| 1. Персонализация обучения или как увеличить скорость обучения в разы | |
| В чем тренд? Рынок EdTech огромный и привлекательный для стартапов и инвесторов. Мы уже не раз отмечали основные тренды в образовании, одним из которых является персонализация. Но, как правило, персонализацию в данном контексте понимают, как изучение крайне узких областей знаний под конкретную потребность и это действительно важно для тех, например, кто уже работает и ему необходимы лишь дополнительные знания под решение конкретной задачи. Но если обучение требуется школьнику, студенту или человеку, желающему в принципе изучить для себя новую область? Как ему сделать это быстрее и может ли помочь персонализация здесь? Недавно €14 млн. привлек итальянский проект Futura — образовательная компания, работающая на базе искусственного интеллекта. Алгоритм Futura оптимизирует траектории обучения учащихся, выбирая для каждого следующее лучшее действие и эффективно адаптируя метод обучения к потребностям каждого. Более того, алгоритм автоматически обрабатывает запросы студентов, делая поддержку более эффективной и быстрой. А чтобы еще больше улучшить процесс обучения, Futura разработала виртуального репетитора на базе искусственного интеллекта — «Алису», который использует LLM для создания индивидуальных объяснений и учебных материалов, адаптированных к уровню, знаниям и стилю обучения каждого учащегося. В итоге алгоритм Futura имитирует опыт персональной работы с высококвалифицированным частным репетитором и это по словам основателей приводит к впечатляющим результатам — у обучающихся, использующих Futura, шансы сдать тесты в 3,5 раза выше, чем у тех, кто учиться традиционными методами. В интернете есть довольно популярное видео про проблемы образования и, в том числе, про проблему неперсонализированного подхода в образовании, Futura пытается её решить. Сейчас компания сфокусирована на подготовке к вступительным экзаменам в медицинские школы, но далее планирует идти и в другие направления, рассчитывая в скором времени стать единорогом. Как это использовать? Практически все онлайн-школы так или иначе внедрят LLM в свою работу (для создания курсов, для проверки заданий, для персонализации и т.п.) В Product University в ближайшее время запустится специализированный курс по Generative AI для EdTech, если вам как компании интересно обучить своих сотрудников — отправьте запрос на a@productuniversity.ru | |
| | 2. Tiney. Маркетплейс нянь + детский сад | |
| Стартап tiney.co привлек $9M в рамках серии А. Tiney набирает, обучает и поддерживает "микропредпринимателей", которые переквалифицируются в нянь и открывают детские учреждения на дому, помогая удовлетворить острый спрос на доступное и качественное образование для детей младшего возраста по всей Англии. Благодаря сравнительно низким накладным расходам, связанным с управлением детским садом, детские воспитатели tiney могут предложить высококачественный уход за детьми младшего возраста по доступной для родителей цене (в среднем на 15% дешевле, чем в яслях). И в то же время вести успешный бизнес. Специалисты по уходу за детьми младшего возраста, зарегистрированные в tiney, зарабатывают в среднем на 17% больше, тех, кто работает в обычных садах. Компания tiney быстро выросла и стала крупнейшим агентством в Англии. С более чем 1000 зарегистрированных нянь и сотнями других, проходящих обучение, сообщество tiney в настоящее время обеспечивает обучение в раннем возрасте для более чем 5400 детей по всей Англии. Это делает компанию эквивалентом 7-й по величине сети детских садов в стране. С момента своего основания компания tiney привлекла в сектор ухода за детьми новое поколение талантливых специалистов. В 2023 году 42% новобранцев tiney были выходцами не из сферы образования, включая юриспруденцию, стоматологию, розничную торговлю, дизайн и финансы. Tiney отвечала за подбор более 40% всех новых нянь в Англии во второй половине 2023 года. В чем тренд? Почти половина родителей в Англии сообщили, что в течение последнего года занимали деньги или использовали сбережения для покрытия расходов на уход за детьми. Столкнувшись с растущей платой, каждая десятая мать ушла с работы. В то же время в 2023 году число закрытых детских садов увеличится на 50 %, поскольку поставщики услуг будут бороться за покрытие собственных расходов. Как это применить? Две трети россиян рекомендуют согражданам, которые не испытывают материальных трудностей, отдать маленьких детей в детсад. Но при это на 100 мест в детских садах приходится 102 ребенка (на 2021 год). Так почему бы не создать частные детские сады на дому с квалифицированными нянями. В Москве и Питере – это точно может пользоваться популярностью. | |
