1. Continua AI. ИИ для чатов ($8M) | | | В каждом Telegram-чате есть кто-то, кто вечно пишет невпопад. С ИИ дела обстояят еще хуже. Дэвид Петру, проработавший 17 лет в Google над проектами типа Google Glass (да, те самые очки, которые никто не купил), решил научить ИИ читать чаты и понимать социальные намеки, понимать социальную динамику групповых чатов. Что они придумалиContinua AI создает ИИ-агентов с "социальным интеллектом" для Slack, Discord и iMessage. Стартап привлек $8M от Google Ventures. Это не просто чат-бот, который отвечает на вопросы. Это полноценный участник команды, который: - Понимает, когда нужно вмешаться в дискуссию, а когда лучше помолчать
- Различает рабочий контекст от неформального общения
- Запоминает предыдущие обсуждения и может к ним возвращаться
- Не спамит уведомлениями в пятницу вечером
Петру говорит, что им пришлось "сломать мозг LLM", чтобы модель поняла разницу между "давайте обсудим это завтра" (вежливый отказ) и "давайте обсудим это завтра в 10:00" (реальная встреча). Цифры, которые впечатляютПочему этот проект может стать монополией?- Сетевые эффекты второго порядка: Чем больше команд использует Continua, тем умнее становятся агенты. Они учатся на паттернах взаимодействия тысяч команд, создавая непреодолимое преимущество в понимании социальной динамики.
- Высокие switching costs: Когда ИИ-агент становится полноценным членом команды, знающим всю историю проектов и особенности коммуникации, переход на другое решение становится болезненным. Это как уволить опытного сотрудника и нанять новичка.
- Платформенная стратегия: Интеграция с основными мессенджерами (Slack, Discord, iMessage) создает мощный lock-in эффект. Команды не будут менять привычные инструменты ради нового ИИ-ассистента.
Как украсть эту идею для своего бизнесаМедицина: WhatsApp-бот для консилиумов врачей, который умеет различать срочные случаи от рутинных обсуждений, автоматически готовит саммари для отсутствующих специалистов. Образование: Discord-ассистент для студенческих групп, который помогает с домашкой, но умеет определять попытки списывания и тактично их пресекать. Венчурные фонды: Slack-агент для инвестиционных комитетов, который отслеживает обсуждения сделок, напоминает о дедлайнах due diligence и автоматически готовит инвестиционные мемо. HR и рекрутинг: Telegram-бот для внутренних HR-чатов, который отслеживает упоминания о проблемах в команде и помогает предотвращать выгорание. Криптосообщества: Discord-модератор для DAO, который понимает контекст обсуждений и может объяснять сложные концепции новичкам. Конкуренты и почему Continua их обходитГлавное преимущество Continua — фокус именно на социальном интеллекте, а не просто на обработке информации. | | | 2. DealOps — революция в B2B-ценообразовании, о которой вы не знали ($7M) | | | Сидит как-то CFO компании с оборотом $500M и квотирует многомиллионную сделку в Excel. Формула слетела — потеряли $2M. В эпоху, когда ИИ пишет код и водит машины, критически важные финансовые решения принимаются в таблицах 1985 года рождения. Спайри Карасавва, проработав в Stripe, насмотрелась на этот цирк изнутри. «Компании теряют миллионы из-за того, что sales не может быстро дать правильную цену, а finance не успевает проверить все кастомные предложения», — рассказывает она инвесторам. Механика решенияDealOps — это не просто «умный калькулятор цен». Стартап привлек $7M. Это полноценная операционная система для современного B2B-pricing: - Автоматическое квотирование: Система анализирует исторические данные, размер клиента, конкурентную ситуацию и выдает оптимальную цену за секунды, а не дни.
- Динамическая адаптация: В отличие от статичных прайс-листов, DealOps адаптирует цены в реальном времени. Конкурент снизил цены? Система предложит контрмеры. Клиент показывает высокую вовлеченность? Можно поднять цену.
- Полная прозрачность: CFO видит каждую сделку, каждую скидку, каждое отклонение от стандарта. Sales получает четкие границы полномочий. Legal автоматически проверяет соответствие контрактов.
Впечатляющие результаты- Обработано транзакций на $1 миллиард
- Ускорение квотирования в 10 раз (с дней до часов)
- Увеличение среднего чека на 30%
- Снижение churn на 15% благодаря справедливому pricing
- Клиенты включают Plaid, Airwallex, U.S. Bank
Драйверы роста и защитные рвы- Количество данных: чем больше транзакций проходит через платформу, тем точнее становятся модели ценообразования. Это создает самоусиливающийся цикл: лучшие цены → больше выигранных сделок → больше данных → еще лучшие цены.
