ИИ для поиска скидок и купонов

Есть люди, которые тратят 3 часа, чтобы найти промокод на скидку в 100 рублей. Потом эти же люди могут купить кофе по 400 руб за чашку. Мы все такие: хотим экономить, но ленимся искать выгодные предложения.

Price.com решает эту проблему автоматизацией: искусственный интеллект сканирует 100 тысяч магазинов и находит лучшую цену плюс кэшбек плюс промокод за секунду.

Стартап привлек $12 млн. Но самое интересное это партнерство со Sweetcoin, фитнес-приложением с 190 миллионами пользователей. Теперь можно конвертировать шаги в скидки. Прошел 10 тысяч шагов, получил 10 долларов скидки. Гениально.

Как робот побеждает старые кэшбэк-сервисы
Старые кэшбек-сервисы работают просто: есть список партнерских магазинов, с которых они получают комиссию. Не партнер? Извини, кэшбека не будет.

Price.com работает умнее: робот анализирует не только прямые партнерства, но и вторичные рынки, программы трейд-ин, совмещение промокодов, даже арбитражные возможности между регионами.

Пример: хотите купить айфон. Price.com найдет, где он дешевле, какой кэшбек-картой платить, какие промокоды можно совместить, стоит ли подождать распродажи, и даже подскажет продать старый телефон через трейд-ин в другом магазине для максимальной выгоды.

Тренд: экономика экономии
В эпоху инфляции и экономической неопределенности, сэкономил =заработал. Потребители активно ищут скидки, даже если раньше не заморачивались.

Рынок кэшбека и выгодных предложений достиг 90 миллиардов долларов и растет на 15% ежегодно. Но главное это изменение отношения. Экономить больше не стыдно, это умно.

Механика вирусного роста
Социальное доказательство через экономию. Люди любят хвастаться, сколько сэкономили. Каждая крупная экономия это пост в соцсетях, новые пользователи. «Сэкономил 500 долларов на телевизоре через Price.com» работает лучше любой рекламы.

Геймификация. Интеграция со Switcoin это гениальный ход. Люди буквально зарабатывают скидки шагами. Это превращает шоппинг в игру. Прошел марафон? Получи скидку на новые кроссовки.

Петли роста эффективные. Сэкономил раз, доверие, начинает все покупки делать через Price.com, больше данных, лучше рекомендации, больше экономии. Искусственный интеллект учится паттернам покупок, предсказывает, что вам скоро понадобится, уведомляет о лучшей цене, покупка, больше данных.

Монетизация
Белый лейбл для банков: банки хотят, чтобы люди чаще использовали их карты. Интегрируйте поиск выгодных предложений прямо в банковские приложения.

Программный интерфейс (API) для электронной коммерции: магазины могут показывать, что их цена лучшая на рынке. Тысяча долларов в месяц за доступ к программному интерфейсу. 
Премиум подписка: ранний доступ к выгодным предложениям, персональный шоппинг-ассистент, оповещения о снижении цен. 20 долларов в месяц. Корпоративные решения: помогайте компаниям экономить на закупках. Берите процент от сэкономленного.

Антитренд: лучшая скидка — не покупать лишнего
Парадокс: чем легче экономить, тем больше люди покупают ненужное. «Сэкономил 70%!» и купил то, что не собирался.

Создайте приложение «Не покупай»: искусственный интеллект, который отговаривает от покупок. Показывает, сколько вы уже потратили, напоминает о целях сбережений, предлагает альтернативы покупке. Модель: работодатели платят за сотрудников, чтобы помочь им с финансовым благополучием. В мире импульсивных покупок умение не покупать — суперсила.

Похожие проекты

• Honey — браузерное расширение PayPal для автоматического применения купонов, но без ИИ-анализа всех магазинов.
• Rakuten (бывший Ebates) — классический кэшбэк-гигант с фокусом на партнерские программы. Capital One Shopping использует данные банка для персонализации предложений.
• Piggy фокусируется на автоматических купонах при оформлении заказа.
• Flipp специализируется на локальных скидках и листовках магазинов рядом с вами.

Сколько раз вы скачивали приложение для похудения? Неделю считали калории, потом забивали. И снова начнете ходить в спортзал с понедельника.

Simple подошел к проблеме иначе. Вместо очередного калькулятора калорий они создали робота-коуча по имени Аво, который ведет с вами постоянный диалог, адаптируется под ваш образ жизни и, внимание, кому-то действительно помогает сбросить вес. 42% пользователей теряют минимум 5% веса за год. Для сравнения: у большинства диет этот показатель не превышает 20%.

Компания привлекла $35 млн. Общее финансирование достигло $45 млн. При этом у Simple уже 700 тысяч платных подписчиков и годовая выручка в $160 млн. Это больше, чем у некоторых публичных компаний!

