ИИ — это «пузырь» или новая ниша для консалтинга?

5-го августа в 20.00 мск начинается мой курс Generative Idea. Как найти и быстро проверить идею будущего Generative AI-стартапа.

Это уже второй набор курса, улучшенный и доработанный, он будет в формате 6 живых встреч в zoom по понедельникам с 20.00 до 21.00 мск.

Стоимость — 27 тыс. руб.

Бонусы:

• Каждому покупателю курса — бессрочная подписка на Tweekly Pro.
• Всем текущим участникам Tweekly Pro скидка 30% (промокод найдете на платформе, в сообществе)

Если хотите оплатить от компании, отправьте реквизиты обратным письмом на a@tweekly.ru

В чем тренд? Недавно FUTURESEARCH опубликовал свой подсчет распределения выручки OpenAI. В нем выручка разложена на следующие составляющие:

• 55% ($1,9 млрд.) — от подписки ChatGPT Plus (7,7 млн. подписчиков по $20 в мес.);
• 21% ($714 млн.) — энтерпрайз клиенты ChatGPT (1,2 млн. компаний по $50 в мес.);
• 15% ($510 млн.) — API;
• 8% ($290 млн.) — ChatGPT для команд (980 тыс. пользователей по $25/мес.).

Некоторые заметили, что такой низкий процент на API может указывать на ИИ-«пузырь», поскольку показывает, что бизнес пока очень вяло использует AI-продукты в реальных задачах. Но, возможно, это означает наличие разрыва — бизнес пока не знает где и как можно использовать ИИ для эффективного решения своих реальных проблем. А подобные разрывы — новые ниши. В частности, это ниша для консалтинга, где профессионалы в области ИИ смогут показать где и как нужно внедрять ИИ.

Пример такого консалтинга — компания Ex Quanta (недавно привлекла $8,8 млн.), которая позиционирует себя как команду специалистов с опытом внедрения ИИ для решения сложных бизнес-задач.

На сайте компании заявлены, например, такие бизнес-кейсы:

• обогащение лидов — увеличение конверсии в 10 раз на использовании общедоступных данных;
• динамическое ценообразование — увеличение продаж на 15% для тысяч наименований товаров;
• сокращение оттока клиентов — увеличение темпов роста на 50% за счет раннего выявления риска оттока клиентов;
• прогностическое обслуживание — сокращение времени простоя завода на 25 часов в месяц;
• оптимизация закупок — сокращение затрат на поддержание запасов на 25%;
• синтез отзывов клиентов — масштабное использование отзывов клиентов и социальных сетей.

Как это использовать: делать консалтинг в области диагностики бизнеса на предмет возможности эффективного использовании ИИ и внедрения конкретных ИИ-инструментов, решающих конкретные бизнес-задачи.

Фермеры как и любые другие бизнесмены заинтересованы в двух вещах — росте выручки и оптимизации затрат. Но при этом, если вы скажете фермеру, что можете увеличить урожайность с помощью какой-то крутой штуки на основе ИИ, они вряд ли в это поверит, но может поверить в то, что можно меньшими ресурсами получать полезную информацию для принятия своих решений.

Стартап Farmblox ($2,5 млн.) создал специальную станцию на солнечной энергии — фермеры подключают его к датчикам от Farmblox или любым уже имеющимся датчикам и прибор отслеживает уровень влажности почвы и расход воды, сопоставляя данные с погодой. Эта информация передается на автоматизированную платформу на базе ИИ и фермеры могут «контролировать» свои поля из любой точки мира.

Farmblox призван помочь решить самую большую проблему, с которой сейчас сталкиваются фермы — нехватку рабочей силы. По факту он заменяет людей, которые должны обходить поля, снимая показания датчиков. Автоматизация ферм была очень дорогостоящей и очень затратной, а уникальность Farmblox, если даже не считать точность датчиков, в том, что станция работает на солнечной энергии и очень дешева.

В чем тренд? Огромный рынок сельского хозяйства постепенно автоматизируется и роботизируется.