| | 3. Человек — ассистент для ИИ, а не наоборот | |
| В чем тренд? Развитие ИИ дало сильнейший импульс появлению проектов, которые стремятся заменить людей. Как видим, именно замена пока получается не очень, всё таки остаются задачи, с которыми ИИ справляется хуже, чем люди, поэтому чаще все-таки мы видим проекты, содержащие в своем описании слово «copilot». То есть фактически на сегодня ИИ — помощник для человека. Но ведь такой тандем не совсем эффективен для бизнеса — человек на зарплате остается и ему еще помощника в виде ИИ приходится оплачивать. Повышение производительности — да, но оно обычно не настолько прозрачно для бизнеса, как экономия. Но как же поступить, если чистый ИИ мы нанять не можем из-за наличия задач, с которыми он плохо справляется? А что если поменять ИИ и человека местами? Пусть ИИ будет основным сотрудником, а человек «копилотом». Недавно привлекший инвестиции стартап Payman AI, Inc ($2 млн.) делает такой сервис. Он предоставляет вам ИИ-агента, вы выделяете этому агенту определенный бюджет, ИИ-агент старается сам решить все ваши задачи и только на неразрешимые для него проблемы привлекает человека из квалифицированной команды сервиса. Как это использовать? Делать подобные сервисы, которые дают эффективность на основе смешения ИИ и человека и за счет этого дают и более высокую производительность и экономию пользователям сервиса. А попытки создать именно человекоподобный ИИ, тем не менее, не останавливаются. Например, на днях инвестиции привлек проект Altera ($9 млн.), который видит своей миссией создание ИИ-агентов, способных к сочувствию, дружбе и веселью. | |
| Продолжение (тренды 4-10) читайте в tweekly pro. 990 руб. в месяц или 19800 руб. — пожизненная подписка (для оплаты от компании — отправьте реквизиты обратным письмом)4. В Рязани создали «Чистик», а в Северной Каролине «Lavo Bot». Оптимизация «грязной» работы ($9M) 5. Купи доступ к инфлюенсеру. Персонализированное сообщение от блогера ($4,6M) 6. Автоматизация здорового образа жизни. Сервисы для фитнес-тренеров ($2M) 7. Аромамаркетинг. Маркетинг, с помощью запахов. 8. Checkfirst. ИИ-автоматизация контроля качества. Экономия на инспекторах и контроллерах качества с помощью ИИ ($1,5M) 9. Voicenotes. Голос – новый/старый тренд. Место, где можно выплеснуть свои мысли. 10. Chain of Thought Prompting. Почему цепочки рассуждений в LLM лучше, чем готовый ответ. + мой Top10 AI-инструментов + отчеты | |
| Как растить выручку, в общем-то 4 пути как на картинке ниже. | |
| | Новые и интересные AI-инструменты | |
| - GeoGebra — бесплатные инструменты, которые помогают учителям и студентам интерактивно изучать математику.
- Otto — Ваш личный AI- биограф.
- LLMWhisperer — помогает подготавливать сложные документы для обработки LLM.
- OpenLead — помогает компаниям создавать собственные списки потенциальных клиентов на основе определенных критериев.
- WavTool — создавай музыку и вносите изменения с помощью текста.
- DocRes — модель с открытым исходным кодом, которая упрощает восстановление изображений документов.
- llElevenLabs — мгновенно создавайте естественные голоса на любом языке.
- Reword — обучай ИИ на собственных материалах для создания уникального контента.
- DataLab — анализируй все свои источники данных и получайте точные ответы.
- Phew AI Tab — организуй множество вкладок с помощью ИИ.
| |
| Над сегодняшним выпуском работали: Алексей Черняк, Роман Лыков и Георгий Сон. | |
| | © Tweekly — еженедельные тренды
119311, Москва, Вернадского 9/10 | | | |  | |
| |