- Интеграциии: DealOps интегрируется с CRM, ERP, billing системами. Выдернуть её из техстека после внедрения — как вытащить арматуру из бетона.
- Регуляторный ров: в некоторых индустриях (финансы, healthcare) правильное ценообразование — вопрос compliance. DealOps автоматически обеспечивает соответствие, что делает её незаменимой.
- Экспансия внутри клиента: начинают с одного продукта или региона, затем расширяются на всю компанию. Land and expand в чистом виде.
Тренд, который нельзя игнорироватьПрактическое применение идей DealOpsДля маркетплейсов: динамическое ценообразование как у Uber, но для B2B. Представьте Upwork, где ставки фрилансеров автоматически корректируются в зависимости от спроса на навыки. Для SaaS-компаний: автоматический переход клиентов между тарифами на основе использования. Клиент вырос? Цена растет плавно, без шока от внезапного скачка. Для консалтинга: прозрачное ценообразование проектов на основе исторических данных. Больше никаких "пальцем в небо" оценок. Для недвижимости: коммерческая аренда с автоматической корректировкой ставок на основе рыночной ситуации, заполненности здания, сезонности. Кто еще играет на этом полеDealOps выигрывает за счет фокуса именно на современных моделях монетизации и ИИ-driven подходе. | | | 3. Lava Payments. Банк для ИИ-агентов ($5.8M) | | | Представьте: ваш ИИ-ассистент пытается забронировать вам отель. Доходит до оплаты и... застревает на CAPTCHA "выберите все светофоры". А теперь представьте, что таких ИИ-агентов миллионы, и все они не могут совершить простейшую покупку. Митчелл Джонс, экс-сотрудник Goldman Sachs и Meta, столкнулся с этой проблемой лично. Он потратил $400 на создание простого бота для автоматизации рутинных задач и понял: существующая финансовая система просто не готова к миру, где покупки совершают не люди, а алгоритмы. Революционная простота решенияLava Payments создает финансовую инфраструктуру специально для "агентной экономики". Компания привлекла $5.8M. Основные функции: - Цифровые кошельки для ИИ: Каждый агент получает свой платежный аккаунт с уникальным ID. Больше никаких проблем с верификацией личности — агент идентифицируется криптографически.
- API-first архитектура: Никаких веб-форм, никаких CAPTCHA. Чистый программный интерфейс, понятный любому боту.
- Умные лимиты и контроль: Владелец агента может установить бюджеты, разрешенные категории трат, временные ограничения. ИИ-ассистент не сможет случайно купить яхту вместо яиц.
- Мгновенная отчетность: Каждая транзакция логируется, каждое решение агента можно проверить. Полная прозрачность для аудита и оптимизации.
Размер возможности поражает воображениеПочему Lava может стать новой Visa- First-mover advantage в новой категории: Lava не конкурирует с PayPal или Stripe — они создают новый рынок. Это как быть первым банком в городе золотоискателей.
- Сетевые эффекты платежной системы: чем больше агентов использует Lava, тем больше мерчантов принимают Lava, тем больше агентов хотят использовать Lava. Классический виннер-тейк-олл рынок.
- Технологический ров: построить надежную платежную систему сложно. Построить её для ИИ-агентов — в разы сложнее. Каждый день работы увеличивает отрыв от конкурентов.
- Регуляторные отношения: первый, кто договорится с регуляторами о правилах игры, задаст стандарты для всей индустрии.
Сценарии применения, о которых вы не думалиАвтономные инвестиционные фонды: ИИ-трейдеры, которые сами оплачивают данные, исследования, вычислительные мощности. Полностью автономные хедж-фонды. IoT-коммерция: холодильник заказывает молоко, принтер — картриджи, автомобиль — бензин. Все через агентные кошельки Lava. Децентрализованные организации: DAO, где решения принимают ИИ-агенты, голосующие токенами и оплачивающие операционные расходы. B2B supply chains: Агенты-закупщики, которые автоматически находят лучших поставщиков и оплачивают заказы в рамках установленных бюджетов. Игровые экономики: NPC в играх, которые реально покупают и продают предметы за настоящие деньги, создавая живые экономики. Кто может составить конкуренцию- PayPal и Stripe — слишком заточены под людей
- Metronome — фокус на billing, а не на платежах
- Криптовалютные решения — слишком сложны для массового adoption
| | | 4. Как заработать на растущем среднем классе Индии ($1.1M) | | | В Индии происходит тихая революция. Там по разным данным, каждый день 4 человека становятся долларовыми миллионерами. Но вот парадокс: если у вас «всего» $60K на счету (что для Индии очень неплохо, а для России вообще непостижимо для 95% населения), традиционные wealth managers смотрят на вас как на бедного родственника на свадьбе. А таких «недомиллионеров» в Индии миллионы. IT-специалисты из Бангалора, владельцы среднего бизнеса из Мумбаи, успешные врачи из Дели — все они зарабатывают достаточно, чтобы инвестировать, но недостаточно для Goldman Sachs. Продолжение трендов 4-10 в Tweekly Pro. | | | 5. Shopify для спортивных команд ($23M) | | | Спортивные фанаты пользуются разными платформами для покупки разных продуктов от одной и той же команды. Мерч? Отдельная платформа. Стриминг? Другая. Билеты? Третья. Fantasy sports? Четвертая.