За 18 месяцев компания Farmblox заключила контракты с 55 фермами, и теперь компания охватывает почти 6 000 Га сельскохозяйственных земель. Интересно, что основатель (бывший разработчик Minecraft) объясняет довольно быстрое подключение клиентов тем, что Farmblox дает фермерам возможность самостоятельно настраивать и внедрять системы.

Как это использовать: сельскохозяйственный рынок огромен, фермеры всегда в поиске способов оптимизации затрат и повышения урожайности. Учить их выращивать вряд ли получится, а вот данные для принятия решений им нужны не меньше, чем вы других сферах бизнеса — на предоставлении недорого доступа к полезным данным можно пробовать делать сервис.

Еще один интересный стартап, облегчающий жизнь фермеров, который на днях привлек инвестиции — InnerPlant ($30 млн.). Проект «перекодирует» ДНК растений, чтобы сделать естественные «сигналы бедствия» этих растений видимыми для человеческого глаза при просмотре через полевое оборудование или спутниковые снимки. В случае вредителей, грибков, нехватки воды или какой-либо другой опасности перекодированный флуоресцентный белок растений «загорается» в листьях, чтобы подать фермерам сигнал бедствия.

Многие люди делают заметки в рамках своей работы. Но далее им, как правило, необходимо на основе этой заметки сделать запись в CRM или, например, открыть тикет в Jira, чтобы привлечь ИТ-отдел к решению проблемы клиента, но для этого приходится совершать переключение из приложения в приложение и вручную переносить информацию. Кажется, что секунды, но на самом деле это складывается в часы в месяц и приводит к потерям информации.

Стартап Noded Ai ($4 млн.) хочет изменить это, сделав все ваши рабочие инструменты доступными в одном месте — там где вы делаете заметки, в автоматическом режиме, устраняя необходимость переключаться между приложениями.

Компания решила рассматривать заметки не как единый документ, а как фрагменты информации, которые вписываются в граф знаний и тем самым в любой ситуации с любой задачей вам становится доступен весь контекст связанных заметок за недели, месяцы, всё время… И вы можете получить доступ ко всей необходимой информации из Noded, не переключаясь в другие приложения, потому что сервис автоматически предоставляет вам необходимые данные из сторонних приложений в контексте вашей работы. Таким образом, Noded делает ваши заметки частью рабочего процесса, где, по мере того, как вы их вводите, сервис поможет вам поместить их в нужную систему — вам не придется все время делать двойной ввод и вы ничего не забудете.

ИИ здесь играет важную роль именно в том, как заметки трансформируются в задачи и связываются, что для ИИ посильная задача.

В чем тренд? В век цифровых технологий и автоматизации, когда необходимо работать сразу со многими приложениями, естественно возникновение «агрегаторов» информации. Развитие ИИ может наделить такие сервисы-агрегаторы возможностью быстрее и точнее как распределять информацию между заинтересованными лицами в нужные им приложения, так и, наоборот, собирать информацию из разных систем для предоставления пользователю нужного контекста в правильный момент — это действительно может заметно улучшить продуктивность.

Как это использовать: делать сервисы, способные превратить любую идею, заметку или сказанную на встрече фразу в задачу и поместить её в нужное место — это одна из микрофункций, вполне решаемая с помощью ИИ, которая может сильно повысить продуктивность.

Продолжение (тренды 4-10) читайте в tweekly pro. 990 руб. в месяц или 19,8 тыс. руб. — пожизненная подписка

4. Раз вы тестируете людей, то почему не тестируете ИИ-агентов? Тестируй ИИ модель на надежность и точность ответов ($6M)

5. Квалификация лидов без участия человека. Увеличение показателя квалификации лидов в среднем на 250% ($2,5M)

6. Учите девушек инвестировать! Образовательные программы по финансам от женщин и для женщин. ($11,2M)

7. ИИ-тренер по бегу. Индивидуальные гибкие планы тренировок с поддержкой ($1M)

8. Современная платформа для молодых родителей. Получи ответ на любой вопрос от эксперта ($10M)

9. ИИ-перевозка вещей. Провести инвентаризацию, получить цену, заказать переезд

10. Растущий европейский рынок ремесленников. ПО для ремесленных предприятий ($6,5M)

+ мой Top10 AI-инструментов
+ отчеты