Как робот заменяет персонального тренера
Традиционные фитнес-приложения это дневники с калькулятором. Simple это собеседник, который знает вас лучше, чем вы сами. Аво обрабатывает 300 тысяч записей о еде и ведет 100 тысяч диалогов ежедневно.

Робот запоминает ваши паттерны. Заедаете стресс по вечерам? Аво предложит альтернативу. Срываетесь на выходных? Получите превентивную поддержку в пятницу. Пропустили тренировку? Вместо чувства вины получите план, как наверстать.

В январе 2025 Аво отправил 19 миллионов персонализированных сообщений. Это не шаблонные «Не забудьте выпить воды!», а контекстные советы, основанные на вашей истории, целях и текущем состоянии.

Мегатренд: от общего оздоровления к точному здоровью
Рынок цифрового здоровья взорвется до $940 млрд в ближайшие 5 лет. Но дело не в размере рынка, а в сдвиге парадигмы. Мы переходим от универсальных решений («ешь меньше, двигайся больше») к гиперперсонализации.

Механика роста: маховик поведенческого интеллекта
Эффект данных в сети: каждый пользователь улучшает систему для всех. Женщина 35 лет, офисный работник, любит сладкое? Аво знает, что работает для этой группы, потому что уже помог тысячам похожих людей.

Удержание через прогресс. Обычные фитнес-приложения теряют 90% пользователей за 3 месяца. Simple удерживает людей, потому что они видят результат. Результат создает привычку. Привычка генерирует пожизненную ценность клиента в 500 долларов и выше.

Петли роста работают органично. Человек худеет, рассказывает друзьям, они видят реальный результат, регистрируются с высоким доверием, выше вероятность успеха. Новая функция с виртуальным питомцем Блинки повышает вовлеченность, больше взаимодействий, больше данных, точнее рекомендации, лучше результаты.

Знаменитости как маховик: Кевин Харт не просто инвестор. Его 151 миллион подписчиков в Инстаграме это готовый канал распространения. Один пост про то, как он использует Simple, равен миллионам новых пользователей.

Практическое применение идеи
Создайте робота-коуча для других привычек: бросить курить, медитировать, учить языки. Механика та же: персонализация и постоянная поддержка. Корпоративная версия для компаний может стоить 50 долларов за сотрудника в месяц. Компании платят миллиарды за здоровье сотрудников.

Локализация для региональных диет требует понимания культуры. В России своя пищевая культура. Робот должен понимать, что такое «оливье на Новый год» и почему от него трудно отказаться. Интеграция с доставкой еды: Аво рекомендует блюдо, заказ в один клик, доставка здоровой еды. Комиссия с каждого заказа.

Антитренд и монетизация
Парадокс: чем больше роботов-коучей для похудения, тем выше спрос на «аналоговые» решения. Создайте сеть офлайн-клубов «Худеем вместе»: живые встречи, групповые тренировки, совместные готовки.

Весонаблюдатели 2.0, только с акцентом на офлайн. В эпоху одиночества перед экраном люди жаждут реальных связей. Дайте им это и заработаете миллионы.

Еще примеры

• Noom — психологический подход к похудению с когнитивно-поведенческой терапией, но менее персонализированный ИИ. 
• Lose It! фокусируется на трекинге калорий с социальными элементами. 
• Caliber соединяет пользователей с реальными тренерами через приложение. 
• Future Fit предлагает персонального удаленного тренера за $150/месяц. 
• Lark Health использует ИИ-коучинг, но больше фокусируется на хронических заболеваниях типа диабета.

Маркетологи крупных брендов живут в аду. Нужно создавать уникальный видео-контент для каждого рынка, каждой аудитории, каждой платформы. Снял ролик для США? Переделывай для Мексики. Запустил в ТикТоке? Адаптируй под ютуб-шортс. Это бесконечный конвейер с миллионными бюджетами.

AdPipe решает эту боль радикально. Берете один мастер-ролик и робот автоматически создает сотни версий: меняет язык, адаптирует культурные референсы, подгоняет под форматы платформ. И все это сохраняя фирменный стиль бренда.

Стартап привлек $12 млн.

Как это работает и почему маркетологи плачут от счастья
Представьте: DHL снимает ролик про доставку. Традиционный путь: отдельная съемка для каждой страны, локальные актеры, адаптация сценария. Стоимость миллионы. Сроки месяцы.

С AdPipe: загружаете оригинальный ролик, робот анализирует контент, автоматически генерирует версии для 50 стран, каждая учитывает местные особенности, язык, культурный контекст, все готово за день, а не месяцы.

По словам основателя Эндрю Леви (сам бывший режиссер), платформа уже используется сотнями крупных брендов. Клиенты отмечают ускорение производства контента в 10 раз при снижении затрат на 65%.