Это как если бы Amazon заставлял вас регистрироваться заново для каждой категории товаров. | | | 6. SEO умерло, да здравствует GEO ($35M) | | | Знаете, что случилось с CNN в прошлом году? Они потеряли 30% Google-трафика. Не из-за плохого контента или SEO-ошибок. Просто люди перестали кликать на синие ссылки. Они задают вопросы ChatGPT, Claude, Perplexity. Те, кто контролировал первую страницу Google, внезапно обнаружили, что трон занят ИИ. | | | 7. Игровые миры, которые делает ИИ ($2.2M) | | | Каждый день на Steam появляется 50 новых игр. За год — 18,000. Знаете, сколько из них заработает больше миллиона долларов? 0.5%. Остальные 99.5% — это разбитые мечты и потраченные годы жизни.
При этом каждый второй человек на планете мечтает создать свою игру. Но останавливает одно слово из 14 букв: программирование. Это как если бы для написания книги нужно было сначала изобрести печатный станок. | | | 8. Кредитка, которая платит за вашу ипотеку ($24M) | | | Американцы тратят на жилье больше, чем Pentagon на оборону. $6-8 триллионов в год. Средняя семья отдает 33% дохода за недвижимость/ипотеку. И за все эти триллионы они не получают ни одного поинта, ни цента кэшбека. | | | 9. Убийца IT-консалтинга ($6.5M) | | | Как выглядит типичный enterprise IT-проект? Компании нужно связать CRM с ERP. Вызывают Accenture. Прилетает команда из 20 консультантов. Шесть месяцев, $5 миллионов, 500 PowerPoint слайдов. Результат — франкенштейн, который ломается при первом обновлении любой из систем. | | | 1. ИИ-агенты становятся экономическими субъектамиContinua учит их социальному поведению, Lava дает им кошельки, Refold — работу. Мы движемся к экономике, где ИИ — не инструмент, а участник. Компании, которые первыми научатся работать с ИИ как с партнером, а не как с софтом, получат непреодолимое преимущество. 2. Смерть посредников и рождение платформDealOps убивает pricing консультантов, Refold — IT-консалтинг, Jump — билетных монополистов. Паттерн очевиден: данные + автоматизация = конец посредников. Выживут только те, кто создает реальную ценность, а не просто соединяет точки. 3. Инфраструктура съедает мирLava, Profound, Evertune — все они строят инфраструктуру для новой экономики. Как в золотую лихорадку богатели продавцы лопат, так в ИИ-лихорадку выиграют строители "труб". 4. География больше не проблемаElever в Индии, TILKI в Лондоне, Refold в Бангалоре. Талант распределен равномерно, возможности — нет. Но это меняется. Что это значит для предпринимателей?Мир меняется быстрее, чем мы успеваем адаптироваться. Но это и есть возможность. Те, кто увидит паттерны раньше других, построят компании будущего. Удачи в построении будущего. Оно ближе, чем кажется. | | | Интересные инструменты этой недели | | | - Gumloop — автоматизируйте любые рабочие процессы с помощью ИИ.
- Rork — превращает идеи в полноценные приложения для iOS и Android.
- Kombai — ИИ-агент, который помогает с фронтенд-задачами.
- Verbite — генерация SEO-контента с помощью ИИ.
- Dazzle — создаёт яркую, конверсионную рекламу из ваших идей.
- Shotva — улучшает скриншоты перед публикацией.
- Meteor — ИИ-браузер с умными функциями навигации и поиска.
- LangAI — изучение языков с помощью ИИ-ассистента.
- adb-mcp — даёт ИИ-доступ к управлению инструментами Adobe.
- OmniAvatar — бесплатный аналог HeyGen: создание дипфейков с открытым кодом.
| | | С выходом GPT-5 интернет накрыла волна мемов | | | До следующей пятницы!
Алексей | | | © Tweekly — еженедельные тренды 119311, Москва, Вернадского 9/10 | | | | | | |