B2B SaaS. Пример: страховая компания внедряет AI-чатбота для обработки обращений. Через Pay-i видно: – latency упала на 32%, – удовлетворённость клиентов выросла на 18%, – стоимость обращения сократилась на $1.12. Платформа сравнивает, какая LLM лучше работает в конкретном кейсе: GPT-4, Claude, Mistral. Оптимизировать можно не только текст, но и бюджет. Что и нужно CPO, CFO и CIO одновременно. Как это использовать?- Подключить Pay-i к BI-системам и CRM: видеть не просто «ответ», а его результат
- Использовать в финтехе: анализировать ROI рекомендательных LLM-движков
- Встроить в no-code-платформы генеративных агентов
- Продавать MSP и консалтингу как white-label для обоснования AI-проектов
- Использовать как аргумент для бюджетов: «вот сколько приносит наш AI»
- Строить дашборды для CEO с реальными, а не гипотетическими метриками от GenAI
Похожие решенияКогда корпорации инвестируют в AI — кто-то однажды должен подсчитать, приносит ли это деньги. | | | 3. Rad AI. ИИ пишет отчеты, а врач – спасает жизни ($8M) | | | В здравоохранении назревает идеальный шторм: количество исследований растёт, а врачей — меньше. Радиология уже не справляется. Врач на смене отсматривает множество снимков, усталость накапливается и ошибка — может стоить жизни. ИИ от Rad AI берёт на себя рутину, чтобы врач наконец смог сосредоточиться на главном — диагнозе, а не диктовке. Плюс ИИ снижает количество ошибочных диагнозов и человеческий фактор. В чём идея? Rad AI — это генеративный AI-помощник для врачей-рентгенологов. Он автоматически составляет черновики медицинских заключений по снимкам и следит за тем, чтобы врач не упустил важную рекомендацию. Это не просто шаблон — это умная система, которая адаптируется под стиль каждого специалиста и повышает точность отчётов. Стартап только что получил дополнительные $8M инвестиций, доведя общий объём привлечённых средств до $151M. После раунда C в начале года оценка компании достигла $525M. В чём тренд?В здравоохранении, там где есть множество специфичных данных (рентген-снимки, анализы крови и т.п.) разворачивается бум ИИ-инструментов, особенно в рутине: составление отчётов, контроль рекомендаций, triage. Rad AI оказался в нужном месте в нужное время. По данным самой компании, её софт экономит врачам до часа на смену. И это не прототип. Это внедрённое решение в сетях вроде LucidHealth. В России тоже есть подобные стартапы, например Где деньги и как это работает?Rad AI работает по B2B-модели с клиниками и госпиталями. Пример: клиника внедряет Rad AI в свой PACS. Врач получает снимок → система сама генерирует черновик → врач проверяет и подписывает. На практике: –43% времени на диктовку +22% точности рекомендаций –12% пропущенных follow-up’ов За счёт автоматизации повышается throughput, сокращаются ошибки, падает нагрузка на команду. Это напрямую влияет на маржинальность и качество сервиса. Как это использовать?- Внедрять в телемедицинские сервисы с собственным флотом рентгенологов
- Локализовать для рынков с нехваткой специалистов (например, Индия, Латинская Америка)
- Добавить поддержку других типов визуализаций: МРТ, УЗИ, PET
- Интегрировать с RIS и EHR — один интерфейс, меньше фрагментации
- Использовать в обучении: как тренажёр по составлению отчётов
- Запустить white-label-версию для вендоров оборудования
Похожие решения- Aidoc — анализ снимков КТ и МРТ в реальном времени
- Lunit — корейский стартап, выявляющий рак на рентгенах
- Qure.ai — ИИ-диагностика туберкулёза и пневмоний
- Botkin.AI — российский ИИ для анализа томограмм
- Промобот МРТ — отечественная разработка для диагностики мозга
Rad AI делает простую вещь: забирает у врачей рутину и возвращает им фокус на пациента. | | | 4. Говори уверенно — даже если дрожит голос ($13.7M) | | | Ты снова репетируешь презентацию в Zoom, читаешь слайды, не знаешь, куда деть руки, и боишься замереть, как белка в свете фар. Кто скажет тебе, что звучишь слишком монотонно? Где тыкаешь «ммм» и «ну»? Коллеги промолчат. Коуч дорого. Зато теперь у тебя есть AI, который не устает и не осуждает. Продолжение трендов 4-10 в Tweekly Pro. | | | 5. Зарядное устройство, которое можно вызвать к себе ($15.5M) | | | Зарядная инфраструктура — это как туалет в городе: вспоминаешь о ней, когда уже поздно. И если ты владелец флота электромобилей, то понимаешь: розетки мало, очередь большая, простоев много. | | | 6. Не Salesforce — а LEGO для взрослых ($22.5M) | | | Пытаться кастомизировать Salesforce — это как чинить сантехнику самому. Вроде всё можно сделать, но почему так больно, дорого и медленно? Один новый объект — и уже нужен консалтинг. Малейшая интеграция — и пошли дни, недели, бюджет. | | | 7. Shopify для коучей и блогеров ($20M) | | | Ты продаёшь курс, ведёшь рассылку, консультируешь — и у тебя 8 вкладок: одна для приема платежей, другая для хостинга видео, третья — чтобы ответить клиенту, четвёртая — чтобы вспомнить, кто такой «Антон, которого я уже менторил». | | | 8. Путешествие по клику — без турагентств и головной боли ($0.55M) | | | Ты хочешь в Европу. Или на Бали. Или просто куда-то, где нет дедлайнов. Но с чего начать? Виза? Перелёты? Где жить? Как добраться? Что посмотреть? Как договориться с друзьями, если у всех разные приоритеты?
Пока ты открываешь 16 вкладок и залипаешь в обзорах, проект уже собрал тебе маршрут. И даже ресторан на вечер забронировал. | | | 9. Когда AI замечает то, что не видит охранник ($43M) | | | Он взял банку с полки. Оглянулся. Засунул под куртку. Никто не заметил. Кроме нейросети. Пока продавец разбирает поставку, а охранник листает телефон, сервис фиксирует подозрительное движение — и в ту же секунду отправляет сигнал. | | | 10. AI, которые продвигает локальный бизнес ($6M) | | | У тебя лавка с бубликами. Или барбершоп. День тянется, клиентов мало — что делать? Скидку? Новую вывеску? Пост в Instagram? Или просто закрыться пораньше и грустить?
ИИ-стартап говорит: хватит гадать. Доверь решение ассистенту, который знает, что происходит в твоём районе лучше, чем ты. | | | Интересные инструменты этой недели | | | - UnGPT — превращает текст, сгенерированный ИИ, в естественный и «человечный» контент.
- Snapdeck — генерирует слайды в Figma с помощью ИИ.
- Fin AI Bot — ИИ-агент для автоматического обслуживания клиентов.
- Emergent — конструктор приложений на базе ИИ.
- Rork 1.0 — создаёт мобильные приложения и позволяет сразу сохранить их на телефоне.
- Comet — браузер для агентского поиска от Perplexity.
- c/ua — ИИ-инструмент для управления компьютером.
- S(ai)na — автоматически проводит и оценивает собеседования с кандидатами.
- AltPage — инструмент для оптимизации SEO.
- Den — общее пространство для сотрудничества людей и ИИ-агентов.
| | | До следующей пятницы!
Алексей | | | |