Тренд: эра гиперперсонализации контента
Мы в точке, где «один размер для всех» больше не работает. По разным данным, персонализированный видео-контент повышает конверсию на 80%. Но создавать уникальный контент для каждого сегмента физически невозможно. Или было невозможно до искусственного интеллекта.

Механика роста: как стать незаменимым
Корпоративный замок. Когда крупный бренд интегрирует AdPipe в свой рабочий процесс, обратного пути нет. Все креативные процессы, библиотеки контента, бренд-гайдлайны, все завязано на платформу. Стоимость перехода равна переделать всю систему производства контента.

Сетевой эффект через агентства. Рекламные агентства работают с десятками брендов. Одно агентство внедрило AdPipe, использует для всех клиентов, клиенты требуют AdPipe при смене агентства, новые агентства вынуждены осваивать платформу.

Петли роста. Бренд создает персонализированные ролики, растет окупаемость рекламных кампаний, увеличивается бюджет на видео, создается еще больше контента через AdPipe. Крупный бренд показывает результаты на индустриальной конференции, конкуренты хотят то же самое, массовое внедрение в отрасли.

Ров из данных. С каждым обработанным роликом робот лучше понимает, что работает в разных культурах. Китайцы предпочитают яркие цвета? Немцы любят технические детали? Бразильцы реагируют на музыку? AdPipe знает все нюансы и применяет автоматически.

Как монетизировать тренд
Агентство локализации для малого бизнеса: используйте программный интерфейс AdPipe для создания сервиса локализации видео. Малый бизнес не может позволить корпоративную версию, но готов платить 500 долларов за адаптацию ролика.

Вертикальные решения: специализируйтесь на одной индустрии (например, электронная коммерция) и станьте там экспертом. Обучение «видео-маркетинг с искусственным интеллектом»

Продакшн нового типа: создавайте «мастер-контент» специально оптимизированный для обработки искусственным интеллектом. Снимайте так, чтобы потом было легко адаптировать.

Антитренд: возвращение к аутентичности
Чем больше контента генерирует искусственный интеллект, тем ценнее становится «сырое», неотполированное видео. Создайте агентство «Никакого искусственного интеллекта, только реальность»: снимаете на айфон, без монтажа, максимум честности.

Пример: руководитель записывает обращение к клиентам на телефон в своем офисе. Никакой постобработки, никакого сценария. Просто человек говорит с людьми. В мире дипфейков и роботов-аватаров это становится роскошью.

Похожие проекты

• Synthesia — создает видео с ИИ-аватарами, говорящими на разных языках, но без адаптации существующего контента.
• D-ID специализируется на анимации лиц и синхронизации губ для мультиязычного видео.
• Runway ML — универсальная платформа для видео-редактирования с ИИ, но требует больше ручной работы.
• Pictory превращает текст в видео, но не адаптирует готовый видеоконтент.
• Rephrase.ai фокусируется на персонализированных видео-сообщениях для продаж и маркетинга.

У каждого есть знакомый, который купил квартиру для сдачи. Думал пассивный доход. Реальность: 10 часов в месяц на сбор платежей, учет расходов, налоги, ремонты, уборщица постоянно увольняется. Плюс таблица эксель, которую он боится открывать. «Пассивный» доход оказался второй работой.

Продолжение трендов 4-10 в Tweekly Pro.

Продавцы часто врут про свою воронку продаж. «У нас 500 горячих лидов!» говорят они на планерке. А потом выясняется, что 450 из них мертвые души, которые даже трубку не берут. Остальные 50 вежливо послали еще месяц назад.

Помните свою учительницу по математике? Та, которая объясняла одно и то же 5 раз, но вы все равно не понимали? Проблема школы не в программе, а в учителях.

Представьте: на ваш интернет-магазин заходит 10 тысяч человек в день. 98% уходят, не купив и не оставив контакты. Вы даже не знаете, кто они. 10 тысяч долларов потенциальной выручки испаряется каждый день. И так у всех.

Каждый раз, когда врач спрашивает у ChatGPT про диагноз пациента, закон о защите медицинской информации готовится выписать штраф. Проблема не в искусственном интеллекте, а в том, что все данные уходят на чужие сервера.

Виртуальная клиника, специализирующуюся только на женском здоровье. От первых месячных до менопаузы, полный цикл поддержки с врачами, которые действительно понимают, о чем говорят.

Классика собеседований: 8 часов на телефонных интервью, отсев 20 кандидатов, нашел одного подходящего. Тот отказался на следующий день, получил предложение от конкурентов. Восемь часов жизни в мусорку. При этом в очереди еще 300 резюме.

Увидимся на следующей неделе.

Алексей